城网规划计算机辅助决策系统

系统地介绍了一个基于GIS的、实用的城市电网规划计算机辅助决策系统，对系统的模型和算法进行了简要的阐述。该系统已在中国多个城市电网规划工作中获得了成功的应用，实际应用结果表明它不仅可以优化城市电网的规划结果，而且可以大大减轻规划人员的工作量。  

中压配电网不同接线模式经济性和可靠性分析

在不同供电区域负荷密度和不同变电所容量条件下，对中压配电网常见的几种接线模式进行了经济性和可靠性计算分析，研究其随负荷密度和变电所容量变化的趋势，以及在相同条件下不同接线模式之间的比较。基于定量计算结果，经综合考虑，给出了有指导意义的建议方案：在可靠性要求很高的区域例如城市繁华中心区，建议采用电缆接线的不同母线环网接线（三座开闭所）模式或不同母线出线连接开闭所接线模式；在可靠性要求较高的区域例如一般城区等，建议采用电缆接线的不同母线出线的环式接线模式或架空接线的三分段三联络接线模式；在可靠性要求不是很高的地区例如城郊等，建议采用架空接线的不同母线出线的环式接线模式或不同母线三回馈线的环式接线模式。  

基于改进禁忌搜索的配电网重构

为解决配电网的重构问题,提出了一种改进的禁忌搜索(Tabu search)方法.该方法结合配电网络的闭环设计和开环运行的特点,将遗传算法中的优化编码技术引入到Tabu搜索算法中,并以有功网损最小为目标函数对配电网络进行优化.对3个典型IEEE测试系统进行了优化计算,将其结果与模拟退火算法和遗传算法的计算结果进行比较证实,改进的Tabu搜索算法比模拟退火算法和遗传算法具有更高的搜索效率.  

基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流

针对电力系统无功最优潮流问题,提出一种混沌粒子群优化(CPSO)方法,以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点,对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索,其余粒子仍以常规PSO方法搜索,从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE6,IEEE14,IEEE30和IEEE118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析,表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景。  

一种混合智能算法在配电网络重构中的应用

提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法（GA）和粒子群优化算法（PSO）两者的优点，体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中，部分个体以PSO方法迭代，其它个体进行GA中的交叉和变异操作，整个群体信息共享，同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化。通过对IEEE16节点、IEEE33节点、IEEE69节点测试系统的计算和分析表明，该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能。  

城市中压配电网评估方法与实例研究

通过层次分析法建立了较为全面的、适合城市配电网特点的综合评价体系,从技术合理性、安全性等多个方面评价电网;应用点面结合的量化分析方法从整体上反映出电网中的问题,并给出了存在问题最多的变电站和线路;针对所发现的问题提出近期电网的规划方案,并对规划电网进行评估,将评估结果与现状网对比以衡量规划效果;提出近期电网建设改造项目及其优先级排序.上述过程均已开发软件实现,并成功地在北京电力公司下属的多个供电公司得到应用.文中提出的综合评估方法弥补了传统的配电网评估方法中整体性差的不足,近期规划与评估紧密结合的方式为电网建设改造项目的提出与优化提供了新的途径.  

基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用

径向基函数(RBF)神经网络应用于电力系统负荷预测时,如果输入空间严重自相关及网络维数较高时,RBF神经网络的预测精度会下降.针对这一问题,文中提出了一种应用于电力负荷预测的改进RBF神经网络新方法.具体是利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效地解决了预测精度下降的问题.最后通过某省的实际算例验证了该方法的有效性.  

电网规划综合评判决策系统的设计与应用

针对现有的电网规划软件在处理不确定性因素时综合评判决策能力不足的缺陷,开发了一套基于区间层次分析法的可视化电网规划综合评判决策系统.该系统通过友好的人机交互能结合专家经验对规划方案的优越性进行综合评判决策,在决策过程中能综合考虑多种定量、定性因素以及因素的不确定性.系统针对电网规划决策问题的特点设计,内置了比较变电站规划方案、配电网规划方案时常用的层次结构模板.决策系统以Visual Studio.Net为开发工具,采用VB开发前台界面,利用VC 开发后台算法,实现了与城网规划软件的无缝集成.应用实例表明该系统是解决电网规划综合评判决策问题的实用工具.  

电动汽车有序充电的峰谷电价时段优化

针对如何利用电动汽车有序充电对电网实现削峰填谷效果的问题，提出了峰谷电价时段的优化模型与方法。构建用户选择充电时间对峰谷电价时段的响应模型；通过蒙特卡洛法模拟得到电动汽车充电负荷的日负荷曲线，并与原始电网负荷曲线叠加，从而形成实施效果下的电网实际负荷情况。在此基础上，建立了以峰谷差率最小为目标的最优化模型，并通过遗传算法对峰谷电价时段优化问题进行了求解。最后通过算例的计算结果证明了模型和方法的合理性。  

基于区间层次分析法的城市电网电缆化改造

提出基于区间层次分析法的城市电网电缆化改造方法，该方法通过用区间数代替点值对传统层次分析法进行改进，能较好地体现人为判断的不确定性，增强了对城市道路评价结果的可信度。此方法在上海市某区电网人地改造中得到应用，实践结果证明了区间层次分析法应用在城市电网入地改造工程中的可行性和实用性。