NUMA结构的高效实时稳定的垃圾回收算法

针对非一致性内存访问架构(NUMA)在垃圾回收(GC)过程中存在大量的远程内存读写导致GC性能降低的问题,对GC过程的各个阶段进行分析与研究,提出了一种基于NUMA结构的高效实时稳定的GC算法。该算法首先基于NUMA结构改进传统分代GC机制的堆空间布局,然后通过控制GC过程中扫描活跃对象阶段的初始根对象选取、动态负载均衡阶段截取任务队列的选取以及复制活跃对象阶段对象复制位置的选取,大大减少GC过程中的远程访问次数。这种改进的GC机制对所有NUMA结构具有通用性。以Godson-3处理器的NUMA平台为例进行的实验结果显示,优化的GC机制极大地缩短了GC的时间,而且提高了应用程序的性能以及稳定性。在SPECjvm2008测试中,GC时间平均缩短了14.6%(GC总时间缩短4.1%~41.58%),应用程序的性能平均提升了4.68%(最高提升17.8%),应用程序的性能稳定性提升了76.2%。     

采用泡沫铜改进ZrCo合金吸放氢性能研究

采用孔隙率大于90％的泡沫铜装填ZrCo合金粉末，测试分析了泡沫铜填充ZrCo合金粉末的吸放氢性能和充放氢抗破坏性能。结果表明：通过泡沫铜填充法制备贮氢块的传热性能比自然堆积状态的粉末有很大提高，因此采用泡沫铜装填的贮氢反应容器吸、放氢速率比自然堆积粉末有明显改善，并显著提高了充放氢抗破坏能力，利用该方法改进贮氢粉末的装填方式是可行的。     

适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法

云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的meDRF分配算法。将计算节点的机器性能得分,作为DRF主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取K-means、Bayes及PageRank等多种作业进行实验,实验结果表明:meDRF较DRF分配算法更能体现多资源分配的公平性,且资源分配具有更好的稳定性,能有效提高系统资源的利用率。     

美利肯推出新型着色剂

2008年9月3日,在上海举办的中国国际皮革展上,作为美利肯公司的分公司之一的美利肯化工推出了ViviTintTM着色剂.作为合成革着色剂的一个创新性产品,它解决了传统颜料及染料的缺点,同时拥有其各种优点.     

第四期全国研究生制革工艺实践学习班在烟台开学

"红旗能打多久""免费的午餐能否继续"在业内人士的疑问中,7月16日,第四期全国制革研究生工艺实践学习班在烟台大学举行开学仪式.本期学习班由国家制革技术研究推广中心、浙江大众皮业有限公司承办,东莞辉鹰兴业皮革有限公司、英国派德化学上海中心、南宁恒祺皮业、辛集弘业皮革、温州大学等单位提供赞助.来自四川大学、陕西科技大学、温州大学、大连工业大学、山东轻工业学院及烟台大学的三十名皮革专业的硕士生、博士生和五位制革企业的技术和管理人员参加了本届学习班.     

西部最大的鞋材交易中心十月迎客

随着"东鞋西移"战略的深入和成都鞋业的整体发展,原材料市场必将随之提升档次、扩大规模,成都国际鞋材交易中心的开业将充分迎合这一趋势,满足西部鞋业发展的需要.     

站在巨人肩膀上的飞跃

在成都鞋样设计培训学校所有教职员工的心目中,这个"巨人"就是中国鞋都技术学院.     

成都众多鞋企赴制鞋王国取经

7月21日起在意大利举办的“2008四川—欧盟经贸活动周”上,30多家成都服装和制鞋企业将亮相制鞋王国,与国际知名品牌进行零距离接触。 据悉,成都本土鞋企与意大利等欧盟国家鞋商并非首次往来,在每年10月中国女鞋之都举办的国际采购节上,意大利的鞋业协会和企业都是常客。     

成都大邑县欲打造西部鞋材制造基地

近日,四川省皮革工业协会会长李开华在大邑县王泗镇考察中,对该镇传统的鞋材专业营销历史和雄厚的橡胶及皮革工业基础表示出浓厚的兴趣。据悉,大邑县以成熟的橡胶工业为依托,意欲打造西部鞋材制造基地,以弥补中国女鞋之都鞋材制造业空缺。目前,构建鞋材制造基地规划已在加速拟定中,规划中的西部鞋材制造基地将设定在该县王泗镇工业点西区。李会长希望该镇利用资源优势,加快“基地”规划的拟定并呈报有关部门,争取将“基地建设”纳入成都皮革工业整体发展规划之中。     

大数据流式计算环境下的阈值调控节能策略

在大数据实时分析计算领域,流式计算的重要性不断提高,但是流式计算平台处理数据的能耗不断上升。针对这一问题,改变流式计算中节点对数据的处理方式,提出了一种阈值调控节能策略（ESTC）。首先,根据系统负载差异确定工作节点的阈值情况;其次,通过工作节点的阈值对系统数据流进行随机选择,确定不同数据处理情况调节系统的物理电压;最后,根据不同的物理电压确定系统功率。实验结果和理论分析表明,在20台普通PC机构成的流式计算集群中,实施ESTC的系统比原系统有效节能约35.2%;此外,ESTC下的性能与能耗的比值为0.0803 tuple/（s·J）,而原系统性能与能耗的比值为0.0698 tuple/（s·J）。ESTC能够在不影响系统性能的前提下,有效降低了能耗。