电网规划综合评判决策系统的设计与应用

提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法.该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条件,加快了算法的收敛速度,对不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象.仿真计算表明,改进粒子群优化算法是一种求解负荷经济分配问题的有效方法.  

分时电价下三峡梯级电站在日前电力市场中的优化运营

针对三峡梯级电站在系统负荷图上峰、平、谷各时段的优化运行,提出了基于分时电价的三峡梯级电站日前优化数学模型;仿真实验研究表明,该模型所确定的调度方案合理可行,效益显著.通过比较在单一电价模式及分时电价情形下三峡梯级电站在日前电力市场出力过程得出,分时电价模型能够使得梯级电站出力更加可靠,综合利用水资源,具有实际应用价值.  

基于委托代理模型的发电权交易模式

从发电权特性角度，针对“弃水”现象，剖析现有发电权交易中存在的问题。基于委托代理理论，提出了非对称信息条件下，无交易中心参与和交易中心以承包形式参与的发电权委托代理模型。通过分析激励合同中关键参数设定及其对交易各方风险分担份额、努力水平等的影响，分别比较了2种模式下采用不同激励合同的各方收益。算例分析表明，文中设计的激励合同可以在引导参与发电权交易各方获得最优收益的同时，使电力系统资源得到更有效的配置，提高社会总体效用，实现交易各方多赢。  

电力通信网的抗毁性和拓扑优化研究

探讨了电力通信网的抗毁性分析方法.给出一个以破坏整个网络连通度的估计为基础的网络抗毁性测度指标和计算实例,提出了基于节点重要性的平衡度网络拓扑优化算法,对电力通信网的抗毁性评价和拓扑优化有现实意义.  

基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题.传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题.针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA),该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,保证了群体的多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性.仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性.  

无套利分析理论在区域电力市场中的应用

随着我国区域电力市场的逐步形成，区域电力市场中的核心电价机制在资源配置中起着基础性的作用。文中针对目前区域电力市场内各省(市)电价的差异，引入金融学中的无套利分析理论，提出用无套利均衡分析的方法研究区域电力市场内的均衡电价，并建立了区域市场内无套利均衡数学模型。通过对国内某一区域电力市场的仿真计算，验证了该方法是合理、可行的；提出的模型能够使区域电力市场内各省(市)的电价趋于均衡状态，维持区域电力市场内参与者竞争的公平性。  

基于WiMax的城市配网通信方案及其集抄应用

针对城市配网通信的复杂性,分析了不同通信方案的特点,提出了一种基于WiMax的城市配网通信方案,并在云南玉溪市进行了集抄试验。结果表明,该通信方案应用于城市配网通信是可行的,具有组网简单、低成本、高带宽、双向、无线IP等特点。  

电热远红外木材干燥技术

一、前言目前世界各国普遍采用对流加热干燥室(如蒸汽干燥室、过热蒸汽干燥室、瓦斯干燥室和熏烟干燥室等)和辐射加热干燥室(如微波干燥机和高频干燥机等)进行木材干燥,其中以对流加热干燥室最为普遍。把远红外应用于木材干燥这一领域还是从我国开始的,它为木材干燥闯出一条新路。实践证明,应用远红外干燥木材,技术先进,经济合理,节能  

考虑套利因素的发电商竞价模型研究

电力市场中的核心电价机制在资源配置中起着基础性的作用。针对不完全电力市场中因网络拓扑各节点电价差异而产生的套利行为,提出用金融学无套利定价理论分析市场中存在的套利因素,分别从是否考虑套利因素2个方面建立发电商上网竞价的2种模型。通过仿真模拟电力市场中的风险交易,比较发电商在2种模型下的收益,得出不完全电力市场中套利竞价对于发电商的重要性,从而验证了该方法的合理性和可行性,为发电商在制定上网电价时提供了决策依据。  

白山水电站高压熔断器故障分析及处理

白山水电站常规和抽水蓄能机组电压互感器一次熔断器频繁发生爆断故障,严重影响了设备的安全运行,为查找高压熔断器爆断原因,分析了高压熔断器在制造、安装、运行、维护方面存在的问题,并提出了相应的处理措施.