异构网络中基于轨迹预测的资源预分配方案

针对轨迹预测的网络资源管理方法研究中普遍存在的轨迹特征学习不充分、轨迹预测结果精度低、颗粒粗单等问题,提出双向循环神经网络的轨迹预测算法。通过深度挖掘用户的移动规律,实现对用户的移动预测。根据用户的移动预测信息设计网络资源预分配方案、移动行为划分网络资源,实现对多小区的协作式资源优化管理。仿真试验结果表明,在轨迹预测问题中,双向循环神经网络的轨迹预测算法比普通神经网络算法有更好的综合性能。在网络资源管理中,轨迹预测的网络资源管理预分配方案能够较准确地预测用户所连接的基站,使基站具有较高的资源利用率。     

园区网流量分析与控制策略的应用实践

数字化园区网络规模和业务流量快速增长,有限带宽资源被无序过多占用,导致关键网络应用的带宽无法得到保障。通过流量分析与控制设备在园区网内部署灵活的流量控制策略,增加病毒防治措施,减少园区网内病毒传播,合理设置内网资源服务器,以减少园区网出口带宽的负载。实践证明,该方案能够有效优化园区网络带宽资源,减少异常网络攻击流量,合理疏导园区网出口流量,有效保障了园区网关键应用的带宽需求,提高了园区网运行的稳定性。     

NEAX61Σ交换机利用现有的资源提高接通率的两种方式

介绍了灵活运用NEAX61Σ交换机现有的软硬件资源 ,修改adc和rlst数据后能使用语音信箱的有关功能 ,进而提高落地接续接通率的两种方法。     

支持隐私保护的K-means聚类模型研究

K-means是一种典型的聚类算法,在机器学习领域有着重要的作用.随着外包聚类服务的发展以及用户隐私保护意识的日益提高,K-means聚类也需要对密文数据提供支持,进而保证用户数据的隐私性.为此,文中利用全同态加密(Fully Homomorphic Encryption,FHE)设计了面向加密数据的 K-means ...     

ZHL无氰刷镀银的工艺研究

研究了ZHL无氰镀银液在刷镀工艺上的应用。确定了电压为2.0～2.5 V,移动速度为0.2～1.0 cm/s,镀液温度35～45℃,母液与水体积比为1∶1的最佳刷镀工艺条件。工作效率为每次刷镀镀层增厚约0.03μm,镀层结晶颗粒在10～30 nm,硬度为90±5 HV。一次刷镀可使样品的光泽度增加约15%。对于特殊镀件可采用10～25 V的高电压刷镀方法,具有镀速快的特点。镀后用2000目以上的砂纸轻轻擦拭灰色表层,即可获得光洁、白亮的镀银层,优于或相当于氰化刷镀银工艺的质量。     

论财政政策在助推可再生能源建筑发展中的功能与作用

结合实际,概述财政在推进可再生能源建筑应用中所发挥的制度建设功能、财力保障功能和政策导向功能,分析当前在推进可再生能源建筑应用中存在的问题,在此基础上提出进一步推进可再生能源建筑应用的政策建议。     

两方面看数据网资源管理趋势

本文从数据网模块资源管理建设出发,探讨数据网资源管理建设的现状和发展趋势,为相关的管理决策和系统建设提供参考。     

校园网数据中心机房升级改造建设实践

随着教育信息化的深化应用和服务器等网络设备的快速增加,传统数据中心机房在能源消耗、机房制冷、安全管理等各方面已经不能满足发展需要。分析了当前校园网数据中心机房存在的问题,就如何建设适应未来信息化发展的数据中心机房进行了研究,并据此进行了机房升级改造的实践,取得了较好的建设及应用效果。     

ATEX指令下的煤磨系统潜在爆炸性环境区域划分

海外项目对煤系统使用符合ATEX标准的设备要求日益严格,这使得对整个工厂按照ATEX的要求进行潜在爆炸危险环境区域的划分以及选择适合的设备变的尤为重要,本文通过对EN 60079—10标准的解析,并结合执行过的两个煤系统改造项目,着重分析了对潜在粉尘爆炸危险环境区域划分的依据与办法,对类似煤粉制备项目的安全区域划分提出了建议。