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在对光伏电池进行数学分析的基础上建立了数学模型,通过仿真分析了光伏电池输出电流和输出功率的变化规律.以电导增量法为基础,提出了基于BOOST电路的最大功率点追踪策略,并在MATLAB/SIMULINK里搭建了模型.仿真结果表明,这一方法可以很好地实现对最大功率点的追踪. 相似文献
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为了提高锂电池储能预警能力,结合边缘计算技术设计了一种锂电池储能预警系统。采用多模态锂电池声纹识别装置采集锂电池运行过程中发出的声音特征,并对声纹特征参数进行提取,计算出声纹信号的功率谱。在锂电池声纹识别装置中使用了FPGA芯片和硬件加速器,通过构建BP-SNN融合神经网络的故障预警模型结合反向传播神经网络与脉冲神经网络,利用特定的神经元模型进行时间信息的计算与传递,从而对锂电池监测数据的时间序列进行有效处理,提高锂电池故障预警能力。 相似文献
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发展了一种采用齐纳二极管的电桥线路,它可以从一预定的电压电流值上测量微小的变化。线路的特点是增加了包括整个电流量限的电表灵敏度,并且比平衡电桥或电位差计更便于使用。推出了设计方程组并概述了电流和电压差测量电桥的设计步骤,同时对电流变化测量线路作了典型计算。建立并测试了类似于典型计算中的电桥。对于460±5毫安的设计范围,该测试线路显示出电表电流随输入电流变化的非线性小于百分之一。这个偏移是较大电流测试时齐纳二极管或电阻的轻微发热所引起的。但是由于在测试线路中所采用的二极管的功率容量比最初企图采用的一种类型要小些,所以该偏移并不被考虑为重大的问题。 相似文献
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通过流体力学技术对海浪波进行分析,实现船只的速度聚束调制;应用多重形态谱检测船只红外尾迹图像;以船只红外尾迹图像为样本,通过卷积神经网络收集红外尾迹图像深度特征;根据特征坐标生成图像关键目标区域,利用添加注意力模块,获得关键目标对象的特征图谱;采用网络训练优化图像的分类层与卷积层,确保所有层的分辨能力;增强图像细粒度信息实现船只轨迹精准识别,完成船只红外尾迹图像细粒度识别.实验证明,所提方法识别用时较短,特征表述详细,获得的识别精准度更高. 相似文献
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基于无源无线传感技术的高压设备温度监测系统分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种面向高压设备的基于无源无线传感技术的温度智能监测和预警系统,探讨了高压设备温度监测的必要性及其技术现状,介绍了无源无线传感技术,并给出了系统的实现方法。该系统可以对高压设备各接点温度升高进行实时监测,从而快速发现相关故障,以保障高压设备的稳定、安全和可靠运行。 相似文献
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针对目前测量断路器分合闸速度的装置大多存在准确度低、安装条件苛刻及无法实现实时在线监测的问题,提出一种全新的基于线阵相机的实时测量断路器分合闸速度的系统。首先搭建模拟断路器转动的实验台架进行实验技术研究,在电机输出端安装转盘模拟断路器执行机构的转轴,转盘一侧放置线阵相机拍摄转盘上设置的靶标的黑白窄条图像。然后通过选用合适的分辨率、曝光时间及判断阈值,实时分析线阵相机拍摄的图像变化,获得靶标的实时运动行程和转盘的转动速度,进而得到断路器分合闸速度,验证了测量方案的可行性。最后将其应用于试点变电站,实现了断路器分合闸运动行程的实时在线监测。与现有技术相比,本测量系统具有较高的图像处理速度,对分合闸速度的测量精确且稳定。 相似文献