含直流馈入输电网中类调相机优化配置研究

含直流馈入的输电网存在直流落点周边电网电压难以控制,无功分布不平衡,以及负荷低谷期间电压偏高的问题。提出了类调相机的概念,通过降低发电机的有功输出来提高机组的无功输出范围和电压控制能力。首先分析了类调相机的输出能力,并在直流系统和简化交流潮流模型的基础上建立了以经济效益最大化为目标的类调相机优化配置模型。考虑多场景下的优化状态,实现了类调相机的优化配置。对IEEE 39节点和118节点系统中的仿真结果表明了所提类调相机优化配置方法的可行性和有效性。     

计及网络约束的有序用电综合决策方法

有序用电是缓解高峰时期电力不足的重要手段,为此提出了周前有序用电综合决策模型。综合了基于用户负荷形态以及参与意愿的4种错避峰手段,考虑了负荷的网络分布以及线路阻塞,利用改进的直流潮流方法近似考虑了网损,建立了以有序用电错避峰手段补偿成本最小及网损最小为目标的多目标优化模型。通过只考虑高峰时段约束等求解策略缩减求解时间。算例分析表明,本模型可以基于用户负荷特性制定个性化的有序用电方案,通过时间与空间维度的有序用电实现对有限的电力资源的优化配置,在消纳用电缺口的同时降低网损、消除网络阻塞,提高了电网运行的安全性与经济性。     

合同的基本类型及其在电力市场中的应用

通过介绍国外合同的基本类型以及关电力市场中的作用，以期对电力市场中的合同问题有较深入的研究，促进我国电力市场的建立和顺利实施。     

弱联电力系统在弱周期负荷功率干扰下的突变,分叉与浑沌行为

本文利用现代应用数学的研究成果,对弱联电力系统在弱周期负荷功率干扰下的跳跃、突变、分叉和浑沌现象作了较全面的分析,建立了弱联电力系统的数学模型及两种典型浑沌模型。文中采用Melnikov方法导出了电力系统产生分叉与浑沌的具体条件。理论推导及分析与电力系统的物理概念和实际情况相符,为电力系统振荡行为的研究提供了新的思路和途径。     

AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究

AGC问题是互联电力系统经济有效运行的核心问题.以AGC机组的能耗费用最低为目标函数,提出了一种新的优化调配方法-混沌遗传算法.在遗传进化的过程中,引入混沌变量,维持群体中染色体的多样性,以克服遗传算法中的早熟问题,改善全局收敛性,提高计算速度.通过对某地区几个电厂的机组进行仿真计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于AGC机组的优化调度是合理可行的.     

开放电力市场环境下的动态阻塞管理

提出一种电力市场环境下的动态阻塞管理模式。在这种模式下,具有不同市场属性的市场参与者,进入实时市场中专门设置的动态阻塞管理市场。提供动态阻塞时可用的服务及相应的报价。当动态阻塞发生时,ISO利用动态阻塞管理市场中可用的资源,以系统总的动态阻塞费用最小为原则,进行动态阻塞管理．确保电力系统的稳定运行．同时尽可能减小电力系统动态对电能交易方的影响。文中以IEEE30母线系统为例说明了所提出的市场管理模式。     

一种基于模糊逻辑的电压无功控制策略

提出了一种用于综合控制并联电容器组投切和有载调压变电器分接头切换的模糊控制 算法，并将其与传统控制算法进行了比较。数字仿真结果表明，新方法不但能有效地 维持电压在一定范围内，而且有利于迅速恢复故障系统电压稳定，提高系统的同步稳定性。     

并联大电力系统的强自适应分散最优稳定控制

本文提出了一种有效、易行、能够大幅度提高电力系统稳定水平的控制措施。本文用实时可测量,建立了多机系统的等价解耦压缩线性状态空间模型。用大系统关联预报法求得的以本机组易测量为反馈的分散最优控制规律,可保证任何网络结构的系统,不论其处于任何运行点或受何种类型干扰,都具有最佳控制效果。给出了数字算例,仿真结果和理论分析一致。     

基于并行加速LU分解改进回路电流法的配电网潮流算法

随着电力系统规模的不断扩大,配电网节点数越来越多,对配电网潮流算法的计算速度和收敛性提出了更高的要求。为此,提出一种基于并行加速LU分解改进回路电流法的配电网潮流算法,该算法采用回路电流法进行建模求解,利用列选主元LU分解法求解病态线性方程组,并根据列消去树、关联列修正关系和多线程计算原理设计了潮流算法,实现了潮流计算的多线程的并行加速。通过对不同规模的配电网算例进行分析,结果表明所提算法计算速度快、适用性强、内存占用低,在大规模配电网潮流计算中有良好的计算效果,能够满足大型配电网在线潮流计算的要求。