多阶段配电系统最优规划的遗传算法

论述了多阶段配电系统最优规划的遗传算法，介绍了所开发的数学模型和算法，并经测试证明是成功的。还给出了在实际系统中的应用结果，从规划的角度讨论了所提出方法的优点，即可以与多目标决策方法衔接。     

基于H2和H∞鲁棒优化的双馈感应发电机的二次调频策略

研究了双馈感应发电机（DFIG）接入电力系统后的频率稳定问题。当多个DFIG参与系统调频时,若只采用下垂控制分配各个DFIG参与调频的容量,无法使系统频率偏差为0。为解决这一问题,在DFIG下垂控制基础上采用H2 /H∞控制方法设计辅助控制器,提升系统动态性能及鲁棒性。为提高系统频率对风速变化的韧性,在该辅助控制器中将求解H2和H∞性能指标问题转化为含线性矩阵不等式（LMI）约束的优化问题。最后,采用算例对所提控制器的有效性进行验证。仿真结果表明,当出现负荷扰动时该控制器可把系统频率偏差控制到0;当风速在短时间大幅跌落时,该控制器仍能维持系统频率在允许范围内。     

基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方？…

介绍了应用本文前两部分描述的故障诊断方法与实现的软件于浙江电力系统时，ＥＭＳ信息的获取方法以及模拟在线故障诊断的测试结果。     

电力系统中的电压稳定性：回顾与主要问题

大型电力系统曾发生过由于电压幅值单调下降而造成的一些重大停电事故。这种紧急状况被称为电压下稳定性，人们已从静态和动态两个角度对它进行了研究，在静态分析中，把潮流方程组雅可比阵的奇异性作为差别交流或交直流系统中的电压崩溃和电压稳定极限的依据。发展了奇异值、特征值、延拓法以及崩溃点方法。此外，还提出了电压崩溃与潮流多解的关系，在动态分析中，采用了分叉理论和混沌理论来研究电压崩溃。介绍了电压不稳定性或电     

水火电力系统的经济调度——Hopfield连续模型的应用

本文探讨了用Hopficld连续模型进行水火电力系统的经济调度,提出了按时段将经济调度问题分成几个了问题的求解策略.对于各个子问题其Hopficld网络中的神经元是两两互连的,从而充分利用了Hopficld网络的分布式存贮与适于并行处理的特点,而子问题间交换的信息量较少,这样既减少了存贮量又提高了计算速度.最后,用于说明给出了算例的结果.     

排污权交易制度下电力系统多目标环境经济优化调度

在假设已经建立排污权交易制度的条件下,建立了燃料消耗与污染排放双目标优化模型来解决电力系统环境经济调度问题。在使用连续线性规划处理目标函数和传统约束条件的同时,考虑总量控制约束和机组排放指标受限约束。根据福建省在运行机组的历史数据,拟合燃料耗量函数和污染排放函数曲线。通过讨论不同情形下的发电燃料消耗量与污染排放量,证明了排污权的充分交易能够在降低燃料消耗量的同时,减小污染排放量。     

人工神经元网络在电力系统中应用的新进展 一

1 人工神经元网络概论 人工神经元网络(Artificial Ncural Nctwork—ANN),又称连接机制模型(Conncctionism Model)或并行分布处理模型(Parallcl Distributcd Proccssing Modcl),是由大量简单元件广泛连接而成的、用以模拟人脑行为的复杂网络系统。研究这一系统的根本目的是探索人脑信息处理、储存和搜索的机制,从而为解决客观世界中所存在的一些极其复杂的问题开辟一条新路。     

基于遗传算法的电力系统故障诊断的解析模型与方法──第三部分:浙江电力系统EMS信息获取与测试结果

介绍了应用本文前两部分描述的故障诊断方法与实现的软件于浙江电力系统时,EMS信息的获取方法以及模拟在线故障诊断的测试结果。     

排污权交易制度下电力系统多目标环境经济优化调度

在假设已经建立排污权交易制度的条件下,建立了燃料消耗与污染排放双目标优化模型来解决电力系统环境经济调度问题。在使用连续线性规划处理目标函数和传统约束条件的同时,考虑总量控制约束和机组排放指标受限约束。根据福建省在运行机组的历史数据,拟合燃料耗量函数和污染排放函数曲线。通过讨论不同情形下的发电燃料消耗量与污染排放量,证明了排污权的充分交易能够在降低燃料消耗量的同时,减小污染排放量。