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为了在攻击形式多样化、入侵数据海量及多维化的环境中快速、准确地识别网络攻击,提出了一种融合Fisher-PCA特征提取与深度学习的入侵检测算法。通过Fisher特征选择算法选出重要的特征组成特征子集,然后基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)将特征子集进行降维,提取出了分类能力强的特征集。构建了一种新的DNN(Deep Neural Networks)深度神经网络模型对网络攻击数据和正常数据进行识别与分类。在KDD99数据集上进行试验,结果表明这种入侵检测算法与传统的ANN、SVM算法相比,在准确率上分别提高了12.63%、6.77%,在误报率上由原来的2.31%、1.96%降为0.28%,与DBN4 、PCA-CNN算法相比,在准确率和检测率保持基本相同的同时有着更低的误报率。 相似文献
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试验研究了两种不同形态的聚丙烯纤维,即网状纤维和单丝纤维,其掺量分别在0.5 kg/m3、1.0 m3、1.5 kg/m3的条件下,对C50混凝土力学性能和抗冻性能的影响。结果表明:当纤维掺量逐渐增加时,混凝土7 d强度出现先提升后降低的现象,但由于纤维的掺入,混凝土强度均大于基准组。混凝土28 d强度随着纤维掺量的增加,出现逐渐增大但增势变缓的现象,且网状纤维对力学性能的提升作用更加明显。在抗冻性能方面,相比单丝纤维,网状纤维混凝土质量损失率和相对弹性模量损失均较小,变化速率更缓慢。 相似文献
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惯性微流控技术作为一种被动式操控微粒的技术,广泛应用于生物医学领域。基于惯性聚焦原理,设计了两种不同宽高比的非对称蛇形流道的微流控芯片,以研究宽高比、流道长度和流体体积流量对微粒惯性聚焦行为的影响。使用软光刻与等离子体键合工艺制作芯片,研究了粒径15μm聚苯乙烯荧光粒子在蛇形流道中的惯性聚焦特性,以及该芯片操控H1299人非小细胞肺癌细胞的效果。结果表明:在宽高比为4∶1的蛇形微流道中,粒子在体积流量为100μL/min时产生单列聚焦。在宽高比为3∶1的蛇形微流道中,粒子在体积流量为10μL/min时即可产生单列聚焦,且粒子在低宽高比流道中仅需更短的流道即可实现聚焦。此外,随着体积流量的增大,粒子的聚焦位置逐步向外壁面迁移。最后,验证了H1299细胞在低宽高比流道中的单列聚焦与排列操控的可行性。该研究结果表明低宽高比的非对称蛇形流道更易于粒子惯性聚焦,且通过优化流道结构与体积流量可实现生物细胞的精确惯性操控。 相似文献
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人工智能技术在广播电视与网络视听行业有着广泛的应用,为促进广电行业智能化、数字化进程,本文提出了一种广电AI技术中台的建设思路。全文分析了AI技术中台的建设意义,从广电行业技术能力需求方、技术服务提供方及管理部门等角度,对AI技术中台的总体架构及主要功能进行了分析与研究。 相似文献
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为实现不同尺寸微粒的高效分离,提出一种三角形截面微流道的惯性微流控芯片,研究了微粒在流道中的聚焦与分离特性。首先,设计一种直角三角形截面结构的螺旋流道,采用精密微铣削工艺加工了流道的铝材模具,利用倒模与等离子清洗键合工艺制备微流控芯片。接着,配制三种尺寸(6μm,10μm和15μm)的荧光微粒悬浮液,利用高速摄像机和荧光显微镜拍摄粒子在流道中的运动轨迹,观测不同悬浮液流量时微粒的聚焦效果。最后,对微粒聚焦轨迹图像进行堆叠分析,研究微粒的惯性聚焦与分离行为。结果表明:随着悬浮液流量的增大,6μm粒子逐渐聚焦并向流道外壁面迁移,而10μm和15μm聚焦粒子束则向流道中心迁移。当悬浮液流量为1.5 mL/min时,6μm和15μm混合粒子实现了100%精确分离。研究结果表明,三角形截面螺旋流道可产生强偏置二次流,使不同尺寸微粒实现高效、精确分离,为细胞精准操控提供了一种新的技术手段。 相似文献
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为了配置密度等级和性能满足工程设计要求的轻骨料混凝土,试验分别选取相同粒径规格但不同堆积密度的天然浮石作为粗骨料,并选用陶砂作为部分细骨料,通过优化配合比设计方案,成功配置出符合设计密度等级1 600 kg/m3的LC25轻骨料混凝土,并对其性能做了对比试验。结果表明,当天然浮石(堆积密度800 kg/m3)用量为452 kg/m3、陶砂用量为400 kg/m3时,LC25轻骨料混凝土的干表观密度满足设计要求,28 d抗压强度最高可达到41.3 MPa,相应的吸水率为9.1%、软化系数为0.88,25次冻融循环强度损失率为7.6%。 相似文献
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