激光冲击强化技术原理及其应用研究

文章介绍了激光冲击强化技术的基本原理与特点;总结了激光冲击强化技术的国内外发展现状与成果;并对激光冲击强化技术未来发展趋势进行了展望。     

基于本体的室内舒适节能监控系统建模

软件动态演化与环境变化紧密联系,软件需要通过自我补足来适应环境变化,但是软件所在的开放环境信息多样、复杂难控,虽然上下文感知技术能够很好地解决这个问题,然而上下文信息数量丰富、结构多样、难以被有效利用。本文介绍了上下文感知技术、本体理论及相关技术,构建了上下文本体元模型,采用层次化的上下文本体方案,对不同上下文进行统一建模,提高上下文的共享。达到采用形式化的语言显式表达环境的目的,为建立环境适应性准则做准备。并在此基础上构建室内舒适节能监控系统的本体模型。     

1064 nm脉冲激光前置放大器研究

采用级联波分复用的泵浦耦合方式,对平均功率0.5 mW、脉宽20 ns、重复频率50 kHz的小信号纳秒脉冲进行单模放大,采用分段泵浦技术,优化两级泵浦功率值,获得了平均功率26 mW,信噪比25 dB的脉冲输出,相应增益为17.1 dB。为高功率放大提供了性能优良的脉冲种子源。     

基于改进的BP神经网络入侵检测方法研究

针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证明,采用该方法优化BP神经网络权值,能克服BP神经网络收敛速度慢、局部极小问题。     

普适环境下陌生交互实体的行为分析与预测*

基于普适环境下陌生交互实体之间没有先验交互经历,为了该环境的计算安全,必须确保其交互的行为可信,提出一种基于嵌套的狄利克雷过程和无限隐马尔可夫模型的行为分析与态势预测模型。该模型能有效地预防陌生实体交互过程中反常、欺诈等行为,对不可信的行为提前干预,避免产生严重的后果。最后举出模型在智能商场中应用并仿真分析了模型的可行性。     

面向网构软件的构件自适应机制研究*

结合软件agent技术,从构件角度出发,通过对传统构件进行包装,加入行为规则驱动和行为推导两大机制,提出了一种能够在运行时实时适应用户需求变化和运行环境变化的自适应构件。在自适应构件的运行和支撑方面,实现了一个可动态定制自适应构件行为规则的工具,改进了现有的构件支撑平台使得能满足自适应构件的运行需求;最后通过一个例子说明了自适应构件的设计、实现、运行和演化等一系列工作流程。初步实践表明,上述机制和整套框架为开发具有自适应性的网构软件提供了有效支持。     

基于行为模式的电子交易过程中信任评估研究*

在开放动态的网络环境中,交易者的行为信任问题已经成为电子商务发展的重要障碍。提出了以交易过程中呈现出的行为模式为证据的信任评估方法。该方法通过构建行为模式匹配级和可信属性为节点的贝叶斯网可信评估模型,计算推导出电子交易过程中消费可信指数和销售可信指数的等级。在一个实际的电子交易平台上验证了该方法的有效性。     

基于多属性群决策服务组合方案选取方法

针对如何快速、准确地得出最符合用户偏好的服务组合方案的问题,提出一种基于多属性群决策理论的服务组合方案选取方法。该方法根据匹配规则计算子服务QoS属性与用户偏好的相似度,进而依据相似度选取子服务进行组合,在多个服务组合方案选取中,将用户各偏好视做决策者,利用多属性群决策理论对所有方案进行优劣排序,从而选取最优组合方案。实验结果表明,该方法所得解方案相对较优,消耗时间较合理,进一步证明了该方法的有效性和可行性。     

基于手持设备的练测评系统设计与实现

针对现有网络学习和移动学习的特点,提出了一种基于手持设备的练测评系统解决方案。提出了以最佳记忆曲线和以往答题记录为依据的智能组卷算法,并针对手持设备通信网络的不稳定性问题提出了断点续传方法。最后,在Windows CE嵌入式平台上采用SQLCE及中间件等技术实现了该系统,并通过真实环境测试证明了该系统的可用性和算法的高效性。     

信息管理与信息系统专业人才培养方案优化设计

制定科学的人才培养方案是提升大学生专业能力和基本素养的重要基础。根据哈尔滨理工大学的定位以及信息管理与信息系统专业的人才培养目标,设计了信息管理与信息系统专业能力体系框架,以阶段能力培育为导向经过优化形成了立体化的课程群体系,通过教学实践证明效果良好,对提升高等院校专业教育水平具有借鉴意义。