基于静态多点校核和在线监测的输电线路 动态增容方法研究与应用

随着用电负荷的增加,输变电线路利用率成为近年来关注的重点。由于导线电流限额影响因素较多,难以某一种方法提高输变电线路利用率。采用静态多点校核方法提供随环境条件变化的多个导线输送能力,简化环境因素造成的应变量,提高线路输送能力动态调整的精细度,将其与动态增容方法结合,全面提高电网运行可靠性和灵活性。     

基于数字孪生的变电设备运维系统及其构建

针对变电设备周期状态管控难、运检效率低等问题,基于数字孪生理论,构建基于真实变电设备运维的数字化模型及系统。首先,在信息层建立能反映变电设备换流变、调相机、GIS（Gas Insulated Substation）这3类设备真实状态的数字孪生体;其次,基于换流变、调相机、GIS历史大数据,通过数字孪生体的变电站设备进行统计分析,并根据采集的实时数据、运维数据来预测变电站设备下一时刻的状态,使变电设备实现实际变电站内物理层与信息层数据的融合;最后,以变电站设备运维为对象,采用信息物理融合系统进行运维数据的集成和同步,形成最终变电设备运维数字孪生框架系统。相关研究表明,运用数字孪生技术可以对变电设备运维系统运行效率的提升和对变电站整体智能化提供强有力的技术支撑。     

变电站辅助设备监控发展综述

变电站是电网系统中一个重要的环节,辅助设备是辅助变电站安全运行的现场传感及控制设备,辅助设备监控对变电站的安全运行有着重要作用.现阶段关于变电站一次设备的监控系统已逐步实现标准化,关于辅助设备的监控还在不断发展中,为此主要从辅助设备的五个方面介绍辅助设备监控的发展状况.     

基于声纹识别的变压器工况检测方法及验证系统

通过对大型电力变压器（电抗器）声纹信号采集、处理与特征分析,提出了一种基于声纹识别技术的变压器工况检测方法及验证系统,实现对变压器工作状态的判断检测。首先,通过声纹采集传感器实地采集获取73组变压器音频,共约1800 min;其次,分别运用分段、分帧、加窗音频预处理方法对所采集的变压器声纹进行去噪处理;再次,综合运用能量特征、频率特征、梅尔频率倒谱系数、频率压缩方法提取变压器声纹特征并进行有效融合;最后,针对变压器工况声音由稳定工作状况发出的声音与不稳定的瞬时杂音加性叠加问题,提出一种基于余弦相似度算法实现声纹叠加的分离检测,同时建立一套变压器工况检测与验证分析系统。     

基于深度可分离卷积及SVD输电线路缺陷检测

针对输电线路实时巡检中无人机嵌入式移动端的存储和计算受限问题,在Faster R-CNN目标检测框架及VGG特征提取网络基础上,融合深度可分离卷积及SVD分解,构建了一种轻量级的输电线路缺陷检测方法。在公共的PASCAL VOC 2007与COCO数据集上的实验结果验证了所提方法的优越性。在输电线路缺陷数据集上实验,在保证检测精度不下降的同时降低了模型存储空间,提升了模型的检测速度,实现了检测的实时性。     

基于静态多点校核和在线监测的输电线路 动态增容方法研究与应用

摘要： 随着用电负荷的增加,输变电线路利用率成为近年来关注的重点。由于导线电流限额影响因素较多,难以某一种方法提高输变电线路利用率。采用静态多点校核方法提供随环境条件变化的多个导线输送能力,简化环境因素造成的应变量,提高线路输送能力动态调整的精细度,将其与动态增容方法结合,全面提高电网运行可靠性和灵活性。