基于多光谱差分植被抑制法的蚀变信息提取

遥感蚀变信息提取以岩矿裸露或低植被覆盖区为主,高植被覆盖区蚀变信息提取一直是一个难题。以Sentinel-2为代表的多光谱卫星数据具有大幅宽、空间分辨率和光谱分辨率都较高等特点,但尚未被应用于高植被覆盖区蚀变信息提取。因此,本文根据植被和矿物光谱特征差异,结合Sentinel-2多光谱传感器波段设置的特点,选取波段组合进行差分处理,提出了多光谱差分植被抑制法(Multi-spectral Differential Vegetation Suppression,MDVS)。分析结果表明,MDVS可以有效去除浓密植被影响,与主成分变换配合使用,在散点图中准确圈定出羟基和铁染蚀变信息。本研究为实现大范围高植被覆盖区蚀变矿物分布信息提取奠定基础,对于遥感找矿技术的应用和推广具有重要意义。     

谈淤泥质复杂基坑地基处理及支护技术

淤泥质地形在施工过程中可能因地基强度不够而发生事故,施工难度高,对此类地基处理及支护技术的研究较为重要。     

青城子矿集区杨树金矿区石榴云母片岩地球化学特征及矿床成因

青城子矿集区是中国重要的铅锌银金矿集区,地处华北地台北缘东段辽吉裂谷内,区内产出多处小型至大型铅锌矿床及金银矿床,而杨树金矿床是典型的金矿床。杨树金矿床的矿体赋存于大石桥组三段四层、五层及其与盖县组底部接触带中,呈层状、似层状产出。对杨树金矿区赋矿围岩石榴云母片岩的地球化学特征进行了研究,结果表明:石榴云母片岩具有富硅、富铝特征,富集大离子亲石元素Rb、K及高场强元素U、Sm、Ce等,亏损Ba、Nb、Sr、P和Ti等元素,轻重稀土元素分异明显,轻稀土元素较重稀土元素富集。通过对样品进行原岩恢复和构造背景判别,结合前人研究成果,认为杨树金矿区赋矿围岩石榴云母片岩原岩为泥岩或砂岩,形成于被动大陆边缘,推测该矿床为变质—岩浆热液叠加型金矿床。     

基于CSC方法的钢铁行业节能减排技术潜力分析

为了研究中国钢铁行业的节能减排潜力，以35项钢铁行业先进节能减排技术为研究对象，建立节能供应曲线(Conservation Supply Curve，简称CSC)模型，分析影响钢铁行业的节能减排收益、成本效益以及钢铁生产流程工序层面的节能减排潜力因素。结果表明，这35项技术全部应用可实现3.01 GJ/t的节能量以及398.22 kg/t的CO2减排量。将结果与第十三个五年计划推广技术作对比，在当前情况下，约有50%的推广技术并不符合成本效益；运用CSC模型进行了钢铁生产流程工序层面的节能减排潜力研究，得到各个工序的节能量和减排量，并据此分析了各项技术未来的发展趋势和应用前景。     

智能型机械自动化的发展与应用趋势探析

近几年,随着我国科学技术不断发展,进而带动了智能型机械自动化技术的进一步发展,其应用范围越来越广、技术性能不断提升,促进了我国制造业的发展与进步。目前,智能型机械自动化技术在不同领域的应用已经初见成效,对提高生产效率、加大生产力有着推进作用。基于这种情况,本文对智能型机械自动化的实际应用、技术优势以及应用趋势等方面进行了简单的论述。希望通过本文的探讨,能够对未来我国智能型机械自动化技术的应用提供有价值的参考。     

PSO——RBFNN在发电机转子绕组匝间短路故障诊断中的应用

发电机的励磁电流和机端电气变量电压、有功功率、无功功率之间的联系,就可以反映出发电机转子绕组的运行状态.文章采用的基于微粒群优化的径向基神经网络算法通过仿真实例计算表明,该算法不但可以诊断转子绕组匝间短路故障及预测匝间短路的严重程度,而且精度和准确性也优于其他一些简单神经网络,从而验证了算法的有效性.     

锂电池高镍三元材料的研究进展分析

高镍三元材料具有能量密度高、成本低以及环境友好等优点,现阶段及将来预计的一段时间内是动力锂电池优先使用的正极材料。文中在分选高镍三元材料特性基础上对高镍三元材料制备方法、元素掺杂以及表面包覆等方面研究现状进行阐述,并从高镍三元材料电解液电压、安全性、材料压实密度以及循环充放电使用等方面进行展望,以期研究成果能在一定程度上提升高镍三元材料应用及发展。     

发电厂安全生产管理问题分析

电厂安全生产不仅是其综合管理水平的重要体现,而且还是电力稳定供的重要保障。因此在当前电厂生产过程中,需要加强安全管理工作,确保安全管理工作的各项保障措施都能落实到位,利用科学的安全管理方式和有效的安全管理措施,来尽量避免安全事故的发生,减少电厂的损失。因此在电厂日常生产过程中,需要对现场安全管理采取进一步强化措施,加强现场的安全防范,确保发电厂机组能够安全、稳定的运行。文中对发电厂安全生产管理进行了概述,燕进一步对如何做好发电厂安全生产管理工作进行了具体的阐述。