局部约束与全局约束对WCET分析的影响浅析

循环语句的执行次数对程序的执行时间是有影响的,通常循环次数越多,程序执行时间越长。因此,在最差情况执行时间分析中通常需要指明程序循环语句的执行次数上限。本文简要分析使用局部约束与全局约束标注循环上限对最差情况执行时间分析结果的影响。     

面向电力操作的虚拟仿真开发模式研究

介绍了虚拟仿真的概念,分析了虚拟仿真在电力系统中的应用现状与不足,并在此基础上提出了面向电力操作的虚拟仿真开发模式。实践表明,采用此模式开发电力虚拟仿真具有成本低、周期短的特点。     

熵值—可拓理论在泥石流危险度评价中的应用

运用熵值法对泥石流危险度评价因子进行了客观性赋权,避免了主观赋权法在权重值评判过程中,人为因素对评判结果影响较大的不利之处,并通过建立基于可拓学理论的泥石流危险度评价模型,对可拓学模型的评价结果进行了验证,结果表明该方法与实际情况吻合程度较高。     

含虚拟惯性控制的直流微电网稳定性分析EI北大核心CSCD

为分析不同类型虚拟惯性控制对直流微电网产生的影响,首先建立了各电源与负载侧换流器的小信号模型,并分析了电网与蓄电池侧换流器在应用不同虚拟惯性控制时,其换流器端口的动态响应特性以及阻抗特性。其次,考虑到多换流器交互引起的稳定性问题,建立直流微电网的等效阻抗模型,根据阻抗匹配准则,分析了在不同控制模式下控制器与系统参数变化对系统稳定性的影响规律。根据稳定性以及动态特性分析可得出,在蓄电池侧换流器应用虚拟发电机型惯性控制可以使系统获得更好的动态特性与稳定边界。最后在Matlab时域仿真与RT-LAB实时仿真平台上分别建立了直流微电网仿真模型,并对相关理论分析进行了验证。     

自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用

边坡工程是一个动态开放、非线性的复杂系统,应用传统的分析方法往往难以确切描述其非线性特性,采用学习率自适应调整和动量法,对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢、对神经元个数依赖性大等缺点进行改进,建立了(6-13-2)结构的自适应BP神经网络模型。边坡预测实例表明:自适应BP神经网络的预测精度高于标准BP神经网络;改进后的BP神经网络提高了网络的训练速度,节省了时间,提高了计算精度。     

最差情况执行时间估计值的二次修正方法

针对基于隐藏路径枚举技术的最差情况执行时间分析方法在估计含非正交多重嵌套循环（或递归）程序的最差情况执行时间时往往过于保守,估计值过高的问题,本文提出了一种最差情况执行时间估计值的二次修正方法。该方法将通常采用的内层循环（或递归）语句的局部循环上界修正为相对于外层循环（或递归）语句全局执行次数的平均执行次数,从而实现了对过高估计值的修正。实验结果表明,该方法即能够有效降低过高的估计值,又能够保证修正结果是安全的。     

C代码质量提升方法初探

C语言是高校中拥有学习者最多的程序设计语言。由于C语言不是一种安全语言,初学者编写的C代码中往往含有很多缺陷。本文介绍了处理缓冲区溢出、检验返回值等几种提高C语言程序代码质量的方法,对提高C语言初学者的编程水平具有一定的帮助作用。     

B/S架构图书管理系统的需求分析与设计

针对传统C/S模式的图书管理系统无法满足移动办公需求的问题,开发了基于B/S模式的图书管理系统。本文首先分析了系统的功能需求,然后设计了系统的功能模块,为后期开发奠定了基础。     

稳恒电场对铝合金初生α-Al的细化研究

通过将稳恒电场作用于固相线以上糊状区和液相区内的Al-9Si合金,研究电场对铝合金凝固组织中初生α-Al形态、尺寸的影响规律。利用XJY-160巡检仪对合金降温凝固过程进行温度测量,同时借助光学显微镜(OM)和图像分析软件Image pro plus对Al-9Si合金进行组织分析。结果表明,随着所加载的电流密度的增大,初生α-Al晶粒尺寸先快速降低而后缓慢降低,电流密度最大值为330mA·mm-2。稳恒电场的Pinch效应和热电磁流体(TEMHD)效应阻止了初生α-Al树枝晶向发达趋势生长。     

不依赖字符集的数据库非标字段检测方法

为了能够便捷、准确地从数据库中检测出含有特殊符号、中文文字等不属于ASCII字符集的非标准字符的字段,提出两种不依赖于数据库所用字符集的含非标字符字段的检测方法,第一种方法通过比较疑似非标字段的文字长度与存储长度,若不相等则为非标字段;第二种方法将疑似非标字段转换为ASCII,然后比较转换前后的值,若不相同则为非标字段.实验结果表明,与传统依赖于字符集的非标字段检查方法相比,第一种方法在执行效率上略优于传统方法,而第二种方法则稍劣于传统方法,但差距并不明显,且由于DBA无需掌握字符集,相对减轻了检测负担,整体性能优于传统方法.