决策树方法在车辆GPS坐标匹配中的应用

在地理交通信息系统中,GPS采集的数据包含了丰富的信息。但是GPS定位受到精度的影响,可能出现一个坐标点同时与多条道路匹配。该文利用数据挖掘中决策树的方法,对匹配多条道路的坐标点分类,确定其所在的道路,从而在地图上准确显示车辆位置,也为后续的数据挖掘工作做好了准备。     

基于K-Means的特高频局部放电定位误差校正

基于特高频的局部放电定位技术近年来受到广泛关注,而由于变电站环境复杂,噪声干扰信号较多,导致对同一放电源的定位结果波动性较大,定位不够准确。提出了基于K-Means的测量值去抖算法,通过对多次测量结果进行综合考量来确定最优的测量值,实验结果表明,能够大大降低定位测量结果的抖动性,且提高了定位精度,具有工程可行性。