参数识别纵联差动保护应用中输电线路模型适用频带研究

在继电保护研究中,输电线路通常采用不同的数学模型进行模拟,而数学模型仅仅在一定的适用频带范围内与实际物理模型近似一致,因此实现保护原理时必须考虑模型的适用频带。给出了适用于基于参数识别的纵联差动保护的线路模型适用频带定义,研究了输电线路Π模型的适用频带。研究表明,输电线路Π模型适用频带随着输电线路长度的增加而变窄,与两侧系统阻抗无关。最后通过ATP仿真研究,初步确定不同线路长度的Π模型适用频带范围,对基于参数识别原理的纵联差动保护数字滤波器设计提供了设计依据,并验证了适用频带对保护选择性和快速性起着决定性作用。     

基于人工智能图像深度学习技术的二次回路智能校核系统研究

通过人工智能图像深度学习技术，实现了电力系统二次回路的智能校核。对二次系统图纸、现场照片或视频等图像素材进行机器深度学习，提取图像中的端子接线、二次元件标签标识等元素，结合二次回路设计相关规则和技术要求，实现对二次回路图实一致性智能核对，达到用机器代替人工，减少人力投入，消除作业人员主观因素干扰，提升校核工作质量的目的。基于AI图像深度学习技术的二次回路及定值智能校核系统的开发，将作为电网运行检修的强有力的辅助手段。     

变电站二次接线图纸连接关系智能识别算法研究

在研究了变电站二次接线图现有图纸的绘图规则的基础上，采用YOLO目标检测算法进行目标检测，基于电力历史图纸，训练得到最佳的检测模型，进一步识别获取图纸中的端子排号以及端子号；利用语义分割判断出图纸中的端子间的连接关系，从而建立图纸中的端子排信息的数据台账，最终生成计算机可读的二次回路端子台账，为工作人员检索和现场识别提供了准确的接线信息，避免了重复的人工劳动，保障电网端子排接线及校核工作的高效运行。     

可调谐三维超材料管的研究

该文主要介绍了可调谐超材料传感器的原理和应用,以及三维太赫兹超材料管的形成。表征并分析了2D开口谐振环在卷起过程中传感器的谐振响应,并介绍3D超材料在食物传感器上的应用,验证了传感器监测食物成熟度原理的正确性。     

结合量子粒子群算法的光伏多峰最大功率点跟踪改进方法

光伏阵列在局部阴影时的P-U曲线呈现多峰特性,需要设计光伏多峰最大功率点跟踪方法,以实现光伏发电最大功率输出,提高光伏发电效率。相比粒子群优化算法,量子粒子群优化算法具有收敛速度更快和全局收敛性等优势。提出了一种基于量子粒子群优化算法的光伏多峰最大功率点跟踪改进方法。该方法采用量子粒子群优化算法实现最大功率点的全局搜索;根据光伏阵列在局部阴影时P-U曲线上功率极值点的分布特点初始化种群中的粒子总数及其电压;并根据量子粒子群优化算法收敛时粒子自身最优位置的特点,提出了更适合光伏多峰最大功率点跟踪的收敛判据。仿真测试表明,提出的改进方法能够快速有效地实现光伏多峰最大功率点跟踪,收敛速度更快,避免了不收敛的问题,且具有应对光照情况变化的能力,提高了局部阴影时光伏发电的效率。     

基于改进蚁群算法的方向过电流保护整定优化

本文提出了基于蚁群优化算法的方向过电流保护整定配合的优化模型。首先说明了方向过电流保护的时间特性,然后建立了方向过电流整定优化模型。优化目标是所有主保护动作时间之和最小,考虑了主后备保护配合约束、保护动作时间约束、启动电流约束等。本文所提方向过电流保护为非线性优化问题,提出利用改进蚁群优化算法来求解该模型。最后本文利用IEEE8节点进行仿真分析,并与其他方法进行对比,说明本文所提算法在求解保护配合优化问题的优势。     

基于同步相量测量单元的串联补偿线路自适应故障定位算法

针对串联补偿线路提出了基于同步相量测量单元的自适应故障定位算法。基于串联补偿线路两侧同步相量,采用最小二乘法在线估计串联补偿线路实时参数。线路故障后,采用分布参数模型,基于故障通路电压、电流相位特性构造故障定位函数,无需串补模型。理论分析及仿真表明,所构造的故障定位函数在定位区间具有单调近似线性变化的特性,采用二分法或弦截求根法即可快速精确求解故障点。基于PSCAD/EMTDC和Matlab的仿真结果表明,故障定位方法实现简单,计算速度快、精度高,对不同的故障类型、过渡电阻和故障位置均有较好的适用性。     

一种集行波与录波功能的综合故障分析系统

现有故障录波装置故障定位不准,而行波测距装置容易误启动.在分析了两种装置优缺点基础上,提出了一种集行波测距和故障录波功能于一体的装置.装置包括了模拟量采集模块、开关量采集模块、控制模块、管理模块、对时模块和显示模块.采用结合阻抗法和行波法的综合测距算法,将阻抗法判断出的故障时间送给行波法测距使用.行波法以阻抗法提供的故障时间为参考,对高频行波录波数据进行行波首波头和反射波波头的查找和识别.最后根据阻抗测距结果和行波测距结果进行统筹分析,给出最终测距结果.通过试验验证了综合测距算法的精度和可靠性,具有较高的推广价值.     

基于改进教与学优化算法的最小断点集求解

对继电保护装置开展合理的整定计算工作是保障电网安全稳定运行的重中之重。环网继电保护整定过程中可能出现“死锁”问题导致整定无法进行,需要寻找网络最小断点集(Minimum Break Point Set, MBPS)以解开“死锁”。实际工程中,由于电网运行状态或评价角度的改变,被选作最优断点集的一组MBPS应当更新。针对该问题,致力于寻找一种能够快速高效地找到网络拓扑中尽可能多组MBPS的方法,为更新当前最优断点集提供可能。将寻找MBPS的问题归结为求解一个0-1整数二次规划问题,引入教与学优化算法,并对算法进行一定改进以提升搜索性能。与其他启发式算法相比,该算法只需要设置较少的超参数,可行性较高;并且收敛性好,能够以较少的迭代次数得到全局解;同时,该算法一次独立计算能够得到足够多组MBPS,为在工程实际中结合电网运行参数确定环网最优断点集提供条件。通过算例验证了该方法的有效性。