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1.
油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,本文提出了改进BP神经网络的SVM(Support Vector Machine)变压器故障诊断方法。首先,通过改进的BP神经网络将5维的气体特征信息进行融合并扩充到128维;然后,在改进的BP神经网络中使用每层提取的特征向量作为SVM的输入对变压器故障进行诊断,增加改进的BP神经网络中诊断准确率较高的特征向量的权重;最后,选择累积权重最大的特征向量作为输入,使用SVM进行变压器的故障诊断。该方法经过多层神经网络的映射使提取的气体特征信息融合及扩充后具有更加明显的特征区别,从而可以有效的提高SVM的诊断准确率。实验结果表明,本文所提出的算法与BP神经网络和SVM的变压器故障诊断方法相比诊断准确率有较大的提升。同时,随着训练数据样本的增加,模型的诊断准确率具有一定的提升。 相似文献
2.
智能电网开放性引起的信息安全问题引起人们越来越多的关注。目前的数据完整性评估方法多直接对数据进行操作,对于数据量巨大的智能电网的评估效率缓慢,并且无法进行客观的定量评估。利用IEC61970对智能电网进行信息集成,然后根据完整性定义,对智能电网数据进行自动机建模,给出了一种无需对数据进行直接操作的数据完整性定量评估模型。并通过对完整性指标的分析和量化,针对智能电网不同的安全状况都能给出数据完整性的定量评估。最后通过一个算例证明该模型可行。 相似文献
3.
针对电力数据海量化、多维化的趋势,为了提高聚类算法的聚类质量,并解决传统聚类算法聚类海量高维数据时单机计算资源不足的瓶颈,提出了一种基于云计算的电力负荷曲线聚类的并行量子粒子群优化模糊C均值聚类算法。将量子粒子群群体智能算法引入到传统模糊C均值聚类算法中,利用QPSO较强的全局搜索能力,克服FCM算法易陷入局部最优以及其对初始聚类中心过于敏感的缺陷。最后,采用云计算的MapReduce编程框架以及HBase分布式数据库对算法进行并行化改进。经实验验证与FCM算法和AFCM算法相比聚类正确率提高了10%左右,且并行性能较好。 相似文献
4.
PowerBuilder是开发客户机/服务器模式管理信息系统功能的有力工具。讨论了用PowerBuilder开发Web应用的2种方式(Plugins方式和Web.PB方式)及其特点和执行过程,对2种Web应用方式构建的Web页面的安全性进行了设计。 相似文献
5.
基于Web的MIS中的数据库安全性策略 总被引:8,自引:0,他引:8
随着Internet的发展,基于Web的MIS相继出现,在享受其开放性特点的同时,应确保系统的安全,特别是数据库的安全,保护数据以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。为此从用户、权限、角色等方面对建立数据库安全策略进行了探讨。 相似文献
6.
一、前言 水泥深层搅拌桩最初80年代从国外引进,是软土地基加固中的一项新技术.我国现在已广泛应用在工程实践中,大量工程实践表明,软土地基经水泥深层搅拌桩加固后,承载力明显提高,沉降大幅度减少.近几年内,随着改革开放,内地城镇建设发展,水泥软土地基加固技术日益受到工程技术人员的重视,特别是水泥深层搅拌桩在安徽阜阳市已成为软土地基比较理想的加固方法之一. 相似文献
7.
从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法。该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的。该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况。通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护。 相似文献
8.
研究网格工作流的安全问题,结合网格和工作流的特点,给出一种基于PKI/PMI和T-RBAC的网格工作流安全模型。该模型采用PKI/PMI技术进行身份认证和角色授权,利用基于角色和任务相结合的访问控制方式(T-RBAC)机制对工作流程动态管理,达到更加安全和灵活的目的。最后给出一个实例,并对该模型的安全性进行分析。 相似文献
9.
10.