论数字通信系统在校园网络中的应用

当今社会下互联网飞速发展,网络覆盖全球.数字技术与信息技术相结合,开创了更多的新领域与新应用.为了跟上时代的脚步,校园局域网也向数字化、综合化以及网络化的方向发展,一套完整的数字化通信管理系统对校园的管理工作有很大的帮助.本文就从数字化通信系统带给校园的利弊方面进行分析探索.     

ALO优化下1DCNN-BiLSTM-Attention锂电池SOH预测

锂电池因具有质量轻、寿命长、功率承受力高、自放电率低等优点,在绿色能源汽车制造、航空航天等领域得到了广泛应用。为了进一步提高锂电池健康状态(SOH)的预测精度,提出了一种基于一维卷积神经网络(1DCNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的锂电池SOH预测方法。1DCNN用于提取老化特征,BiLSTM用于特征分析。利用1DCNN参数少、抑制过拟合性能高的优点,并结合BiLSTM能充分考虑样本之间的关联性及有效结合数据过去和未来的状态等优势,模型能够在实现高预测精度的基础上兼具高计算速度。通过引入蚁狮优化算法(ALO)对模型的超参数进行优化,在减少耗时的基础上有效避免了人工调参的不确定性。同时引入注意力机制,通过对输入数据赋予不同权重,提高神经网络对重要信息的捕捉能力。以NASA锂电池数据集的电池参数为依据进行验证,结果表明该模型在B0005、B0006、B0007 3种锂电池单体上估计SOH的MAE均值为0.0064,相对于1DCNN-LSTM(0.0111)、CNN-LSTM&GRU(0.0197)模型分别降低了42.34%、67.51%,且在各方面评价指标上均优于其消融模...     

树枝状PVDF纳米纤维膜负载TiO2吸附-光催化降解染料废水

通过添加有机支化盐四丁基氯化铵水合物,采用静电纺丝技术制备了以树枝状聚偏氟乙烯(PVDF)纳米纤维膜为载体的二氧化钛(TiO₂)光催化剂,对其表面形貌及结构进行了表征分析,并以罗丹明B为目标污染物,考察了其对染料废水的吸附和光催化降解性能。结果表明,树枝状PVDF纳米纤维膜由直径为310 nm的主干纤维和直径为5～100 nm的分支纤维构成,TiO₂能够均匀分布于主干和分支纤维表面。与常规PVDF纳米纤维膜负载TiO₂光催化剂相比,这种树枝状纳米纤维膜显示出更高的亲水性和比表面积,使其在室温下对水中罗丹明B的平衡吸附量提升了5.4倍;同时该材料也显示出更优异的光催化性能,在紫外光和可见光下对染料的降解速率常数分别提升了1.0倍、2.3倍。     

现浇砼衬砌渠道施工技术分析

渠道现浇衬砌以其防渗效果好、使用寿命长、施工质量便于控制、外表美观等特点，在渠道防渗方面受到青睐。本文介绍了衬砌渠道的结构型式，详细阐述了衬砌工程的施工技术过程，供大家参考。     

ITO／SiO2双膜系溅射用中频电源的报警装置

本文详细地叙述了ITO／SiO2双膜系溅射用中频电源（以下简称为PEⅡ）的报警电路设计的思路、工作原理及其对整个ITO镀膜工艺的重要贡献。     

基于双层微纳米纤维膜的气液固三相体系构建及其光催化性能

为提升石墨相氮化碳(g-C₃N₄)的光催化降解性能,通过静电纺丝技术制备了亲疏不对称的双层纳微纤维膜,其中疏水层为聚苯乙烯纤维膜,亲水层为以聚丙烯腈/聚乙烯吡咯为载体的g-C₃N₄/酞菁铁(FePc)异质结催化膜,对其表面形貌、化学结构和光吸收性能进行表征,并考察了对染料废水的光催化降解作用。结果表明:水接触角分别为140°和12°的疏水层和亲水催化层可紧密结合,其中催化层中g-C₃N₄和FePc在纤维膜上分布均匀,且FePc的引入将纤维膜的光吸收范围拓展至800 nm;在染料的光催化降解中,疏水层可作为气体通道将空气中的O₂传输至亲水催化层,从而形成气液固三相接触的反应体系,有效促进O₂对g-C₃N₄导带光生电子的俘获,使其光催化活性较常规二相体系提升3.1倍。     

满族刺绣在现代女装设计中的应用研究

文章在阐述满族刺绣艺术特征的基础上,重点分析了满族刺绣在现代女装设计中的应用原则,为满族刺绣技艺与现代女装设计的融合提供参考,并指出满族刺绣运用于现代女装设计是对满族刺绣技艺的传承与保护。     

手机后盖板金属增亮膜镀膜工艺研究

5G手机后盖采用磁控镀膜技术,提高光学性能及装饰效果,避免对电磁波的屏蔽.根据需求设计磁控溅射镀膜的所需膜系,确定镀膜材料及最佳的制备工艺.从产品要求的角度出发,分析了在非金属基底材料上制备金属不导电膜层的镀膜工艺,结果表明,所得产品性能稳定,满足市场需求.     

典型重金属离子对SBR脱氮工艺及COD去除的影响研究进展

氮是目前导致水体富营养化的主要污染物质,而化学需氧量(COD)是体现水体中有机物污染情况的主要指标。近年来,SBR工艺作为一种应用广泛的污水处理工艺,在生物脱氮技术中也备受关注。实际含氮废水中,通常含有一定量的重金属,包括Zn、Cu和Ni等。这些重金属的存在,会抑制微生物的代谢能力,严重影响氮和COD的去除。选取含氮废水中的3种典型重金属离子(Cu²⁺、Zn²⁺和Ni²⁺),进行了其对SBR工艺中脱氮效能的相关影响研究。研究结果表明：在较低质量浓度情况下,Cu²⁺、Zn²⁺和Ni²⁺3种典型重金属离子对脱氮及COD的去除有一定的促进作用;在高质量浓度情况下,对脱氮及COD去除会产生抑制作用,且随质量浓度的增加而抑制作用增强。