即插即用微电网集群分布式优化调度

在一致性和模型预测控制理论的基础上,提出了一种本地集中优化、全局分布式迭代的分布式优化框架。该框架可以很好地解决大规模的微电网集群(MGC)分布式优化求解问题。在每次迭代中,各个微电网平行地求解对应的子问题,并用求解得出的互联功率不断更新拉格朗日乘法子直至聚合。同时,通过调节惩罚因子的大小,可以控制本地微电网消耗本地分布式能源的程度,以使得MGC具有强的灵活性。尤其地,所提分布式框架可通过调整辅助聚合常数的值实现子微电网的即插即用功能。仿真结果表明,所提方法仅需要少量迭代即可达到全局最优,同时证明了即插即用功能的有效性。     

基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法

随着分布式电源的渗透率提高,微电网作为一种有效消纳方式得到了广泛发展和应用。将邻近的多个微电网互联构成微电网群系统进行协同控制和管理,能够有效提高系统的运行经济性和可靠性。提出一种基于交替方向乘子法的微电网群双层分布式调度方法。上层以微电网群系统总运行成本最小为目标,协调各微电网之间的功率交换;下层主要实现各微电网内部各可控分布式电源的优化管理。分布式求解中各微网仅需与相邻微电网传递期望交换功率信息,降低通信需求与负担,且保护各微电网隐私。算例验证了所提方法的收敛性与可行性。     

添加蚕蛹蛋白对非油炸方便面生产工艺和品质的影响

研究了添加蚕蛹蛋白对非油炸方便面生产工艺和品质的影响,通过单因素和正交实验探讨了蚕蛹蛋白添加量、加水量和蒸面时间对方便面面饼的影响,以感官评定和质构特性作为方便面面饼的品质评价指标,并分析了两类评价指标之间的相关性。实验结果表明,质构特性中的硬度、粘附性、拉断力和拉伸长度与感官评分之间具有显著的相关性,经两类品质指标的综合评价,得出非油炸蚕蛹蛋白方便面的最佳工艺条件为：蚕蛹蛋白添加量3%,加水量35%,蒸面时间7min。     

应用于总线型微电网集群的二阶与一阶分布式算法对比分析EI北大核心CSCD

一致性算法是一类计算十分有效的算法,为智能电网和微电网提供了分布式优化的可能性。将一阶一致性算法、二阶一致性算法、一阶次梯度法、二阶牛顿法等不同的分布式算法分别应用于总线型微电网集群架构中。同时,针对一阶一致性算法、二阶一致性算法、二阶牛顿法对出力上下限约束处理上的不足,提出基于一致性的边际成本自适应调整方法。自适应调整方法在功率上下限处存在明显的调节过程,而一阶一致性算法采用"硬措施"即直接固定到上下限。最后,对不同类型的二阶以及一阶分布式算法之间做了对比分析,并进一步验证了自适应调整方法的有效性。     

利用自主策略机制实现联合无线资源管理

提出了一种基于案例推理的最优策略产生方法,用于异构无线网络系统自主高效的无线资源管理及优化.该方法利用案例检索与匹配算法,从案例库中寻找最合适的再用策略;利用基于相似度概率的策略再用算法,改进新策略学习的效率和质量;应用贪婪算法,产生没有可用案例情况下的应对策略.此外,该方法在学习的基础上对策略案例库进行实时的更新.仿真结果表明,该算法具有高效的在线学习能力,能够有效提升网络在频谱效用和阻塞率方面的性能,实现自主的无线资源管理.     

一种气象数据监测系统的设计

为了及时获得灌区的气象参数以便于实施灌溉,基于GPRS通信模块设计了一种气象数据监测系统。系统由客户端和服务器两部分组成,客户端以MSP430单片机为核心,主要完成气象参数的采集和处理;服务器采用VB语言编写,主要实现与客户端之间的实时通信。该系统可在正常工作模式和低功耗模式下实现切换,同时可以良好地解决IP地址变化的问题,并能将温度、湿度、光照等气象参数稳定地传输到上位机,支持用手机短信指令的形式获取当日的气象参数。该系统具有良好的稳定性,且操作方便。     

基于系统辅助服务收益动态优化的多能联盟体市场策略

考虑风电或光伏能源发电波动性以及水电或火电能源对于电力系统辅助服务的支撑作用,以满足电力市场实时电量交易平衡和各主体最优效益为目标,基于多类能源联盟体运营机制,模拟各主体多尺度组合并构建辅助服务收益和出力比例关联的Shapley值动态分析模型,通过分析负荷峰、谷值运行时各主体最优发电比例和收益之间的变化规律,以此为各主体参与市场投标配置最优发电量和成本控制提供决策依据;同时论证了满足实时负荷需求的峰、谷值功率差额模式与辅助服务动态分配的耦合关系,该模式反映了辅助服务市场均衡组合变化趋势,并可从总体上平衡可再生能源波动性以减少实时市场交易增量对各主体收益的负面影响,且为各主体之间动态组合优化决策以及挖掘联盟体内部的资源价值奠定了基础。     

沈北、大庆混合减四线脱蜡油糠醛精制及选择性系数求取

以沈北、大庆混合减四线脱蜡油为原料,进行糠醛抽提试验,借助数学手段得到最优操作条件.糠醛精制的最佳操作条件为:剂油质量比1.27(m/m),抽提温度96.55℃,在最佳操作条件下,粘度指数95.13,精制油的收率为86.94%.采用柱色谱法,分析减四线脱蜡油的族组成,测出所得四组分粘度指数,确定理想组分与非理想组分.在此基础上,求出糠醛精制在最优点处的选择性系数值为20.04.然而在对比试验室内部数据之后发现,同样的试验路线以及方法所求得的 NMP 精制的最优操作条件下的选择性系数β值则可达到28.30,达到了糠醛的140%.由此可见糠醛的选择性远不如 NMP.     

基于多场景随机规划和MPC的冷热电联合系统协同优化

以包含可再生能源及多种分布式资源的区域冷热电联合系统为研究对象,针对风光和负荷的不确定性,提出多场景随机规划结合模型预测控制(MPC)的方法,建立多时间尺度协调优化模型,其中日前和日内尺度主要以运行经济性最优为目标,求解机组的运行及出力计划;实时尺度采用模型预测控制技术,以日内尺度经济调度结果为参考,通过反馈校正与滚动优化调整机组运行出力,实现机组出力的精确控制,消除可再生能源波动性影响,并进一步讨论了出力扰动对调度结果的影响。算例分析证明所提模型和方法能够有效消除不确定性和风光波动性的影响,实现多能源互补协调优化运行。     

新环境下传统旅行社的经营策略

传统旅行社是旅游业的三大支柱产业之一,是连接旅游需求和旅游供给的桥梁。但是,随着《旅游法》的实施、旅游电子商务网站的迅猛发展以及散客潮的进一步扩大,旅行社的经营面临严峻的考验。文章以此为背景,分析传统旅行社的经营环境,从遵纪守法、加强内部管理、充分利用旅游电子商务等方面提出转型策略。