微电网中的储能系统设计

微电网中的储能系统是提高系统稳定性、补充因风电、光伏等供电缺失部分、很好地跟踪负荷变化、提高电能质量的重要组成部分。设计了微电网中蓄电池储能系统,包括双向DC-DC变换器、双向DC-AC变换器及控制器,通过仿真分析可知,所设计的储能系统具有较好的充放电性能,基本实现了微电网对储能环节的要求,能够保证在分布式电源发生波动等输出功率不稳定时用户端的电能质量较好。     

基于混沌神经网络的电机故障诊断

采用全局耦合混沌神经网络模型，每个神经元的动力学行为由反对称立方映像表示。采用Hebb算法设计网络的连接权值矩阵．将记忆模式的回忆过程转化为耦合系统中参数演变的过程，从而实现了混沌神经网络的联想记忆。根据提出的能量击穿规则，扩大了样表的吸引域。在此基础上，应用该混沌神经网络对异步电机转子断条故障进行诊断。结果表明，该种方法有助于故障模式的记忆和重现。     

测量仪器的Internet校准

概述测量仪器Internet校准的基本概念及特点，讨论Internet校准用便携式传递标准、相关功能软件及安全策略等关键技术，在此基础上，指出Internet校准目前需要解决的问题和未来可能的研究方向。     

面向资源共享与协作的仪器设备网格

仪器设备的全面共享与协作是当今科学研究快速发展的必然要求.网格技术的出现,为实现仪器设备的深层次共享与协作带来了新的思路和可能.本文概述网格的基本概念、特点及应用,总结国内外仪器设备网格的研究现状及其关键技术,在此基础上.尝试对仪器设备网格资源共享与协作的发展及应用前景做出展望.     

数字微差补偿器及其在电流比较仪电桥中的应用

设计一种能够在四象限内对输出信号进行调节的数字微差补偿器,核心器件为16 位串行输入乘法型数模转换器,以正弦电压信号作为参考,可根据接收的数字编码分别调节输出补偿信号的同相分量和正交分量。提出一款计算机控制的电流比较仪电桥线路,应用数字微差补偿器和牛顿迭代算法实现电流比较仪磁势的自动平衡。利用研制的电桥对双螺线型计算电阻进行测量,结果表明,该电桥在1592 Hz频率范围内的标准测量不确定度为2×10^-7,能够满足交流电阻量值传递要求。     

原子分解快速算法在电能质量扰动分析中的应用

提出一种原子分解的快速算法,并应用于电能质量扰动信号的分析中。该方法构建相关原子库,并将原子离散的参数连续化,能减少重构信号所需的原子数并使分解结果更准确;针对频率范围较大的谐波、衰减振荡等信号,采用快速傅里叶变换对最优原子频率进行预求解,从而降低原子库规模;采用粒子群优化的匹配追踪算法选出反映电能质量扰动信号特征的最优原子。仿真算例表明,该方法可快速准确地提取电能质量信号的扰动特征,且有较好的抗噪性能。     

RBF-NN对发电机转子绕组匝间短路的诊断

为了能更准确地诊断出发电机转子绕组匝间短路故障,基于改进的双层动态均值聚类分析的径向基神经网络对转子绕组匝间短路故障进行了诊断.同时,通过对同步发电机转子绕组故障信号进行分析,并把从中提取的故障信号的特征量作为学习样本,通过改进的径向基神经网络的训练,使构造的径向基神经网络能够反映样本的特征向量和转子绕组匝间不同程度的...     

基于电流比较仪的四端钮阻抗电桥

为了能够精确测量四端钮形电阻,提出一种用于交流电阻标准量值传递的电流比较仪四端钮阻抗电桥,该电桥由同步电压源供电,采用前馈网络与反馈网络共同作用的方式来调节和维持电流比较仪主铁芯的磁势平衡,利用数字锁相放大器读取被测阻抗与标准阻抗间的电压差别,通过计算可间接求得两者的交流阻抗差.利用所研制的电桥对3只1 000 Ω双螺线型可计算电阻间的交、直流相对差进行比较测量,1592 Hz及以下频率时的测量不确定度为3×10-7,满足交流电阻标准量值传递的.要求.     

混沌神经网络在发电机故障诊断中的应用

采用耦合的混沌振荡子作为单个混沌神经元构造混沌神经网络模型,采用改进Hebb算法设计网络的连接权值。在此基础上,实现了混沌神经网络的动态联想记忆,并应用该混沌神经网络模型对发电机定子绕组匝间短路故障进行诊断。结果表明,该种方法有助于故障模式的记忆和重现。     

基于混沌理论的电网售电量预测研究

对具有混沌特性的电网售电量时间序列重构相空间,计算相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并利用计算得到的饱和嵌入维数指导建立T-S模糊神经网络预测模型.采用递阶遗传算法对T-S模糊神经网络的结构和权值进行训练,可确定最适合的预测模型结构,提高神经网络的收敛速度,使其具有良好的泛化能力.在此基础上,对秦皇岛电力公司售电量数据进行预测,结果表明,该方法可精确地再现售电量时间序列的混沌动力学行为,在可预报尺度范围内,能对售电量作高精度的预测,且具有很强的适应能力.