计及接地支路的直流潮流算法

在考虑无功注入和线路电阻的基础上,计入接地支路的影响并仍保持了直流潮流方程的线性形式,提出了适合于计算输电系统无功功率的直流潮流算法。该算法利用完整的节点导纳矩阵形成相应的并联元件导纳项,在不改变直流潮流方程线性形式的情况下计入接地支路中并联元件的影响。通过修正相角的回代求出所有PQ节点的电压幅值,结合复功率潮流方程可同时求得系统的有功功率和无功功率。IEEE-118节点算例结果表明:与不考虑接地支路的直流潮流算法相比,所提出的算法在保持现有直流潮流算法的有功潮流计算精度的前提下,提升了电压幅值和无功潮流的计算精度,使直流潮流算法适用于输电系统无功功率的计算。     

农村住房能耗和节能现状调研与分析

随着我国城镇化的发展,农村地区已从30年前解决有其居、居其定的局面转变为居其适、居其安等生态文明发展的需求。我国农村既有居住建筑建造年代久远且存量较大,围护结构保温性能差,冬季室温普遍偏低,建筑能耗情况及居民用能水平参差不齐,且缺乏基础数据。基于此,本文对我国"三北"地区、长江流域、西藏等地农村既有住房结构类型以及用能形式和节能改造现状展开了资料收集、问卷调研和实地走访调研,整理了这些区域既有农房能耗水平及用能结构。结合典型地区调研数据建立了典型农房模型,运用DeST能耗模拟软件进行了能耗分析,提出了当地农村既有农房能效提升策略。本文研究结果以期对我国农房节能改造工作具有一定参考意义。     

基于无重访NSGA-II算法的配电网多目标重构

将基于空间二叉分割理论的无重访机制与基于多目标Pareto最优化思想的第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II, NSGA-II)相结合,构建了无重访NSGA-II算法,并应用于求解同时考虑网损降低和供电可靠性提高的多目标配电网络重构问题。所构建的无重访NSGA-II算法实现了严格意义上的不重复搜索,避免了重复方案的潮流及可靠性计算,节约了计算资源。IEEE16、IEEE33测试系统的计算结果表明能够在较少的迭代次数下得到每个目标方向上的最优解以及包含若干非支配解的Pareto最优前沿解集。根据网损与可靠性目标之间的关联关系及相应重构方案的拓扑结构分析表明在解空间的全局范围内网损与可靠性目标具有较明显的一致关联性,不论对于网损还是可靠性的优化,网络拓扑都应该接近广度优先树而规避深度优先树。     

基于果蝇优化算法的配电网故障定位

为解决配电网故障定位问题,提出了一种基于果蝇优化算法的故障定位方法。将原先果蝇优化算法中连续的位置坐标和搜索步长离散化,使其与馈线区段的状态信息相联系。对于单电源辐射状配电网和多电源复杂配电网建立了相应的目标函数,分别针对单一故障、含信息畸变的单一故障、多重故障、含信息畸变的多重故障等四种场景进行了测试,测试结果验证了所提出方法的准确性和有效性。与蝙蝠算法、粒子群算法、遗传算法相比,果蝇优化算法在多重故障定位问题中表现出了良好的寻优能力和更快的收敛速度。     

蒙古国某稀土矿矿石工艺矿物学特征

选择蒙古国某稀土矿作为研究对象，利用显微镜、扫描电镜、化学分析、电子探针、XRF、XRD、ICP-MS等技术手段，对该矿床稀土的赋存矿物及矿石工艺特征进行了研究。结果表明，矿石中稀土平均品位5.59%; 稀土元素以类质同象形式进入氟磷灰石晶格，应将该矿物作为选稀土的工艺矿物; 矿区氟磷灰石化蚀变普遍，氟磷灰石矿物颗粒较大且纯净，易与其他矿物解离; 主要脉石矿物为正长石，其余可综合利用元素涉及锶与铁，建议在开发中考虑综合回收。     

供热用可调节型水喷射泵运行效果及节能量实测分析

供热用可调节型水喷射泵可有效解决集中供热管网水力失调引起的末端用户热力失调的问题。本文介绍了水喷射泵的基本构造及运行原理,并于2018年供暖季对北京市通州区3个小区的运行效果及节能量进行实测。根据实测结果可知,应用可调节型水喷射泵时供热系统呈现“大温差、小流量”的运行状态,具有较好的节能效果。     

配电网区间线性三相潮流的非迭代仿射求逆计算方法

现有配电网区间潮流计算大多是以迭代法为基础扩展得到的,需要进行多次区间迭代以获取收敛的潮流解,因而存在收敛性和计算效率低下问题。为此,文中将线性三相潮流算法与仿射求逆方法相结合,提出了一种配电网区间线性三相潮流的非迭代仿射求逆计算方法。所提方法采用仿射数描述区间变量间的相关性,将潮流方程转化为仿射线性潮流方程,并引入仿射矩阵求逆方法对其进行求解。该方法无须迭代,不存在收敛性问题。最后采用多个三相不平衡系统作为算例,通过与其他3种方法的分析比较,验证了所提算法的性能。结果表明,所提算法兼具高效性和低保守性优点,且性能稳定。     

基于神经网络的集中供暖系统约束控制

为提高集中供暖系统的热效率,提出了一种基于神经网络的集中式供暖系统的水阀开合度控制策略,引入了障碍李雅普诺夫函数和一个特殊设计的辅助系统来解决控制系统中出现的输入输出约束的问题。采用了一种神经网络逼近器来在线估计系统模型,解决系统传递模型未知的问题。通过模拟仿真同时测试了所提出系统的性能,与传统PID控制系统进行对比,该系统具有良好的适应性和稳定性,有一定的实用价值。