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1.
基于新型神经网络的电网故障诊断方法   总被引:44,自引:16,他引:28  
故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决故障诊断问题 ,文中将正交最小二乘 (Orthogonalleastsquare)算法扩展用于优化RBF神经网络参数。并应用传统的BP神经网络解决同样的问题以进行比较。在 4母线测试系统中的计算机仿真结果证明 ,在解决故障诊断这一类问题时 ,RBF神经网络优于BP神经网络模型 ,能够更有效地解决问题  相似文献
2.
人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评   总被引:34,自引:5,他引:29  
简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统(expert system),人工神经网络(artificial neural network),模糊理论(fuzzy theory,遗传算法(genetic algorithms)及Petri网络(Petri net)等的基本概念,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评,分析它们在输电网嶷故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以促  相似文献
3.
运用保险理论的备用容量辅助服务分散决策机理初探   总被引:19,自引:7,他引:12       下载免费PDF全文
摘要:电力市场中的备用容量辅助服务一般都是集中处理的,由系统运行人员确定并向备用容量供应商购买所需的备用容量,再把相应的费用分摊给用户。这种方法很难保证辅助服务的高效率,并会导致辅助服务市场中的投机现象。备用容量可以通过分散决策的方法由每个用户自主决定吗?如果可以,怎样使每个用户制定最优的辅助服务购买计划?如果采用分散的方法,即每个用户都尽可能最大化自己的利益,能否使其实现全社会效益最大?文中就这些问题做了基础性探讨,并针对两种情况进行了建模和分析:①通过要求电能供应商提高发电可靠性来减小用户电能被中断的风险,其中采用了“供给者保险”(provider insurance)方法;②假设市场有电能供应商、用户(被保险者)和备用容量供应商(承保者)3个参与者,用户和备用容量供应商就备用容量进行交易,并以两者间的保险条款促使备用容量供应商履行其责任。两种情况的研究均表明,一旦用户购买了适当定义的保险单,就会对承保者引入约束和激励,使其为自身利益而积极地提供用户所要求的可靠性或备用容量。同时,购买保险还可以使用户减少预期的停电损失,将风险转移到中立的承保者身上。文中还证明了所提出的分散决策方法能够达到社会效益最优。  相似文献
4.
基于WAMS的潮流转移识别算法   总被引:16,自引:6,他引:10       下载免费PDF全文
针对威胁电网安全运行的连锁跳闸问题,分析了现有后备保护存在的缺陷,提出了一种基于广域测量系统的潮流转移识别算法,引入了用于估算发生潮流转移后电网潮流分布的潮流转移因子的概念,并给出了严格的定义与计算方法,提出了可识别潮流转移的广域后备保护方案.在3机系统进行了潮流转移仿真,结果表明该广域后备保护方案具有良好的识别潮流转移能力.  相似文献
5.
基于WAMS的电网扰动识别方法   总被引:14,自引:3,他引:11  
电网规模的不断扩大带来了潜在的安全问题。为保证电网安全可靠运行,运行人员需要及时掌握电网扰动情况,并采取适当的控制措施。近年来,基于全球定位系统(GPS)技术构建的广域测量系统(WAMS)能够实时地将全网同步测量信息传送至调度中心,使全网动态监测成为可能。文中提出了基于WAMS的电网扰动检测和识别方法,以便根据不同的扰动类型快速确定相应的控制措施,抑制其对系统的影响。首先,从理论上对电网中常见扰动(短路、切机和切负荷)的特征进行了分析;在此基础上,应用模式识别的思想,初步探讨了借助于电力系统中同步相量测量单元(PMU)实时量测量所反映的特征进行扰动识别的方法与实现步骤;最后,通过华北电网扰动仿真进一步明确扰动的特征,验证了理论分析的正确性和利用所提出的方法区分电网扰动的有效性。  相似文献
6.
超高压线路差动保护电容电流的精确补偿方法   总被引:13,自引:3,他引:10  
针对超高压输电线路分布电容电流对差动保护的影响,提出了一种电容电流的精确补偿方法。通过把各种因素对分布电容电流的影响统一归入分布电容参数的变化,实时在线计算分布电容参数值,从而更准确地进行电容电流补偿,提高差动保护动作的速度和准确性。ATP仿真结果表明该补偿方法比传统的基于给定分布电容参数进行补偿的方法有更好的补偿效果。  相似文献
7.
该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变为等值模糊控制系统中用语言表述的规则。在此基础上,针对电网结构发生变化或扩展情况,提出了RBF神经网络的局部重新训练新算法。提出的基于RBF神经网络和等值模糊控制系统的故障诊断方法在IEEEll8母线系统中进行了仿真试验,结果表明:基于RBF网络与等值模糊系统的故障诊断方法诊断知识易于理解,诊断过程透明,并能适应电网拓扑结构发生变化或扩展的情况,效果理想。  相似文献
8.
用于分布式故障诊断系统的新型网络分割法   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
大规模电力网络的故障诊断问题可由分布式人工智能技术有效地解决。文中提出了一种用于分布式故障诊断系统的有效的网络分割方法,能够将大规模电力网络分割为给定数目的连通子网络,各子网络的故障诊断负担基本相等,同时每个子网络边界元件的数目最小。该网络分割法主要由3部分组成:形成给定电力网络的深度优先搜索树;将网络分割为连通的且计算负担基本平衡的子网络;最小化子网络的边界元件数目以尽可能减小相邻子网络故障诊断的相互重叠,从而节省诊断时间。提出的网络分割法已使用稀疏存储技术编程实现,并在IEEE 14母线、30母线和118母线系统中进行了仿真研究。结果表明该网络分割法可以十分有效地分割大规模电力网络,进而由分布式人工智能技术解决故障诊断问题。  相似文献
9.
基于WAMS的电力系统受扰轨迹预测   总被引:11,自引:5,他引:6       下载免费PDF全文
基于相量测量单元(PMU)上传的实时功角数据,应用曲线拟合理论,提出了一种电力系统事故后功角轨迹快速预测的新方法。该方法从一个简单电力系统调速控制模型出发,推导出了功角与时间关系的数学模型,即功角随时间呈正弦衰减变化。由此提出了利用三角函数曲线拟合技术,对功角受扰轨迹进行预测。对IEEE 9节点系统与华北电网进行了仿真计算,结果验证了该方法的有效性。此外,与多项式曲线拟合法的对比分析表明,该方法优于传统的多项式曲线拟合法,具有更好的预测效果。  相似文献
10.
基于改进Petri网模型的电网故障诊断新方法   总被引:10,自引:6,他引:4  
将Petri网理论用于电网故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。分别以线路和母线为例说明了Petri网模型的构建方法、推理过程及解析表示方法。该方法对于电网的单一故障、多重故障及存在保护和断路器不正确动作等情况的严重故障均能快速准确地定位故障元件,自动给出可靠有效的诊断结果,适用于电力系统在线故障诊断。在四平地区电力系统中的测试结果证明了基于该模型的故障诊断系统的实用性和有效性。  相似文献
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