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针对绝缘子缺陷检测任务中,由于绝缘子缺陷部分在画幅中占比小、绝缘子易被遮挡、输电线路背景复杂等原因导致陷识别准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLO的绝缘子缺陷检测算法。首先,在YOLOv7模型的基础上设计一个小目标检测层,使其更准确地进行小目标检测任务;其次,在模型中引入SimAM注意力机制,提高模型对绝缘子及其缺陷的关注度,提升模型检测性能;最后,选择SIoU Loss作为模型的损失函数,加快网络的收敛速度,降低其损失值。实验结果表明,改进后算法精度相较基准模型由84.9%提升至90.2%,损失值由2.23%下降至2.20%,改善了小目标检测精度,为绝缘子检测提供了参考。 相似文献
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