基于数据挖掘的人口数据预测模型综述

论文调查了国内外基于数据挖掘技术的人口数据预测模型。根据预测目的不同对这些模型进行了分类比较,在此基础上综合各模型的优缺点,对今后的研究工作做了进一步展望。     

智能电网需求响应通信架构综述

需求响应是智能电网中的关键技术之一。信息化、自动化和标准化程度高的需求响应通信架构是实现需求响应大规模应用的基础,也是亟须要解决的研究问题之一。首先介绍了目前国内外标准化组织在需求响应信息通信技术标准化方面的工作;其次,分别以Open ADR和SeDAX为例,深入分析了基于主/从配置与基于信息中心网络的需求响应通信架构,并提出了基于内容中心网络的需求响应系统的设计方案;再次,从通信方式、网络架构、可靠性、可扩展性、计     

我国陆路交通能源系统发展战略研究

以能源高质量发展、交通强国建设为契机,推动能源与交通融合,将提升能源、交通两大基础行业的低碳化、高效化、集约化发展水平,支持实现我国碳达峰、碳中和战略目标。本文梳理了陆路交通能源系统的发展现状与趋势,阐述了能源与交通融合的必然性,提出了由动力层、物理层、应用层组成的新型交通能源系统架构;从能源主导、交通主导、能源交通并重等视角,分别剖析了互联电力网、电动化交通、能源交通融合网3种新型交通能源系统形态。在评估高速公路、高速铁路等典型线路上交通能源系统可利用的自然资源禀赋潜力的基础上,提出了3层结构、3类形态、3种驱动力相结合的陆路交通能源系统发展策略,以引导形成清洁低碳、融合高效的新型综合交通基础设施体系。研究认为,陆路交通能源系统的创新方向主要包括成套核心装备研制、融合系统构建与运维、技术规范与标准体系建设。为此建议,推进以清洁能源为主导、以电能为媒介的现代交通能源系统,创建清洁能源发电-零碳原料燃料-电动化驱动的新型交通动力系统,实施集能源、交通属性于一身的交通能源一体化新型基础设施规划建设。     

含硅苯并噁嗪的制备及其对双马来酰亚胺树脂固化反应动力学的影响

通过溶剂法设计合成出了结构中含有硅元素的新型苯并噁嗪单体(Si-BOZ),以其作为改性体系对双马来酰亚胺树脂(BMI)进行共混改性,在降低BMI预聚物粘度的同时优化其固化工艺,改善其综合性能。选用平板小刀法测定了Si-BOZ、BMI、Si-BOZ/BMI等树脂体系的凝胶时间,红外光谱(FTIR)跟踪研究了Si-BOZ和BMI在固化过程中所发生的化学反应,非等温差示扫描量热法(DSC)研究了Si-BOZ/BMI树脂体系的固化反应动力学特征,并通过Kissinger法和Ozawa法对两者固化过程中的各参数进行了讨论。     

基于多维度培养质量评价的电力特色自动化类专业工程人才培养改革实践

新时代高等工程教育肩负着培养具备知识更新能力、岗位适应能力、职业拓展能力的工程人才的重任,构建以多维度培养质量评价为基础的特色化人才培养体系是重中之重。该文梳理国内外工程人才培养的相关进展,分析了人才培养质量评价要素,设计定量评价与定性评价相结合的人才培养质量评价指标体系,建立起持续改进机制。在评价与改进的基础上,构建以学生能力培养为中心、符合工程教育认证标准的电力特色自动化类专业课程体系,完善理论课程与实践课程设置,厘清课程与学生能力培养之间的映射关系,形成培养“解决复杂工程问题”能力的教学布局。以华北电力大学自动化类工程人才培养为例,介绍改革实践成效,希望为行业特色工程人才培养提供借鉴与参考。     

基于单纯形法的改进型人工鱼群算法

针对鱼群算法在局域搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的改进型人工鱼群算法。利用单纯形算子在局部区域内分布更均匀且广泛的特征,在鱼群算法运行到后期时,将单纯形算子每隔一定代数引入到现有的鱼群算法中取代原来大量聚集在非极值点附近的人工鱼,有效改善个体质量,提高局部搜索精细度,进而提高算法的寻优精度。采用典型算例对算法性能进行了验证分析,研究结果表明,该算法在解决鱼群算法后期优化精度低问题时可以获得更好的效果。     

如何选择混凝土抗裂措施的探讨

混凝土的裂缝问题是一个普遍存在而又难于解决的工程实际问题。依据不同的混凝土结构形式与不同的养护环境条件而采用不同的抗裂措施更是一个值得分析与重视的问题。     

一种求解Job Shop问题的合作型协同进化算法

针对Job Shop调度问题，提出了一种改进的合作型协同进化算法。根据机器数量“自然”分割种群，每个种群对应一台机器，个体以机器前工件的优先列表为编码；将静态繁殖理论引入遗传算子，并通过三种共生伙伴选择方式，利用改进的基于优先列表的G＆T算法解码来评价个体；最后采用一种更新技术和动态群体更新策略来加快算法收敛。通过对Job Shop基准问题的优化，该算法获得了比传统的遗传算法更好的结果。     

基于TOPSIS方法的居民区电动汽车有序充电策略

针对中国目前超大城市电动汽车保有量的快速增长与现有配电网制约用户充电需求的矛盾,提出了一种基于理想解法的居民区电动汽车有序充电策略,以最大限度调配现有可用的电能资源。通过分析电动汽车出行规律,建立了居民区电动汽车出行、返回、等待、充电的数学模型。在综合考虑充电时间、充电费用、等待时间、充电完成率、小区总负荷变化率等决策指标基础上,建立了基于理想解法的有序充电排序方法,并通过算例仿真进一步对比了分时电价策略下峰谷电价对用户充电行为的影响。仿真结果表明,与现有网格选取法有序充电结果相比,该方法可在保证电动汽车充电完成率和稳定居民区负荷前提下,更好地兼顾电动汽车充电的连续性、便捷性和经济性,为居民区停车场电动汽车有序充电管理提供决策依据。     

一种求解job shop问题的混合多目标遗传算法

提出一种基于操作编码、采用递进策略与非劣解局部搜索相结合的混合多目标遗传算法。通过将递进进化模式和非劣解局部搜索策略引入到算法结构,改善了算法对解空间的遍历性与算法的收敛性。采用改进算法对典型的jobshop算例进行三目标优化,所得结果验证了算法的有效性。