伺服系统CANopen协议软件植入方法分析

分析了在交流伺服系统中实现CANopen运动控制子协议CANopen DS402的两种方式:硬件嵌入实现和软件植入实现.通过对软件植入方法进行分析,探讨了在伺服控制程序中植入协议模块的关键问题,针对这些问题提出了相应的解决方案,并在伺服驱动器中实现了协议内容.实验结果验证了该方法的正确性和实用性.     

基于相似日负荷修正的台风期间短期负荷预测

在台风期间现有的负荷预测方法的预测精度一般不高.在此背景下,以广东地区为例,首先分析了气象因子与系统负荷之间的相关性,从总负荷中分解出趋势分量、周期分量和气象敏感分量,在此基础上提出了基于相似日气象负荷修正的适用于台风期间的短期负荷预测方法.同时,为克服台风日样本较少所导致的预测困难,将近期及往年同期气象因素相似的历史日扩充到相似日样本中,并引入趋势相似度因子、气象相似度因子和时间相似度因子来评估历史日的相似性.用广东电力系统的实际数据做了测试,预测结果表明采用所发展的修正模型时台风日的负荷预测精度较现有方法有了较大提高.     

基于解耦机制的短期母线负荷预测方法

准确的短期母线负荷预测是实现节能降耗与调度精细化管理的基础,提出了一种基于解耦机制的预测方法。首先研究划分样本集最优簇结构的AFS（AP,FCM,Silhouette）聚类算法。利用AP聚类（affinity propagation clustering）计算样本集聚类数的搜索区间;从大到小排列各样本点的密度指标,得到初始化矩阵;通过Sil—houette指标进行有效性检验,获取最优聚类结果。将预测过程分为负荷水平预测和标幺曲线预测两部分,并制定适应其各自特点的预测策略。采用改进的灰色关联分析计算各日特征相关因素关联负荷水平的权值,并将该权值赋予相似选择的目标函数,由最小二乘支持向量机训练相似集进而做出预测;划分标幺曲线样本集的最优簇结构,利用逐步判别分析建立的Bayes判别函数将目标日归类,并根据相似度加权平均该类历史标幺曲线。实例分析验证了该预测机制及模型的优越性。     

基于贝叶斯神经网络的风电机组参数辨识

风速、机组故障等环境的随机性,造成风电机组参数辨识的不确定性,给机组参数带来困难。为此,文章将贝叶斯理论与神经网络模型进行结合,采用了基于贝叶斯神经网络的风电机组辨识策略。与传统最小二乘法辨识策略结果对比表示,该方法具有全局误差容易收敛,训练迭代步数少等优点。     

夏季日最大降温负荷的估算和预测方法

随着空调等降温设备的大量使用,降温负荷对电力系统安全经济运行的影响越来越显著。以广州市的历史负荷和气温数据为基础,分析了广州市夏季降温负荷与气温之间相关性。首先,考虑到夏季基准负荷逐日的增长量,提出利用灰色系统GM(1,1)模型预测出电网夏季的日基准负荷曲线,进而准确剥离出夏季的日降温负荷曲线,并分析了日降温负荷曲线的“W”型变化特征。其次,基于日最大降温负荷与日最高温度的相关性分析,建立了日最大降温负荷与日最高温度之间关系的分段回归模型,并对日最大降温负荷进行预测。最后考虑温度累积效应的影响,对分段回归模型进行了修正,进一步提高了预测精度,从而为准确预测电网夏季日高峰负荷提供依据。     

地板送风系统在住宅建筑中的应用分析

主要介绍了地板送风系统特征,并就其在住宅中应用的可行性进行了分析.以一90m2的典型住宅户型作为示例模型,结合国内外最新研究成果,对模型的夏季工况进行热环境评价.理论研究及模拟分析均表明：地板送风系统有能力打造一个拥有良好热舒适环境的住宅空间.借助CFD（计算流体力学）的技术手段,可以准确、省时地反应出地板送风系统的工作状况,为绿色住宅建筑相关从业及研究人员优化系统设计提供良好的参考和指导.     

大规模风电接入对电力系统有功调度的影响分析

大规模风电功率的随机波动性是当前公认的制约风电发展的瓶颈,同时风电的反调峰特性拉大了电网的峰谷差,增大了有功调度控制的难度;风电接入后,现有的系统备用容量确定方法和调度计划制定策略已无法满足电网企业兼顾安全经济的控制目标。针对此,对大规模风电接入对系统备用容量及发电计划的影响进行了研究,分析了风电接入后电网运行中面临的实际问题,并对目前的相关研究进行了归纳,给出了解决方法;指出多源互补的备用配合策略及多时空尺度协调的备用与发电计划联合优化策略适用于大规模风电接入的合理备用优化,考虑风电场出力耦合关系的有功发电调度策略适用于大规模风电接入的合理有功优化。     

智能电网中电动汽车双层最优充电策略

大量、无序的插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle, PHEV)接入电网,会造成高峰时段电网变压器过热、过载,导致跳闸甚至大面积停电。因此电动汽车的协调充电问题是电网中一个研究热点和难点。文章首先将插电式混合动力汽车协调充电问题定义为带约束条件的优化问题,然后提出一种双层最优充电策略对该优化问题进行求解。在第一层基于需求侧管理对电网低压变压器(low-voltage transformers, LVTs)的负荷曲线进行扁平化平滑优化;在第二层基于一致性迭代算法,使插电式混合动力汽车用户的总体充电成本达到最小并同时满足用户的充电需求。所提充电策略既保持了电网变压器供电负荷曲线波动最小,又实现了每个电动汽车用户的充电成本最小,满足了用户的充电需求。     

考虑阶梯排污费的日前电力市场出清计算

实现经济与环境的协调可持续发展至关重要,在电力市场化背景下,应当在市场出清模型中考虑环境成本。本文总结了不同类型机组的污染物排放特性,并对阶梯排污费用进行了建模描述,提出了考虑环境成本的日前电力市场出清计算方法。该方法以机组出力为决策变量,考虑排放约束与系统安全约束,以最小化发电费用和排污费用之和为目标。实际系统的算例验证了考虑阶梯排污费后对日前电力市场均衡的影响,以及对电力系统减排的贡献。