地区电力市场需求分析

对无锡市电力市场需求情况进行了回顾，并从城市规划、宏观经济、产业发展和社会生活等方面对电力市场需求的影响进行了分析，最后，给出了未来无锡市用电预测的推荐数据。     

晨静甲消毒液刺激性试验研究

目的：应用晨静甲消毒液对实验兔皮肤、阴道黏膜进行刺激试验,为其消毒液的生产和应用提供依据。方法：依据消毒技术规范（2002年版）进行一次破损皮肤刺激试验、多次皮肤刺激试验、阴道黏膜刺激试验。结果：实验兔一次破损皮肤刺激试验反应积分为0;多次皮肤刺激试验反应积分为0;阴道黏膜刺激试验反应积分为0。结论：在本试验条件下,该消毒液无刺激性。     

一种自主降额运行的负荷虚拟同步机控制方法

大量低惯量、欠阻尼的电力电子负荷接入电网影响电力系统的稳定性。文章针对DC/DC负荷,提出了一种前级采用负荷虚拟同步机,后级采用频率-输出电压下垂和电压电流闭环的控制策略;针对DC/AC负荷,提出了一种前级采用负荷虚拟同步机,后级采用频率-转速下垂和矢量控制系统的变频器控制方法。所提方法能够提高负荷在弱网下的适应能力,增强电力系统的稳定性。最后,通过Matlab验证了理论分析的正确性。     

基于HMM的无线充电系统PFC装置故障检测

PFC装置作为电动汽车无线充电系统中整流模块与高频逆变模块之间的重要桥梁,一旦发生故障,不仅会对电网产生严重的影响,还会对后端高频逆变模块造成不可逆的破坏,因此需要对其进行快速和准确的故障检测。传统故障检测方法检测时间长,检测精度低。为此,本文提出一种基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）的电动汽车无线充电系统PFC装置故障检测方法。首先初始化模型,然后利用鲍姆韦尔奇（Baum-Welch）算法进行故障模型训练,最后利用维特比（Viterbi）算法进行故障检测。仿真实验结果表明,采用HMM进行PFC装置故障检测的正确率较神经网络和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）最大提高了约40%,是一种快速且准确的方法,因此本文采用HMM能够有效识别出电动汽车无线充电系统中PFC装置故障的类型。     

硫酸浸出转底炉高锌铅粉尘的研究

研究了硫酸浸出转底炉高锌铅粉尘提取锌的工艺条件和参数。最佳浸出工艺条件为: 搅拌速度400 r/min, 硫酸浓度为1.0 mol/L, 浸出温度为25 ℃, 固液比为1∶8, 浸出时间为0.5 h。在此条件下, 锌的浸出率可达96%以上。采用针铁矿-氧化水解法除铁、过硫酸铵深度除铁锰、锌粉置换除杂的方法对浸出液净化处理, 得到高纯度硫酸锌溶液, 该溶液可直接电解制取锌或制取碱式碳酸锌和氧化锌。     

协整理论在江苏电力市场分析预测中的应用研究

围绕经济因素对电力指标的影响程度,参照国内外经济发展相对超前的省市及国家电力市场需求发展轨迹,综合考虑产业结构调整对经济产生的影响,运用国际上发展较为成熟的"协整理论",对江苏省经济发展及电力市场走势进行推论性预测,为电网公司制定合理的市场发展规划战略,持续提升效率效益服务。     

网络视频流量分类的特征选择方法研究

准确,高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS（Quality of Service）,执行相关网络操作的前提。如今数据规模的剧烈增加为业务流的分类提出了挑战,而特征选择能够尽可能地减少特征维数,去除冗余特征,为大数据时代下的业务流分类提供解决办法。对现有的特征选择方法分成Filter、Wrapper、Embedded三类,分析了各类算法的性能原理。采用最新数据集对不同特征选择算法性能对比,从算法的运行时间、特征压缩率、准确率三个方面评估了特征选择算法的性能。另外,针对现有数据集分类情况进行分级分类以达到视频流的细分类,从而提高分类的准确率。     

基于电力电子变压器的交直流混合可再生能源关键技术

分布式可再生能源大规模接入电网,对系统的灵活接入和运行控制管理提出了新的挑战和更高的要求;利用多端口电力电子变压器构建交直流混合系统,在多个交直流电压等级集成分布式可再生能源,可以实现灵活接入与组网;同时,减少变换环节,提高能源利用效率,增强系统控制能力,在更大范围实现可再生能源互联互补。构建了基于电力电子变压器的交直流混合可再生能源关键技术研究框架,并对其中涉及的关键技术进行了详细阐述。     

一种QPSK突发信号的信噪比估计方法

介绍了几种信噪比的估计方法,对这些估计方法的性能做了比较,得到了一种适合于QPSK突发信号信噪比估计的方法,并介绍了其FPGA实现。所采用的信噪比估计方法利用训练序列的相关峰值和能量值进行运算,从而得到估计的信噪比。通过MATLAB仿真和硬件实现表明,利用较短的训练序列就可以得到范围较宽、准确度较高的信噪比估计值,其应用可扩展到其他类似突发通信系统中。