植物染料对真丝/粘胶交织物的染色性能研究

本文进行了蓝色系、黄色系和红色系植物染料对真丝/粘胶交织物的染色实践。结果表明,靛蓝可以很好地着色真丝和粘胶纤维,而其他七种植物染料仅对真丝着色容易。所用植物染料对于真丝染色均有较好的耐皂洗和耐摩擦色牢度,栀子蓝和黄柏的耐日晒色牢度比较差。进一步,利用靛蓝和黄芩套染,栀子蓝和红花黄拼色,苏木和茜草拼色获得了更多色彩。植物染料对真丝和粘胶的不同染色性,更加突出交织物的花纹效果,为真丝/粘胶交织物的产品开发提供借鉴。     

双馈型风电场详细模型建模方法

提出一种双馈型风电场详细模型的建模方法。所建立的模型可体现风场内每一台风机以及集电系统的电磁暂态过程。该建模方法利用元件连接法(CCM)的思路,首先将风机、集电线路及变压器等视为分立元件,并建立各个元件的详细模型。再根据CCM元件连接规则连接各元件,构成风电场的详细模型。利用该建模方法能够获得系统的非线性微分方程,便于后续利用非线性系统理论进一步对系统展开分析。此外,该模型建立在dq坐标系,稳态时各物理量均为直流,借助线性化工具,可方便地获得风电场在某稳态工作点处的线性化矩阵。通过对比仿真验证了该建模方法的准确性。     

新能源发电系统并网逆变器的高电压穿越控制策略

电网电压的骤升会带来新能源发电系统并网逆变器(grid-connected inverter,GCI)控制裕度的下降,如若失控则会导致能量由电网倒灌进入逆变器进而引发直流侧过压或过流。为改善电网电压骤升对GCI所造成的暂态冲击,确保其安全并网运行,该文提出一种GCI高电压穿越(high voltage ride-through,HVRT)控制策略。首先分析容量限制条件下GCI的电流控制能力,讨论不同电网电压骤升幅度情况下GCI的可控区。在此基础上,设计基于电网电压和发电侧负载电流信息的直流母线电压参考值自适应调节算法,以确保电网电压骤升期间GCI的可控性。最后,结合感性无功电流控制,给出GCI的HVRT方案。仿真和实验结果验证了GCI控制能力分析的正确性和所提出控制策略的有效性。     

钢结构架空体系安全监测及结构响应分析

结构安全监测是判断结构状态、提供预警最有效的手段,文章对淮南某矿区的济河铁路中桥架空体系开展运营期内实时动态应变监测,运用新型振弦式应变动态采集设备,获取了结构在列车行驶状态下的横梁轴向应变响应特征;采用STS-WiFi对该设备进行可靠性对比试验.结果表明:运营期内结构受力良好,中期横梁轴向应力值明显增大,后期则趋于稳定,结构在运营期内产生了塑性变形;新式振弦式动态应变采集设备能够较好替代传统电阻应变设备,可满足实际工程中动态监测的要求.     

风力发电中的电力电子与系统技术专辑特邀主编评述

风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。其蕴藏量巨大,全球风能资源总量约为2.74×109 MW,其中可利用的风能为2×107 MW。中国风能储量很大、分布面广,开发利用潜力巨大。随着世界经济发展,风能市场也迅速发展起来。2010年底,全球风电总装机容量达199 520 MW,     

对现行合成纤维丝织物标准的探讨

分析了合成纤维丝织物标准的现状,指出标准中的有些测试方法的引用和技术指标有待修改。     

基于DSPTMS320F2812的交流传动系统控制器

介绍了以TI公司TMS320F12812型DSP(Digital Signal Processor)芯片为基础的用于运动控制系统的控制器结构。说明了基于该芯片设计控制器硬件框架以及采用C语言进行软件编程时应注意的问题。在硬件上要注意TMS320F2812的电源系统与A／D模块部分的特殊性：在软件设计上采用C语言编程,可充分利用这种芯片的高速运算能力和丰富的片内外资源,有利于软件的模块化,便于维护和移植。部分实验结果验证了该设计的可行性。     

一种用于高精度随动控制系统的轨迹预测方法

针对一类高精度随动控制系统中,跟踪目标轨迹短时不连续、跟踪指令的给定周期过大,导致随动系统跟踪响应变慢、特性变差的问题,提出了一种跟踪轨迹预测算法。该方法首先对被跟踪轨迹进行简单判定与分类,然后针对不同类型的轨迹,选择合适阶次的拟合多项式,采用改进最小二乘算法,对目标的未来轨迹进行预测。针对不同类型的轨迹,通过仿真确定了其合适的拟合多项式阶次;针对复杂的轨迹,通过仿真验证了预测算法的可行性;采用混合式两相步进电机系统进行实机试验,分析比较了轨迹预测效果。实验结果表明,采用轨迹预测方法,可以减小系统最大跟踪误差与跟踪延时。     

基于恒流实验的锂离子电池开路电压与内阻估计方法

开路电压(OCV)与内阻(R)是采用等效电路模型表述锂离子电池外特性时的重要参数,被用于分析电池功率特性、一致性、老化等问题。两者是电池荷电状态(SOC)、电流I和电池温度Tbat的非线性函数,难以详细、快速、准确、同时地估计。提出一种基于电池实验和数据处理的OCV与R估计方法。设计了一组多环境温度下的恒电流实验以得到详细的数据,并使用大电流以减少实验时间;基于电池机理设计了一套实验数据处理方法,解决了电池工作中SOC与Tbat同时变化且耦合的问题并考虑了电池的非线性特性,从而准确、同时地估计出OCV{SOC,Tbat}和R{SOC,I,Tbat}曲线。与现有方法相比,该方法实验时间短、估计精度高、估计结果信息丰富,从而更适用于容量增量分析等电池老化研究。实验验证了该方法的有效性。