领地粒子群算法在光伏最大功率跟踪的应用

在深入研究光伏阵列在局部遮蔽条件下的特性曲线后,提出一种基于电压区间的功率最大值范围估计策略;并在粒子群算法基础上,赋予每个粒子领地属性后,设计一种领地式迭代策略,提出一种领地粒子群最大功率点追踪算法。该算法能在局部遮蔽条件下快速找到全局最大功率点。仿真和实验结果均证明,与原始粒子群算法相比,领地粒子群算法能缩短追踪时间50%以上。     

基于改进灰狼优化-黄金分割混合算法的光伏阵列MPPT方法

局部遮蔽情况下,光伏阵列的P-U曲线将出现多个峰值。为了快速准确地找到全局最大功率点,提出了一种基于改进灰狼优化算法和黄金分割法的混合控制方法。首先采用改进的灰狼优化算法进行全局搜索确定全局最大功率点的大致位置,然后采用黄金分割法在前期搜索的基础上进行局部搜索。此外,还提出了一种基于类P-U曲线斜率的新型重启判别方法,以增强最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)系统应对光照突变时的可靠性。最后,仿真和实验验证了该算法在多种条件下均可更加快速可靠地追踪到全局最大功率点。     

有源配电网分布式电源与智能软开关三层协调规划模型

当前配电系统调节能力的欠缺严重限制了高比例可再生分布式电源(DG)的广泛并网。在以智能软开关(SOP)为代表的电力电子装置接入系统的趋势下,考虑系统规划与运行优化相结合,协调DG运营商与配电公司的利益需求,提出一种有源配电网DG与SOP三层协调规划模型。上层以DG运营商单位容量收益最大化为目标进行DG规划,中层以配电公司年综合成本最小化为目标进行SOP规划,下层以场景内运行成本最小化为目标优化系统运行状态,决策DG消纳量返回上层与中层模型。采用场景分析法解决DG与负荷的随机性问题,基于并行遗传算法和锥规划的混合算法求解模型。最后以IEEE 33节点系统为例,与仅规划DG,DG和SOP先后规划的情况对比,结果表明兼顾系统运行优化的DG与SOP协调规划有利于满足不同主体的利益需求,提高规划方案可行性。     

全工作区域的光伏MPPT系统采样周期优化方法

光伏最大功率点追踪(MPPT)系统的采样周期对系统的追踪速度和稳定性有重要影响。采样周期选择不当可能导致系统震荡、MPPT算法误判或追踪时间过长。优化采样周期至关重要,提出了一种采样周期的优化方法,研究光伏组件内阻的变化规律,建立基于Boost变换器的MPPT系统小信号模型;对系统进行动态性能分析,提出了系统在各工作点下的稳定时间计算方法,进而提出采样周期的优化方法;分析了Boost变换器硬件参数与稳定时间的关系。仿真表明,所提出的计算方法能准确计算系统在各工作点的稳定时间,优化方法能提高系统的稳定性和追踪速度。