电力系统谐波边际电价研究

谐波是影响电力系统电能质量的一个重要因素。电力市场的蓬勃开展给电网谐波的治理提供了新思路,通过电能质量市场的利益激励机制促进谐波污染的治理。谐波电价是开展电能质量市场的基础,实施电能质量市场首先需要解决的一个问题是如何对电能质量污染注入进行合理定价。文中提出综合考虑各次谐波并计及不同节点的谐波畸变约束以及谐波可能导致的电压越限等约束条件的谐波注入边际电价模型,并采用内点法求解。18节点算例表明该模型能达到资源的优化配置,促进谐波污染的治理,证明了该模型和算法的有效性。     

基于机会约束的主动配电网热泵日前调度模型及可解性转换

采暖热泵的大规模接入导致当地配电网需要大面积扩容改造,而采暖负荷日峰谷差大,因此设备利用率低。为了降低配电网扩容成本,提高设备利用率,需要研究有序用电策略。作为有序用电策略的重要组成环节,热泵日前调度决策面临很强的源荷预测不确定性。文中提出了一种基于机会约束的热泵日前调度模型,可以有效处理源荷不确定性。进一步将该机会约束模型转化为确定性混合整数二阶锥规划模型,可被有效求解。算例系统测试表明,该优化调度策略可在保证室内温度舒适度的前提下降低配电网和相关台区的峰谷差。     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

基于条件时序生成对抗网络的楼宇空调负荷场景生成方法

电力系统运行与规划中需重点关注到楼宇空调负荷的不确定性,可将楼宇空调负荷变化的不确性场景转化为多个确定性场景的场景生成问题。提出了楼宇空调负荷场景生成问题的基本分析框架,深入分析了楼宇空调负荷的用能特征,挖掘了楼宇空调负荷用能时序序列数据所蕴含的动静态特征。将楼宇空调负荷数据的动静态特征作为条件监督项,将无监督对抗训练与监督训练相结合,设计了联合训练损失函数与全局优化损失函数,并在此基础上提出了一种基于条件时序生成对抗网络(time series generative adversarial nets,TimeGAN)的楼宇空调负荷场景生成方法。最后,通过算例验证了所提方法的可行性与有效性。研究成果对提高楼宇空调负荷主动参与电力系统的运行规划有积极的意义。     

太原新店“七二零”事故继电保护动作情况分析

介绍太原供电局新店变电站事故情况 ,分析继电保护动作情况 ,并提出技术改进建议。     

UPQC在电动汽车充电站电能质量治理中的应用

电动汽车充电会带来诸如电压波动、谐波增多、三相不平衡加剧等一系列电能质量问题。提出了统一电能质量调节器（UPQC）应用方案,在UPQC建模分析基础上,基于两相静止坐标系推导设计了电压控制单元双PI闭环控制器和电流控制单元带状态反馈单闭环PI控制器,并推导出 PI参数整定依据;为给样机设计提供理论参考,基于数学模型,推导出UPQC各模块参数设计依据,并设计与研制了1台20 kW容量的UPQC样机进行了实验研究。实测波形表明：UPQC的应用可改善电动汽车充电设备的电能质量。     

基于PQDIF格式压缩的电能质量数据模型

标准化数据解决方案是不同厂家的电能质量监测系统实现互操作性,达到信息共享的重要保证.介绍了电能质量数据交换规范PQDIF(Power Quality DateInterchange Format).在此基础上详细分析了电能质量数据传送、数据对象统一建模和基于Zlib的数据压缩等内容.采用此数据模型基于Web技术的电能质量监测和分析系统已投入运行.     

电力系统谐波分析的稳健支持向量机方法研究

随着电力系统谐波污染问题日益加剧,准确地掌握电网中谐波的频率分量对于电力系统的安全、经济运行具有重要的意义.文中采用基于支持向量机的稳健频谱估计算法用于电力系统谐波和间谐波的分析;采用迭代变权最小二乘法克服了常规算法中计算复杂度和时间序列的长度成指数性增长的困难;通过引入特殊的代价函数的方法消除异常值影响,使算法对异常值具有稳健性.该算法的优点是精度高,鲁棒性强,对异常值和脉冲性噪声不敏感,具有很强的稳健性.通过对受到脉冲噪声污染的直流电弧炉电流波形进行分析,同时与快速傅立叶变换和Prony方法进行对比分析,表明了该法在没有异常噪声的情况下和有大量异常噪声干扰的情况下都有相当高的分析精度,可以满足电力系统谐波和间谐波分析的要求;在matlab6.5环境下编程,计算速度也满足要求.该算法的不足之处在于为满足稳健性的要求,模型参数的选择需要模型的先验知识或由采样时间序列的统计量根据经验进行选择.     

一种基于改进锁相环系统的电能质量扰动检测方法

提出了一种基于改进锁相环(PLL)系统的电能质量扰动检测方法.该改进PLL系统是一个稳定的相位反馈控制系统,产生的多个输出信号可用于多种电能质量扰动的检测,而且对于检测系统的内部参数和电力系统频率的变化是鲁棒的.在叙述了它的基本特性以及电能质量扰动检测的基本原理后,重点阐述了该系统对多种电能质量扰动检测的实现,包括谐波、电压波动、频率偏差、电压下跌、电压上升、过电压、欠电压、瞬时脉冲、低频、高频振荡和无功功率等进行检测和分析,并为此做了大量的计算机仿真.仿真结果证明了结论的正确性,同时也表明,该检测方法具有较好的实时性.     

基于遗传算法的混合供能系统

针对充分有效使用各种能源的问题,提出了一种基于遗传算法的混合供能系统.该系统能根据全天电负荷和热力负荷的实时变化来调度火力发电厂、风力发电机、光伏发电机和燃气轮机的使用,利用遗传优化算法求解在系统经济使用最小的情况下,电-气-热混合供能系统的各组件运行状态.基于IEEE14节点网络的仿真与测试结果表明,所提出的优化方法和供能系统可以有效解决电-气-热混合功能系统的优化调度问题,保证能源互联网络的经济运行.