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常规输电网络存在明显的信息检测不足行为,进而导致整体巡检数据的动态能力偏低,针对此问题,设计基于“互联网+”的大数据输电巡检智能管控平台。按照管控架构的部署现状,选用合理电力大数据采集层设备,进而设计完整智能巡检终端网络结构,完成输电巡检智能管控平台的硬件运行环境搭建。在此基础上,利用互联网电子采集点位分布情况,实时监控输电数据的巡检行为,进而连接相关智能串口服务器,完成智能管控平台的软件运行环境搭建,实现“互联网+”大数据输电巡检智能管控平台应用。对比实验结果表明,与常规输电网络相比,应用新型智能管控平台后,输电信息的最大检测量超过8.5×1013 T,定向化输电巡检管控精准性达到90%,巡检数据的整体动态能力得到稳定提升。 相似文献
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常规输电网络存在明显的信息检测不足行为,进而导致整体巡检数据的动态能力偏低,针对此问题,设计基于“互联网+”的大数据输电巡检智能管控平台。按照管控架构的部署现状,选用合理电力大数据采集层设备,进而设计完整智能巡检终端网络结构,完成输电巡检智能管控平台的硬件运行环境搭建。在此基础上,利用互联网电子采集点位分布情况,实时监控输电数据的巡检行为,进而连接相关智能串口服务器,完成智能管控平台的软件运行环境搭建,实现“互联网+”大数据输电巡检智能管控平台应用。对比实验结果表明,与常规输电网络相比,应用新型智能管控平台后,输电信息的最大检测量超过8.5×1013 T,定向化输电巡检管控精准性达到90%,巡检数据的整体动态能力得到稳定提升。 相似文献
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对一起220 kV线路型避雷器运行故障进行分析;指出其连接金具设计不当是造成故障的主要原因,并给出防范措施;提出强风运行环境下线路型避雷器的选型及运行维护管理建议。 相似文献
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针对目前变电站运动目标的立体匹配算法存在匹配点少、误匹配等问题,提出一种结合A-KAZE(Accelerated KAZE)算法和改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法的智能变电站运动目标立体匹配算法。采用A-KAZE算法用于提取两个图像的匹配特征点,利用二阶多尺度改进的SURF特征向量进一步计算二次响应,采用高阈值算法增加匹配点,随机采样一致算法消除不匹配点,完成匹配工作。通过实验比较,验证了该算法的有效性。实验结果表明,相对于未改进前匹配点对从908对提高到1 202对,匹配准确率从92.51%提高到96.17%,具有一定的实用价值。 相似文献
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