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随着用电信息采集、负荷控制等系统中用户负荷数据的爆炸式增长,传统计算框架与方法在处理海量用户负荷聚类、开展负荷特性分析等业务时面临着巨大的计算压力。着眼于计算精度日益提高、计算能力日渐强大的图形处理单元(graphic process unit,GPU),基于Nvidia的统一计算设备架构(compute uniform device architecture,CUDA)提出了一种负荷曲线快速并行K-means聚类算法,采用距离计算并行化、曲线数统计并行化、线程块分配合理化等多个并行加速策略,极大地提升了用户负荷曲线的聚类速度。多个测试算例表明,文中提出的基于CUDA的K-means电力负荷曲线聚类算法加速比高,适应性强,是解决海量负荷曲线聚类问题的好方法。 相似文献
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在电信重组的背景下,中国移动正在逐步构建全业务运营模式下的城域传送网。城域传送网汇聚节点机房(简称OTN机房)一般位于城区且数量众多。在趋于成熟完善的城区内自建机房的难度大、选址困难、建设周期长,因此OTN机房多采用长期租用的方式。租用机房的情况复杂多样、建筑功能各异(住宅、办公楼、厂房、车库等), 相似文献
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电力大客户电费回收风险一直都是电力公司关注的热点,但由于缺乏外部数据支撑和高效预警模型,使电费回收风险预警成为了一个难题。文中首先综合电力客户的电量、电费数据,以及电力客户在工商、税务、法院等部门的风险信息,建立电力大客户的电费回收风险指标体系。其次,基于熵值法得到的风险指标权重系数,过滤弱影响指标,采用相关性分析剔除重叠作用指标,得到客户电费回收风险预警指标。最后,基于深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络算法进行了客户电费回收风险预警。算例结果表明,提出的风险预警模型精确有效,且LSTM在准确率、查准率和查全率3个指标上较Logistic回归更加精准,能够精准定位风险客户,提高电费回收效率。 相似文献
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金茂大厦的施工图设计与管理 总被引:1,自引:0,他引:1
上海金茂大厦地下3层,地上88层,总建筑高度为420.5m,总建筑面积为29万m~2,是目前我国在建高度最高、单体面积最大、设备最全的现代化的超高层大楼,其高度排名世界第三.该大楼由美国芝加哥SOM设计公司设计,整个工程由上海建工(集团)总公司、日本大林组株式会社、法国西宝营建集团公司、香港其士发展国际有限公司四家联合总承包.以建工(集团)总公司为主的总承包联合体,组成了上海金茂大厦项目经理部,来具体全面负责该工程的建设.在项目经理部内部,分别设立了办公室、总师室、设计部、工程部、计划部、质量部、安全部等职能机构,来具体实施经理部的工作,其中设计部的 相似文献
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88层金茂大厦钢筋混凝土结构的深化设计和体会 总被引:1,自引:0,他引:1
随着我国经济形势的发展,各种功能齐全的现代化高层建筑,如雨后春笋般的拔地而起,其中有不少大厦为赶上或达到当今世界一流的水平,许多业主纷纷寻找世界有名的设计公司来承担大楼的设计任务.但是,由于国别差异、习惯不同,这些设计公司设计的图纸,尽管也叫做施工图,而国内的施工单位却难以进行顺利施工,因此,必须要对原图纸进行深入理解和消化,重新绘制出适应我国施工单位操作而又不违背原设计原则的图纸,我们把它称作深化设计.由中国对外贸易中心股份有限公司投资的88层上海金茂大厦工程就是这样一个典型的需要深化设计的工程项目. 相似文献
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受限于数据信息的不完整和粗粒度,短期网供负荷预测的准确率一直难以进一步提升,而配用电信息系统数据的积累和大数据技术的快速发展为开展基于配用大数据的短期负荷预测提供了数据基础和技术支撑。本文首先针对配用电大数据的特征分析了"脏数据"的来源与类型,并提出了相应的数据清洗方法;其次基于大量的历史负荷、电量和气象数据,构建了行业负荷温度影响模型和行业电量节假日影响模型;最后基于上述用电影响模型开展了江苏电网短期网供负荷预测,实际计算结果验证了预测效果的有效性和准确性。 相似文献