市售草莓农药残留检测及风险评估

对哈尔滨市市售的草莓进行了监测,发现哈尔滨市市售的草莓还是较安全的,可以放心食用。同时为了进一步保证草莓市场的安全性,应大力发展草莓种植的龙头企业,将草莓种植的一些散户集中起来,形成合作的链条,统一管理。要大力加强监管力度,加强对草莓生产的技术指导、强化以农药为重点的农资市场监管、提高高毒高残留农药危害性宣传力度,确保我市草莓质量。     

ZSM-5分子筛形貌及硅铝比对甲缩醛气相羰基化反应性能的影响

通过调控合成方式、改变原料比例,制备纳米棒状、纳米球状、椭球状、圆柱状及棋子状等不同形貌及硅铝比的ZSM-5分子筛,并对其催化甲缩醛气相羰基化反应性能进行详细考察。在110℃、0.6 MPa、CO与甲缩醛流速分别为100 mL·min~(-1)和0.035 mL·min~(-1)条件下,硅铝物质的量比为30的棋子形ZSM-5分子筛表现出最佳的催化活性,甲缩醛转化率达31.9%,目标产物甲氧基乙酸甲脂选择性为21.4%。通过XRD、SEM、XRF、Py-FTIR、NH_3-TPD以及~(27)Al MAS NMR等对合成的分子筛进行详细表征,发现调控分子筛形貌及硅铝物质的量比可改变ZSM-5分子筛的酸性特征,并改变分子筛骨架中活性铝物种分布。适量的中强B酸酸位及分子筛交叉孔道内较高比例的活性铝物种分布可能是硅铝物质的量比30的棋子形ZSM-5分子筛表现出较好催化活性的原因。     

基于植物油中脂肪酸烷基酯含量变化鉴别废弃油脂

采用固相萃取柱净化,气相色谱-质谱联用法测定了6种植物油中脂肪酸烷基酯(包括脂肪酸甲酯和脂肪酸乙酯)的含量,并研究其在植物油煎炸、废弃及废弃油脂精炼等环节中的变化。结果发现,6种植物油中脂肪酸烷基酯的含量均低于30 mg/kg,而植物油在废弃过程中可能会形成大量脂肪酸乙酯,生成量与油脂是否烹饪及废弃物中乙醇含量有关。脂肪酸烷基酯在脱色工艺中不能被去除,但在脱臭中可被去除。因此,可以通过测定植物油中脂肪酸烷基酯含量发现废弃油脂,为废弃油脂的鉴别工作提供新的思路。     

黑根霉Q3Y在旱胁迫效应下的菌丝生长特性及糖化产物

选取产糖化酶较强和糖化能力较高的黑根霉（Rhizopus nigricans）Q3Y进行菌丝体的抗旱逆境液态发酵培养，分析了菌株Q3Y菌丝生长状况及菌丝对糯米的利用。结果表明，在土豆汁培养基中添加0.50%的琼脂，使其黏度达到500 mPa·s，黑根霉菌Q3Y在该培养基中菌丝生长状态良好，细胞分散均匀；在料水比为6∶10（g∶mL），含水量为62.5%糯米培养液中，黑根霉菌株Q3Y菌丝体能得到更好的生长，培养72 h还原糖、可溶性总糖及糖化酶酶活分别达到26 g/100mL、32 g/100mL、23.0 U/mL。     

突发接收模块的接收特性研究

介绍了衡量接收特性的误码函数和Q因子,并以此为基础对突发接收模块中影响接收特性的因素,如判决电平偏离理想值、信号的消光比、信号间干扰、带宽滤波效应等进行了研究分析,对突发接收模块的设计具有重要意义.     

《水泥胶砂流动度测定方法》GB/T2419修订简介

水泥胶砂流动度是水泥砂浆可塑性的反映,对水泥胶砂流动度的测定和控制在一定程度上是保证水泥性能检测准确性和可比性的基础.由于胶砂流动度试验设备简单、操作简便、复演性好,广泛应用于混凝土减水剂减水率试验.     

高架立交桥基础施工对污水管的保护技术

1 工程概况中环线西北段A 2．7-2标沪嘉立交桥工程在桥梁承台基础施工时,遇到地下污水总管。该污水管投入使用已2年多,涉及范围广。鉴于规划、现有管线及施工工期等因素,该污水管无法搬迁。再则桥梁施工和竣工后不能满足最小维修通道的条件, 所以需在桥梁承台范围对管道进行加固保护,使其不仅在桥梁施工中不受损伤,而且保证自身结构的可靠性和耐久性。本工程污水管道属苏州河支流污水截流工程     

面向乳腺超声计算机辅助诊断的两阶段深度迁移学习

目的 为了提升基于单模态B型超声（B超）的乳腺癌计算机辅助诊断（computer-aided diagnosis,CAD）模型性能,提出一种基于两阶段深度迁移学习（two-stage deep transfer learning,TSDTL）的乳腺超声CAD算法,将超声弹性图像中的有效信息迁移至基于B超的乳腺癌CAD模型之中,进一步提升该CAD模型的性能。方法 在第1阶段的深度迁移学习中,提出将双模态超声图像重建任务作为一种自监督学习任务,训练一个关联多模态深度卷积神经网络模型,实现B超图像和超声弹性图像之间的信息交互迁移;在第2阶段的深度迁移学习中,基于隐式的特权信息学习（learning using privilaged information,LUPI）范式,进行基于双模态超声图像的乳腺肿瘤分类任务,通过标签信息引导下的分类进一步加强两个模态之间的特征融合与信息交互;采用单模态B超数据对所对应通道的分类网络进行微调,实现最终的乳腺癌B超图像分类模型。结果 实验在一个乳腺肿瘤双模超声数据集上进行算法性能验证。实验结果表明,通过迁移超声弹性图像的信息,TSDTL在基于B超的乳腺癌诊断任务中取得的平均分类准确率为87.84±2.08%、平均敏感度为88.89±3.70%、平均特异度为86.71±2.21%、平均约登指数为75.60±4.07%,优于直接基于单模态B超训练的分类模型以及多种典型迁移学习算法。结论 提出的TSDTL算法通过两阶段的深度迁移学习,将超声弹性图像的信息有效迁移至基于B超的乳腺癌CAD模型,提升了模型的诊断性能,具备潜在的应用可行性。     

主动配电网源荷协调多目标阻塞调度

随着电动汽车的规模化发展,其所具备的灵活充放电时间转移能力,使得电动汽车充放电秩序的选择成为影响主动配电网出现负荷尖峰的一个重要因素,大量电动汽车无序集中用电,甚至会引起网络阻塞。文中基于中国电力市场的实际情形,结合电动汽车群充放电的柔性与主动配电网中可控分布式电源发电出力的灵活性,将电动汽车群、可控分布式电源,以及从大电网的购电量作为调度对象,以电动汽车群充放电费用最少和系统发电成本最低为目标,提出一种充放电服务费调整策略下的主动配电网源荷协调多目标阻塞调度模型。算例验证表明,所提出的阻塞调度策略可降低系统阻塞效应、提高电网运行安全性和经济性。     

快速预测有机化合物的标准燃烧焓

燃烧焓是重要的热力学参量,其数值能有效地分析反应过程中能量间的传递和转换规律,为质能联算、反应器和燃烧炉的设计、能源优化组合及消防安全技术提供依据。根据燃烧机理和电子转移数法,已知各种有机化合物的分子式,可预测其标准燃烧热。计算结果与文献数据比对,平均相对偏差小于0.83%,计算过程快速、简捷。