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考虑到基于深度学习的暂态稳定评估方法对电力系统输入数据的描述不够全面,异构数据常被忽略,且许多特征信息无法有效融合,为充分利用电力系统各类异构数据以提高模型的精确度和算法性能,提出了一种异构数据特征级融合的深度学习方法。首先,利用多层感知机、图卷积网络、门控循环单元分别对静态多变量数据、拓扑图域数据、时序多变量数据进行特征提取;然后,采用张量融合方法对所提取特征进行特征级融合,并将展平的融合特征输入共享层,利用基于同方差不确定性的多任务学习方法,同时实现了暂态稳定判别与暂态稳定裕度预测。在此基础上,建立了暂态稳定评估模型,并对所提方法的性能进行了评估。最后,采用新英格兰10机39节点系统进行仿真、训练与验证,结果表明所提方法能有效提升评估的准确性与鲁棒性。 相似文献
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行人再识别是视觉监控系统的核心问题之一,然而传统基于彩色图像的特征提取方法难以用于极暗光照条件下的行人再识别。本文提出一种基于深度测量的行人体态特征提取方法,由于深度测量独立于光照条件,因此所提方法可以在极暗光照条件下对行人目标进行有效识别。由深度数据经过分割和滤波生成人体点云,将观测点云与初始人体模型进行配准,基于配准后的点云对人体模型的体态参数和姿态参数进行联合估计,计算体态特征向量的欧式距离实现行人再识别。在公开数据集和实验室自采数据集上进行验证,计算Rank-n、累计匹配曲线、平均精度均值等性能指标,其中在Single shot评估模式下BIWI数据集的Rank-1可达到70.71%、Rank-5可达到92.32%,结果表明本文所提算法可有效提高再识别精度。 相似文献
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不确定可再生能源并入电热综合能源系统后将引发系统运行风险,而通过合理量化风险,实现风险可控性和调度经济性平衡是电热综合能源系统风险调度的关键。依据随机风电功率的单峰分布特性构建矩模糊集并以此刻画风电功率的不确定性,同时采用分布鲁棒机会约束方法来刻画系统的运行风险,进而建立了电热综合能源系统的分布鲁棒风险调度模型。在此基础上,从风险发生概率和经济成本的角度,提出了评估不确定风电功率引发运行风险的量化指标:均值风险概率和风险调度成本。最后,以改进的巴厘岛电热综合能源系统为例进行算例分析,验证了所提模型及其风险评估指标的可行性和有效性,并给出了电热综合能源系统的最优调度决策。 相似文献
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本文从褶积模型出发,用理论子波合成最小相位性质的地震道记录,以广义线性反演方法为基础,通过在反演的过程中改变不同的参数,得到不同条件下的反演结果。并将反演结果和合成地震记录的理论子波比较,得出该方法的一般结论。 相似文献
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针对三相对称正序电压的仿真计算模型无法准确模拟感应电动机负荷动态特性的问题,提出一种计及不对称故障影响的感应电动机负荷模型解析算法。首先,基于转子一阶机械暂态方程获取感应电动机的转差率,再开展各项运算分析以获取扰动后感应电动机的电流变化和功率响应;然后,从电压稳定性和参数可辨识性角度,比较三阶机电暂态模型和一阶机械暂态模型的精度;最后,基于PSCAD/EMTDC平台搭建模型,对不同故障电压跌落场景下感应电动机的动态响应进行仿真分析。仿真结果表明,所提的解析算法能够获得不对称故障影响下感应电动机的动态响应且具有计算准确性和快速性的优势。 相似文献
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航空发动机内部空间狭小,提出一种自动拧紧方法,将拧紧分为一次拧紧过程和二次拧紧过程.针对二次拧紧展开研究,研究扭矩法和扭矩-转角法的加载步长、转动角度和初始力矩对拧紧力矩的影响,验证自动拧紧方法的可行性和力矩一致性,通过对试验结果分析,验证了扭矩-转角法能够提高扭矩稳定性,分步加载方法可以提高螺栓拧紧质量,扭矩-转角法... 相似文献