建筑岩土工程勘察及地基基础方案分析

作为建筑领域基础性的关键步骤,岩土工程的勘察与地基基础分析的重要性不言而喻,最开始的环节若没有做好,后续的工作都将大打折扣,这对整个工程项目的影响是巨大的。为保证施工质量,首先,需要掌握可靠的地面勘察和地基资料,其次,还需要科学地归纳和分析,找到改进的方向,从而使工程建筑顺利进行。该文通过剖析岩土工程和地基基础的勘测存在的问题,给出相应的解决方案,从而实现技术优化。     

基于《材料力学》浅析对空心阶梯轴和实心阶梯轴的分析

运用材料力学相关知识对相同长度,相同材料的空心阶梯轴与实心阶梯轴的强度,刚度以及经济性进行对比分析,进而得出两种轴的面积之比与质量之比之间关系。结论表明,在满足相关条件下,使用合理壁厚的空心阶梯轴在极大程度上能够节约材料。     

社区型能源互联网下的虚拟电厂参与电力市场策略分析

  [目的]  为了减少风能和太阳能为代表的DERs产能间歇性、随机性、不可控的影响，以及参与电力市场竞争出现不利因素，提出了社区型能源互联网模型。  [方法]  考虑了由风电场、光伏电站和负荷组成的虚拟电厂(virtual power plant, VPP)集群所构成的社区型能源互联网模型，将单VPP进行互联，在满足单VPP内部供需平衡基础上，将盈余电量通过VPP集群进行博弈共享，最后与电力市场进行交易，实现逆向售电。  [结果]  模型实现了社区型能源互联网利益最大化目标，同时加上需求响应(demand response, DR)实现用户节约使用电费的目的。  [结论]  通过社区能源互联网示范工程，提出适合VPP运行策略模型，通过建立的收益在不同场景下验证发用电策略的可行性，为社区能源互联网的建设及交易指明方向。     

海纳川物探基础数据库的建设与应用

随着油气勘探开发不断深入，其目标越来越复杂，基础地震资料数据也愈发精细和庞大。为了更好地管理这些资料，充分挖掘和提高其在地震勘探中的应用效果和价值，建成了一个统一管理平台的海纳川物探基础数据库系统，该系统采用了基于云平台微服务架构的设计方案，兼容中石油勘探开发梦想云平台架构；采用了以项目为核心结合地质构造单元划分形成的四级数据管理方案；集成了坐标系统转换、连片静校正计算、数据可视化成图等应用技术，把历史物探基础数据进行标准化，并以库的形式管理起来，为后续的勘探工作提供借鉴和指导。为油田公司数字化建设提供了有力工具。     

含分布式电源接入的市场多主体博弈分析

研究能源互联网发展背景下含有分布式电源(distributed generation, DG)接入的电力市场中的多主体博弈问题。首先,利用多代理(multi-agents)技术,在由发电商、供电商与多类型用户组成的市场中,搭建了多主体博弈框架。其次,针对该框架下的市场各主体特点,分别采用统一市场出清价格(market clearing price, MCP)和按报价支付(pay as bid, PAB)的市场机制,构建了最优供应函数决策模型、最优投标电价决策模型以及考虑投标风险的最优投标电量决策模型。并且,基于效用函数,考虑弹性负荷(具有分布式发电或可中断能力)用户的购售能力,建立了最优购电和最优DG发电量决策模型。最终,实现了市场各博弈主体的利益均衡化目的。仿真结果表明,基于多代理技术的博弈能实现市场各主体的合理收益,不同主体组合的市场博弈结果存在较明显差异。充分挖掘弹性负荷调节能力可有效提高分布式清洁能源发电渗透率。以上结果符合工程实际与设计需求,验证了所提模型的合理性与有效性。     

基于二分图的协作通信中继选择技术*

合理的中继选择对于提升协作通信系统的能效具有重要意义。针对多用户多中继协作通信系统,为获得较高的系统能效并降低系统的复杂度,提出了基于二分图的中继选择策略,将协作通信系统中继选择问题转化为带权二分图的最大匹配问题。首先将用户节点与待选择的中继节点建模为二分图的顶点,根据中继的协作范围确定二分图的边集,然后将不同的协作组合所产生的能效给各边赋权,最后通过KM算法求解该带权二分图的最大匹配。仿真结果表明,相比于其它中继选择算法,该策略能够有效提高系统能效,同时具有低复杂度的优点。     

基于压缩感知的大规模多输入多输出空间共稀疏信道估计

针对频分复用双工方式的大规模多输入多输出（MASSIVE MIMO）系统在虚拟角域信道中估计精度较差的问题,提出一种基于门限的稀疏度自适应匹配追踪（BT-SAMP）算法。该算法融合了回溯正交匹配追踪（BAOMP）算法的原子选择特性和稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法的自适应特性,将BAOMP算法的"添加原子"规则作为SAMP算法的原子选择预处理,通过合理的阈值添加固定的原子,然后延续SAMP算法的步长迭代自适应特性,寻找到信道矩阵近似系数最大,达到了提高SAMP算法估计精度、加快算法收敛的目的。仿真结果表明,在低信噪比（SNR）情况下,与SAMP算法相比,信道估计精度均有提高,特别是信噪比在0~10 dB时,其估计精度提升4 dB,算法的运行时间减少约61%。