双凸缘辗轮混制粘土砂的初步试验

针对目前辗轮式混砂机对型砂适应性强，但生产率低的问题进行了研究，提出采用双凸缘轮提高混砂机的生产率。     

核电厂集成设计平台研究

计算机集成设计平台是在核电设计中应用多学科并行、优化等先进设计技术的基础．本文简要介绍核电厂集成设计平台的总体思想和体系结构。     

压电量测系统漏电影响分析

本文通过对压电量测系统等效电路图的逐步简化,得出矩形脉冲信号的漏电方程;并对系统在各种情况下的时间常数,漏电相对误差进行了计算,最后就系统在校准和现场测试中经常碰到的几种情况,进行了定量估算,从而解决了压电量测系统在使用中的一些具体问题。     

双凸缘辗轮混制粘土砂的初步试验

本文对目前辗轮式混砂机报轮轮下应力分析着手，发现在轮宽方向，轮缘区与型砂之间的压力比中间区低得多，从而提出采用双凸缘辗轮的设想，以改善辗压和搓研效果．对比试验的结果表明，采用双凸缘辗轮可以提高型砂湿压强度；或在获得相同湿坛强度时缩短混砂时间，从而提高了混砂机的生产率。且温砂机的功率略有下降，这项试验对旧辗轮式混砂机改造有一定意义．     

磁导率法配合电感位移计在线检测挺杆白口深度值

应用磁导率法可测出挺杆轴向部位不同组织,按最大输出信号值可判断出白口组织与其它组织的交界线,由电感位移计显示该位置与端面的距离——白口深度。     

煤的快速加氢热分解

热分解是煤炭的燃烧、气化、液化及炼焦等煤炭化学工业过程中的基础反应。从煤的热分解所得到的液体及气体产物可作为燃料及化工原料。液体及气体产物收率的高低直接关系到煤炭利用的经济效益。本文就如何提高液体及气体产物的收率、从煤分子的热分解反应机理出发论述了快速加氢对热分解产物分布的影响,并就诸如热分解温度、压力、催化剂等对快速加氢热分解产物收率的影响进行了分析。同时对国外所进行的煤炭快速加氢热分解工艺的研究作了介绍。     

涡流法检测铝硅合金显微组织的误差分析

当采用涡流法检测铝硅合金活塞显微组织级别时，合金的含硅量、变质剂的加入量以及温度变化都将影响分级结果的准确性。分析了由以上因素引起的显微组织的分级误差，确定了含硅量不同时的修正因子，变质剂的加入量以及温度变化时的校核方式，并采用数理统计方法分析了测试的可靠性，最后得出该涡流检测的分级准确率可迭99％。     

陶瓷-金属-合金三层复合材料坩埚的液态成形法研究

采用黑刚玉为陶瓷，过共析钢为基体金属，硅铁为合金构成三层复合材料坩埚。目的分别是抵抗铝金属液体的浸蚀，使材料具有一定强度且能抵抗高温气体的氧化。金属粉涂料作用在于连接陶瓷和金属基体，复合材料坩埚经液态成形法一次制成。与目前普遍使用的中硅球铁相比，其抗铝液浸蚀的能力可以提高10倍以上。     

抗铝液侵蚀坩埚材料的试验研究

分析不锈钢、球墨铸铁、灰口铸铁、过共析钢等金属材料的组织结构，研究了材料组织结构对抗铝液侵蚀能力的影响，试验得出各种材料抗铝液侵蚀能力比较数据。在此基础上设计陶瓷-金属表面复合材料，讨论了构成陶瓷-金属表面复合材料的方法和工艺，用陶瓷中的Al2O3成分抵抗铝液对母体金属的侵蚀。试验结果证明，该方法可以显著提高材料的抗铝液侵蚀的能力。     

具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法

为解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛。实验结果表明,RLPSO 算法同其他 PSO 算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。