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特高压换流站因换流变故障多次发生火灾事故,火势通过换流变阀侧套管封堵部位进入阀厅,导致换流阀厅损毁,为提高换流站消防安全裕度,阐述了现有换流变压器阀侧套管洞口封堵结构形式,论述了封堵结构耐火极限评价方法,针对现有封堵结构的不足,在保持大封堵结构不拆除的情况下,对封堵结构进行耐火性能增强设计,形成新的封堵结构增强系统,并依据新的评价标准对其进行耐火极限试验,结果表明该增强系统具有较好的隔热性能、完整性能,满足3 h 碳氢温升曲线的耐火极限要求,为在运换流站阀侧套管封堵结构消防改造提供解决方案。 相似文献
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为实现对平波电抗器运行状态的准确识别,引入一种基于CNN(卷积神经网络)的深度学习方法,建立了使用Mel时频谱的电抗器绕组声纹模式识别模型。以干式平波电抗器作为实验对象采集声音信号,使用Mel滤波器方法将采集到的声音信号转化为时频谱图,以不同的工况类型作为数据集的标签,基于CNN算法识别不同信号所对应的工况类型。结果表明,CNN可用于干式平波电抗器声纹模式的准确识别,优化后的神经网络对正弦激励、谐波激励和直流偏磁激励下的声纹信号识别准确率高达98.4%。研究结果为实现电网信号的智能化检测提供了潜在的技术方案。 相似文献
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