一种基于大数据分析提升采集成功率的提前运维系统

采集终端发生通信故障对采集成功率影响较大，为提前预测采集终端通信故障，提升故障处理效率，提高采集成功率，研究一种采集提前运维系统。基于用电信息采集系统的大数据，选取与通信故障具有强相关性的数据作为分析因子，采用BP神经网络构建故障预测模型，并进行训练、优化。将优化模型与用电信息采集系统互联，搭建提前运维系统，对次日大概率可能发生通信故障的采集终端进行预警，指导采集运维人员有的放矢地开展故障处理工作。算例结果表明，故障预测模型具有较高准确性，提前运维系统实用、高效。