润玉园生态社区中的雨洪管理策略和设计

润玉园小区位于云南省玉溪市,应海绵城市建设要求,对其进行雨水设施体系和中心湖的改造,从而达到年径流总量控制率为85%、SS控制率 45%、水体为地表水Ⅲ类水质的目标。此项设计中充分利用场地现状、当地材料、乡土植物等因素,综合构建了源头减排、过程控制、末端治理全过程海绵系统,通过LID设施组合,如雨水花园、植草沟、人工湿地、生态修复等,实现了85%的年径流总量控制率和排水防涝标准达标,满足水量控制、内涝防治、水质控制等要求。     

基于多参数评价体系的三种人工湿地净化能力研究

以玉溪海绵城市试点区人工湿地项目为依托,对表面流、水平潜流和垂直潜流三种类型人工湿地净化能力进行了多参数评价。通过对多个污染物参数进行为期两年的污染物监测,对比分析了三种人工湿地的水质净化能力。通过试验研究发现,三种类型人工湿地对污染物的去除效果和机理不同,对BOD_5去除率最高;对水质中BOD_5、COD、TN、TP和高锰酸盐指数指标去除效果最好的为垂直潜流人工湿地,水平潜流人工湿地次之,去除效果最差的为表面流人工湿地;对水质中NH_4~+-N去除效果最好的为垂直潜流人工湿地,表面流人工湿地次之,去除效果最差的为水平潜流人工湿地;在不同类型人工湿地对植被的N含量、P含量、N积累量和P积累量方面,垂直潜流人工湿地均显著高于水平潜流和表面流人工湿地。     

玉溪海绵城市透水砖堵塞恢复方法研究

针对云南玉溪海绵城市建设中透水铺装的情况,采用人工配制的SS溶液模拟降雨径流,探究不同的清洗方式对透水砖堵塞的恢复效果及对透水砖养护的影响,以延长透水砖的使用年限。12次堵塞/清洗实验结果表明,混合了柠檬酸钠的高压水清洗效果最佳,其次是普通高压水清洗、常压水清洗及使用毛刷清洗,透水系数分别维持在初始值的50%、36%、15%、0. 78%,毛刷刷洗几乎无效果。在湿润状态下清洗透水砖比干后再清洗效果更明显,透水系数分别维持在初始值的52%和36%。通过对清洗周期的分析,表明短期内频繁的清洗对透水性能的恢复有良好效果,但在长期使用中区别不大。     

基于高光谱技术的籼稻霉变程度鉴别模型构建与优化

为解决快速无损鉴别籼稻霉变程度问题,利用高光谱技术采集200份霉变样本可见/近红外光谱信息,随机选取155份样本作为校正集,剩余45份作为验证集,根据预测浓度残差检验标准对校正集中异常样本进行剔除。以新校正集建立主成分线性判别分析(PCA-LDA)和簇类独立软模式法(SIMCA)模型,选用正确识别率为指标,优选最佳鉴别模型。并采用连续投影算法(SPA)提取特征波长,优化优选的最佳模型构建速度。研究结果表明,PCA-LDA对所有样本的误判总数为15,正确识别率为92.50%;SIMCA和SPASIMCA对所有样本的未能正确识别总数分别为6、2,正确识别率分别为97.00%、99.00%,并且经SPA筛选的变量数为20,仅占原始变量数的7.81%,建模时长缩短为原始变量的40.93%。因此,SPA-SIMCA鉴别效果最好,该方法在快速、准确鉴别籼稻霉变程度上具有可行性。     

成都市办公建筑能耗调查与分析

对成都市办公建筑进行了能耗调查，调查时间为2008年5月至2008年8月得到该类建筑的能耗情况；调查结果显示，成都市办公楼平均单位面积耗电量为56．2kWh／（m^2．a），人均年耗水量为59．3t/（人．a），单位面积耗气量为5．01m^3／（m^2．a）。     

C-V2X技术的城市道路场景应用分析

智能网联汽车基于车路协同系统，通过实现人端、车端、路端、云端的信息交互提升自动驾驶的安全性与高效性，是未来智慧交通的重要组成部分。但目前该领域的落地实施仍处于实践探索阶段。从实际车联网项目出发，探讨车路协同的系统方案，重点对当前城市道路最为常见的路口、连续道路、隧道和匝道等场景的交通问题进行分析，并给出相应的解决方案。     

玻璃纤维掺量对混凝土流动性及力学性能的影响

为探究玻璃纤维掺量对混凝土流动性及力学性能的影响,在混凝土中分别掺入不同掺量的普通玻璃纤维、耐碱玻璃纤维,测定了玻璃纤维混凝土的流动性、抗压强度、抗折强度。结果表明:混凝土的流动性随着玻璃纤维掺量的增加而逐渐降低。玻璃纤维改善了混凝土的抗压与抗折破坏形态,提升了混凝土的抗压强度和抗折强度,当耐碱玻璃纤维掺量为9kg/m~3时,混凝土的抗压强度提升了23.5%。当耐碱玻璃纤维掺量为6kg/m3时,混凝土抗折强度提升了43.9%。     

海绵城市试点山地型校园海绵化改造方法实践

以海绵城市试点山地型校园海绵化改造为工程背景,通过对下垫面的构成特点、校园总体高程情况、排水系统构成、空间功能布局以及当地水文地形特征等进行系统研究,以控制雨水径流总量为目标,针对阶梯型山地校园特点制订了特色方案。海绵化改造主要从管网改造、雨水利用、景观绿化三个方面进行,研发出了功能分类、分区汇水、上蓄下用、多级滞留、分级处理的海绵化改造方法,并预估评价了工程应用效果。工程实施后,实际运行效果良好,优于预估效果。     

基于湿热参数的油茶籽干燥过程含水率在线预测

为在线获取干燥过程中油茶籽含水率,在不同干燥温度(50?60?70℃)?干燥风速(0.5?1.0?2.0m/s)工况下进行热风干燥试验。通过获取干燥过程实时空气湿热数据,分析了湿热参数与含水率的相关关系。运用随机森林算法,基于干燥工况参数与空气湿热参数建立了8种不同输入参数组合下的含水率在线预测模型。研究表明：采用基于干燥工况参数与干燥腔进出口含湿量差、含湿量差变化率参数建立的随机森林模型具有最佳的预测精度。在预测集上模型预测值与实测值的决定系数R_²为0.9926,均方根误差RMSE为0.035,表明采用本方法可以有效预测油茶籽干燥过程含水率。本研究为干燥领域含水率在线检测提供一种新的方法。     

柑橘全表面色泽在线检测与分级系统

目的:实现柑橘色泽快速、准确分选。方法:建立了一种基于机器视觉的柑橘在线色泽检测与分级系统,系统由上料单元、链式输送机构、图像采集系统和分果单元组成。利用工业相机配合翻滚机构均匀拍摄50~60帧运动中的柑橘图像,获取柑橘完整表面信息。无损检测软件对实时获取的每一帧图像进行预处理,得到二维着色比值,对该比值进行动态跟踪存储,取二维着色比值的算术平均值以降低重复区域对柑橘表面着色率计算的影响,最后对计算的着色率进行判别分级。结果:在6个/s的分级速度下,系统计算的柑橘色泽占比最大误差为5%,分级准确率为90.54%。结论:该系统能够满足柑橘色泽快速、准确的分选需求。