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如何从海量的测量数据信息中快速提取电能质量信号,并实现准确的信号分类和参数辨识是电力系统领域研究的热点问题之一,针对传统方法存在训练样本量大、高信噪比环境下辨识能力不足,结合胶囊网络 (Capsule Networks,CapsNet)的特征和动态路由机制,提出一种新型电能质量扰动分类辨识方法,使用矢量长度来替代传统单一标量表示预测概率的形式.在说明胶囊网络结构的基础上,从信息压缩和路由机制两个方面构建了算法理论基础.仿真算例结果表明该方法在高信噪比环境下能准确辨识各种电能质量扰动信息,具有较强的鲁棒性。  相似文献   
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青藏联网工程是传统直流输电,其换流器只有一个控制自由度,不能独立调节有功和无功,当系统的稳定性受到影响时,对无功功率和有功功率的调节效果不能做到优化调节。为此,提出基于功率解耦的青藏柔性直流输电系统控制策略,并在PSCAD/EMTDC中搭建了真双极的青藏柔性直流输电系统模型,对潮流翻转、直流电压阶跃、交流电压阶跃、有功功率阶跃等典型工况进行了仿真研究。结果表明,基于功率解耦的青藏柔性直流输电系统控制策略在实际工程中具有一定的适用性。  相似文献   
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