基于张量计算的卷积神经网络语义表示学习

卷积神经网络已在多个领域取得了优异的性能表现,然而由于其不透明的内部状态,其可解释性依然面临很大的挑战.其中一个原因是卷积神经网络以像素级特征为输入,逐层地抽取高级别特征,然而这些高层特征依然十分抽象,人类不能直观理解.为了解决这一问题,我们需要表征出网络中隐藏的人类可理解的语义概念.本文通过预先定义语义概念数据集(例如红色、条纹、斑点、狗),得到这些语义在网络某一层的特征图,将这些特征图作为数据,训练一个张量分类器.我们将与分界面正交的张量称为语义激活张量(Semantic Activation Tensors,SATs),每个SAT都指向对应的语义概念.相对于向量分类器,张量分类器可以保留张量数据的原始结构.在卷积网络中,每个特征图中都包含了位置信息和通道信息,如果将其简单地展开成向量形式,这会破坏其结构信息,导致最终分类精度的降低.本文使用SAT与网络梯度的内积来量化语义对分类结果的重要程度,此方法称为TSAT(Testing with SATs).例如,条纹对斑马的预测结果有多大影响.本文以图像分类网络作为解释对象,数据集选取Image Net,在Res Net50和Incep...     

苏布雷水电站推力瓦温度偏高的原因分析及处理

介绍了苏布雷水电站发电机推力轴承的结构和推力瓦温偏高的情况,对推力瓦温偏高产生的原因进行了分析。采取了有针对性的处理措施,使推力瓦温在安全范围内稳定运行。     

金属-有机骨架/聚醚砜复合膜在检测有机含氮化合物的应用

本文设计制备了一种基于聚醚砜微孔膜的金属有机骨架膜复合材料,并将其用于有机含氮化合物的快速检测。以紫外辐射接枝改性的PES膜作载体,诱导Cu_3(BTC)_2晶体在其表面生长,对得到的复合膜材料进行结构及性能表征。XRD和SEM结果表明复合膜中晶体具有较高的纯度和结晶度。此外,该复合膜材料在有机含氮化合物的水溶液中发生荧光淬灭现象,表现出在荧光传感器方面潜在的应用价值。     

温升对蜗轮副背隙及分度精度的影响研究

以大规格高精度蜗轮副温升后的变形为研究对象,分析了各变形部位的变形特点,结合实例计算了各部位的变形量,确定了影响背隙的主要因素,并推导了背隙变化量的计算公式。另一方面探究了温升对分度精度的影响机理,推导了精度影响计算公式。为该类转台在不同温度条件下装配时的背隙值提供了计算方法,也为实际使用和维修提供了参考。     

浴鸥与千鸟

正"斜阳外,寒鸦万点,流水绕孤村。"(秦观《满庭芳》)宋词里的这句话,实际上指的是古书中所说的"黑鸟浴"。《夏小正》云:十月黑鸟浴。黑鸟,寒鸦也;浴者,群飞乍高乍下也。清人说的"寒鸦阵",就是这意思,只是更为具体了,"冬日成群飞噪,寒风战空,则作阵盘云,蔽天如墨,接翅而来,飒飒有声,喧鸣聒耳、集树为满。"(《吴郡岁华纪丽》卷十)触物感怀,即物起兴,全赖人的感觉,乌鸦群飞,蔽天如墨,黑鸟浴,平添的是一缕清愁。同为飞鸟,     

谈建筑室外给排水管线设计

介绍了建筑室外给排水管线设计前的准备工作,并分别对给水管道及排水管道的设计进行了详细的论述,重点分析了排水管道的合理设计需要注意的问题,希望为相关设计人员提供参考。     

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。     

ADAMS与ANSYS在自卸车副车架强度分析中的研究

针对副车架在卸载工况下进行有限元分析时所需要的载荷边界条件难以精确测量的实际问题,以某矿用自卸汽车为研究对象,依据多体系统动力学和第四强度理论,联合应用ADAMS和ANSYS两大软件对自卸汽车副车架进行卸载工况下的强度分析。研究结果表明:建立合理的虚拟样机,就能够通过ADAMS/PostProcessor获得副车架在卸载工况下进行有限元分析的精确载荷条件;在货物处于下滑临界阶段,不论是正常卸载,还是极端危险卸载,与副梁的屈服极限343MPa相比,副车架的最大应力值分别增大了1.7%和12.5%,其强度不满足作业要求,为副车架结构的改进提供重要的力学支撑。