基于智能多代理技术的广域电网协调保护系统

结合智能多代理系统(multi-agent system，MAS)的技术特点，提出建立基于MAS的广域电网保护协调系统。该系统的保护代理模型采用慎思型的理性智能体(BDI)结构，各代理间通信采用知识提取及操控语言(KQML)，实现了各保护代理间的信息交换和协调配合。文章以差动保护为例，重点阐述了主、后备保护区的动态划分，提出了保护动作规则和协调机制，提高了保护系统对电网结构变化的灵活适应能力。  

基于多代理系统的继电保护

多代理(MAS)技术目前是分布式人工智能(DAI)发展的主要研究方向,它着重研究一组自治的、多个智能Agent之间的行为协调,适于解决传统AI和单一Agent所无法解决的复杂问题。该文把多Agent技术应用到输电线路的后备保护中,通过加强各智能体之间的配合与协调,从而达到在线路发生永久性故障时,能缩短后备保护动作时间的目的。  

热力型NO_x的抑制

从氮氧化物的生成机理入手,通过分析生成方程式和条件,得到影响热力型氮氧化物的因素主要为温度和含氧量。然后举例各种燃烧技术、燃烧器,并进行分析。  

基于调控云的网络分析服务架构

为解决网络分析应用在多级调度分级部署、数据共享困难、多用户多需求支撑能力不足和应用计算准确度待提升等问题,提出了基于调控云的网络分析应用服务模式:应用的统一服务和电网数据的全网共享。基于调控云的虚拟资源和公共组件,研究了电网数据信息结构构建、网络分析应用计算服务封装、分布式事务管理的设计方法。以状态估计、调度员潮流和静态安全分析为例,阐述了一套服务多用户按需使用的计算服务流程和应用模式。  

实时电价下公共楼宇响应特性分析方法

通过实施用户侧的实时电价(real-time pricing,RTP)项目,电力公司和售电公司能够提高电网安全系数,减少电力交易风险。而公共楼宇作为实时电价项目的主要参与者,研究其响应实时电价的特性可以为电力公司和售电公司提供参考。文章建立了实时电价下楼宇用户舒适度效用函数、焦虑度效用函数以及用户电费支出价值函数,在此基础上建立了用户综合效用函数最优的楼宇实时电价响应分析框架。最后在算例中对实时电价下某公共楼宇响应进行仿真分析。结果表明,所提方法可以用于评估公共楼宇响应实时电价的特性。  

大型风电机组的模糊增益调度PI控制器设计

当风速超出额定风速时,大型风电机组通常采用变桨距的控制方式,通过调整叶片桨距角,改变气流对叶片的攻角,从而改变风电机组获得的空气动力转矩,实现对额定功率的稳定追踪。结合模糊控制与PI(比例-积分)控制,分别设计了模糊PI与模糊增益调度PI2种变桨距控制器,并在Simulink软件环境下,利用Fast软件提供的5 MW陆基风力发电机模型进行仿真实验。仿真表明,新的控制器能有效缩短调节时间,减小系统超调量,具有较好的控制效果。  

国电泰州电厂2×1 000 MW二次再热机组NOx、SO2超低排放技术应用

为使烟气中NO_x、SO₂排放达到超低水平,国电泰州电厂二期2×1 000 MW超超临界二次再热燃煤发电机组SCR脱硝系统采用了驻窝混合技术,烟气脱硫采用了单塔双循环湿法脱硫技术。简介驻窝混合技术机理和单塔双循环脱硫技术原理,介绍国电泰州电厂1 000 MW机组烟气脱硝脱硫设计方案及实施效果。实践结果表明,国电泰州电厂1 000 MW机组采用上述2项技术后,烟气中NO_x和SO₂实现了超低排放,NO_x和SO₂脱除效率分别达到90.3%和99.6%,其排放质量浓度分别为31 mg/m³和15 mg/m³,远低于国家超低排放限值,且优于燃气轮机排放水平。  

基于多代理系统的继电保护

多代理(MAS)技术目前是分布式人工智能(DAI)发展的主要研究方向,它着重研究一组自治的、多个智能Agent之间的行为协调,适于解决传统AI和单一Agent所无法解决的复杂问题.该文把多Agent技术应用到输电线路的后备保护中,通过加强各智能体之间的配合与协调,从而达到在线路发生永久性故障时,能缩短后备保护动作时间的目的.  

考虑农业电排灌负荷的配电网运行优化策略研究

农业经济和配电网自动化技术的快速发展给电排灌负荷的精细管理和参与电网调控提供了可能。首先,分析了电排灌用电特性,将泵站的运行优化问题转化为线性优化问题,利用LINGO计算在分时电价下泵站电排灌的最佳运行策略,将优化后的电排灌负荷代入配电网中;然后,分析了电排灌负荷对配电网造成的不利影响,提出用粒子群优化算法计算配电网运行的优化策略。最后,以IEEE 33节点标准算例进行分析,验证了提出的运行优化策略的有效性。  

基于用户用能意愿及负荷特性的需求响应用户自动筛选策略

需求响应是电力需求侧管理的一个重要组成部分,选择合适的用户参与需求响应是需求响应实施中的一个关键步骤。首先建立用户的满意度模型,综合考虑用户用电方式的满意度以及电费支出的满意度。然后,基于用户侧不同负荷的特性,构建用户在不同响应等级下可以参与调整的容量模型,进而构建需求响应中用户自动筛选的整数规划模型,并采用分支定界方法求得模型最优解。最后,借助算例分析,验证模型的正确性和可行性,结果表明该策略是公平、有效的。