国内隧道工程的主要技术应用和实践

近些年,伴随着国内经济的迅速发展,我国的经济建设发展步伐变得相当快,尤其是对各种全新隧道工程技术的实时应用,更加使得隧道工程的施工效率得到了稳定的提高。从本质上而言,隧道施工本身较为复杂,一旦掌握好基础的隧道施工技术,必然能够实时提高相应的隧道质量。而这对于整个交通工程的安全以及质量而言都有着直接的影响。     

基于CTOD与SINTAP的海洋用钢断裂韧度评定

裂纹尖端张开位移（CTOD）作为评定海洋工程用钢断裂韧性的重要指标,其临界值问题一直受到关注。针对这一问题,结合SINTAP《金属结构缺陷可接受性评定方法指南》的失效评定曲线对海工用钢几个钢种的CTOD值进行了评定。结合材料CTOD值和应力-应变曲线,采用SINTAP的3级评定方法得到海工用钢的CTOD的失效评定曲线（FAD）。通过分析材料CTOD值在失效评定曲线图上所处的位置,对海工用钢EQ70（60 mm）,EQ70（38 mm）,EQ56（38 mm）钢的断裂韧度进行了评定。结果表明,这三种钢的CTOD值均在失效评定曲线图中可接受区域内, 它们的断裂韧度均合格。     

有机硅海洋防污涂料的研究进展

随着海洋环保意识的提高,环境友好型防污涂料应运而生。本文综述了低表面能防污涂料的防污机理、发展现状以及有机硅防污涂料的分类,重点介绍了有机硅改性树脂防污涂料、仿生有机硅防污涂料以及自析油有机硅防污涂料的研究进展,并对其发展前景进行了展望。     

基于强度预测温度对钢材裂缝尖端张开位移(CTOD)韧性影响的研究

针对钢材处于韧脆转变温度区内断裂韧度离散性较大,导致试验所需试样数量较多的问题,按照规范BS7448-Part1及GB/T13239-2006《金属材料低温拉伸试验方法》的要求,对EH36-Z35与E-Z35船板海洋用钢分别进行了低温三点弯曲裂缝尖端张开位移(Crack Tip Opening Displacement,CTOD)试验及低温单轴拉伸试验。基于单轴拉伸试验得到强度对温度的敏感系数qs和温度对CTOD的影响公式,可由某试验温度的CTOD断裂韧度实测值推算出不同温度时的断裂韧度理论值。分析对比发现,此法能较好地解决处于韧脆转变温度区内材料断裂韧性离散性大的问题,减少试验所需试样数量,提高材料性能测试的效率。     

抗抑郁药沃替西汀治疗抑郁症的进展情况

抑郁症临床上发生率高,疗效低,预后差,复发率高,目前主要治疗方法包括药物疗法、心理干预、物理疗法.药物疗法是抑郁症中度以上的主要疗法.沃替西汀是一种新的抗抑郁剂,被美国食品药物监督管理局准许用于治疗成人抑郁.概括了抗抑郁药沃替西汀治疗抑郁症相关情况,从多方面综合评估其临床效果,为抑郁症患者的治疗提供新思路.     

GIS与BIM技术在重庆茨竹水库项目中的应用

结合工程实际施工管理难点,介绍基于GIS及BIM技术,完成真实地形建模、土方调配、三维场地漫游、施工模拟、进度对比分析等工作。并对从宏观到微观,从GIS到BIM的工作流程进行探索。结果表明,GIS+BIM的综合运用,解决了施工场地布置难、土方平衡调配难、进度工期管控难等问题。     

基于主从博弈的负荷聚合商日前市场最优定价策略

负荷聚合商通过需求响应整合用户侧资源,并由此向电网提供负荷平抑服务以获得收益。因此,聚合商的响应定价策略和用户响应偏好直接影响用户响应精度,进而影响聚合商市场收益。文中将参与需求响应的负荷资源作为广义需求侧资源,提出基于价格激励的需求响应机制,建立考虑用户偏好的用户效用模型和聚合商收益模型。进而,以用户和聚合商两者利益最大化为目标构建主从博弈模型,求解模型获得聚合商最优补偿定价策略,分析用户用电弹性以优化用户响应。最后,采用美国PJM市场数据进行算例仿真,结果表明基于主从博弈的最优定价策略能够充分考虑用户响应偏好差异,有效降低用户综合成本,通过平抑负荷波动提高聚合商市场收益。     

电力系统中储能的系统价值评估方法

储能是未来高比例可再生能源系统的关键支撑技术之一,科学的评价方法是衡量其价值的重要依据。首先,提出储能的系统价值评估方法,全面分析其在电力系统中的价值构成,包括直接价值和间接价值。并给出储能多重应用的协同效应矩阵,分析储能系统价值的特征,全面评估和衡量储能的多重应用价值。然后,建立储能同时应用在削峰填谷、平滑可再生能源和提高供电可靠性的多重价值评估模型,以设备使用率、静态投资回收期和盈利能力指数作为储能的系统价值评估指标。最后,以Garver 6节点测试系统作为算例,计算不同容量配置下储能的系统价值,验证系统价值评估方法的正确性和有效性。     

基于贝叶斯推断的用户偏好学习与响应优化

灵活性负荷聚合商通过需求侧响应整合用户侧资源参与电力市场,提高系统可靠性和经济性并获得收益。但用户对用电方式和成本的偏好将对其响应电量带来不确定性,进而影响聚合商的电量申报精度和市场收益。文中将参与需求响应的负荷资源作为广义需求侧资源,构建用户响应偏好模型。进而利用贝叶斯推断对用户偏好进行学习,获得响应电量的概率性估计,生成最优响应计划。最后,建立基于偏差电量考核的聚合商市场收益模型,采用美国PJM市场用户报价及典型日交易数据进行算例仿真。仿真结果验证了贝叶斯推断对用户偏好学习的有效性,以及考虑用户响应偏好的广义需求侧资源响应优化的经济性。     

工艺条件对铜电解精炼过程直流电耗的影响

采用单因素试验研究了电解液温度(40-70℃)、电流密度(200-320A/m~2)、H_2SO_4浓度(110-230g/L)、Cu~(2+)浓度(25-65g/L)、极间距(20-35mm)等工艺条件对铜电解精炼过程直流电耗的影响规律。结果表明,随着电流密度和极间距的增大,直流电耗显著升高,随电解液温度和硫酸浓度的增加而显著降低;随着电解液中铜离子浓度的增大,直流电耗先急剧降低,然后趋于平稳,在55g/L时电耗最小。