基于图像识别的10kV电缆接头施工缺陷算法应用研究

在研究10 kV电力电缆中间接头的典型缺陷类型时,通过分析施工过程,得出中间接头典型施工缺陷有主绝缘表面污渍、主绝缘划伤、外半导电层剥离不齐3类.根据污渍与主绝缘色差大,提出采用灰度色差作为判定缺陷的有效特征量;针对划伤缺陷区域与主绝缘灰度色差不明显的问题,通过提取纹理特征,达到有效区分主绝缘污渍与划伤缺陷的目的.对于主绝缘缺陷,采用基于神经网络的缺陷识别方法,能有效识别出主绝缘上的污渍与划伤两类缺陷.应用以上技术手段,实现了对整个电缆中间接头施工缺陷的判定,整体检测的有效性有较大的提高,证实了针对性算法的有效性.     

工程电气设计及施工中中性线截面选择

目前，电力用户工程中，普遍采用接法为Y—Y0低压三相四线制的供电系统，由于在许多学校、企业，尤其是在城乡结合部的学校、企业中，采用的供电方式是动力、照明混合负载供电，三相负荷一般是不对称的，中性线里必有电流通过。通常总是略去中性线阻抗不计，则中性线电压降为零，认为虽然负载不对称，而负载端电压     

施工缺陷对超导电缆中间接头内电场分布的影响

中间接头在高温超导电缆中是最薄弱的环节,制造和施工环节中造成的任何缺陷都有可能在运行时产生电场畸变,缩短中间接头使用寿命,施工缺陷严重时可能引发电缆局部放电、击穿等事故。为此本文利用有限元仿真软件分析了绝缘层划伤、绝缘层杂质、超导带焊接毛刺三种典型施工缺陷对接头内电场分布的影响规律。研究结果表明,绝缘层划伤存在空气隙时,最大电场强度随着空气隙厚度增加而减小;而当空气隙厚度保持不变时,最大场强与空气隙长度呈正相关增大。绝缘层残留杂质时,半导电层切断处、超导带焊接部位附近的绝缘层杂质周围电场畸变最严重,且超导带焊接部位周围最大场强大于半导电层切断处。此外,杂质大小、位置及带电与否均会对电场造成很大影响。随着杂质半径增加,超导带焊接部位和半导电层切断附近杂质周围场强近似呈正比例增长;杂质不同电荷量和电性对电场畸变程度同样有重大影响,特别是当部分杂质为电负性时,周围最大场强均超过5MV/m。超导带焊接毛刺的位置及大小对场强有较大影响,其中在超导带焊接部位与绝缘层分界面处场强最大,且沿超导带焊接部位径向的毛刺周围场强高于沿轴向的场强。研究成果为分析超导电缆故障原因,制定接头施工工艺提供一定参考。     

配电自动化系统建设中应注意的问题

介绍了配电自动化系统的功能和结构．以及该系统的主站平台、GIS与通信系统，并提出配电自动化系统建设中应注意的几个问题及其解决办法。     

基于Canny算法的10kV电缆主绝缘表面缺陷识别方法

主绝缘表面存在划痕与污渍类施工缺陷容易导致 绝缘故障,采用图像识别技术可以 智能管控施工缺陷。针对10 kV电缆主绝缘表面划痕与污渍缺陷边缘 不易检测的问题,本文提 出一种基于Canny算法的10 kV电缆主绝缘表面缺陷识别方法。本文首 先利用尺寸不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)方法完成对 电缆主绝缘图像的拼接,再借助Canny算法计算主绝缘表面缺陷边缘的梯度与幅值、抑制极 大值信息点、去除伪边缘,得到由划痕与污渍产生的缺陷边缘信息。实验结果表明,由本文 算法检测后电缆主绝缘表 面缺陷图像的边缘轮廓具有较高的纯净度和完整性,缺陷边缘更加 清晰,算法平均准确率达到95.42%,验证了算法的有效性。