管道油流光纤电荷密度传感器的研究

本文介绍了一种管道油流光纤电荷密度传感器。此传感器以ＢＳＯ晶体为核心器件,巧妙地利用了其显著的电光效应和光电导效应。文中详细阐述了传感器的原理、结构,并利用此传感器设计了测试仪,给出实验结果。     

脉冲偏压下电弧离子镀等离子体负载的等效电路模型及其定量表征

为了解决电弧离子镀(AIP)工艺中脉冲偏压电源与AIP等离子体负载间的匹配问题,结合脉冲偏压下AIP工艺实验,运用等离子体鞘层理论、电路理论和仿真模拟技术,得到AIP等离子体负载本质上是由鞘层引起的容性负载,在电路中可以等效为电容和电阻相并联的单元;根据AIP等离子体鞘层演化的特性,将AIP等离子体负载的等效电容表征为与时间无关而只与脉冲偏压幅度和等离子体相关参数有关的量,AIP等离子体负载的等效电阻,可以在直流偏压下通过测量与脉冲偏压幅值对应的AIP等离子体负载电流来确定.经验证,本文建立的AIP等离子体负载的等效电路模型及其定量表征是有效性的.     

CAN和RS232协议转换卡的软件设计

介绍了一种CAN和RS232协议转换卡的软件设计.引入了消息队列的概念,介绍了消息的基本处理机制,并为此定义了有特色的帧格式.软件由C语言在8位单片机上实现,在CAN总线分布式测控系统的构成中得到了验证.     

基于混合神经网络的O3质量浓度软测量

在线臭氧测试仪价格昂贵。用神经网络与机理分析结合的软测量方法，探讨了高效臭氧发生装置中臭氧质量浓度的在线测量。试验表明，这种混合软测量方法是有效的，为臭氧质量浓度的现场测量提供了一个新思路。     

基于混合神经网络的臭氧浓度软测量

通过机理算法中的为臭氧浓度的在线测量进行了研究，提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法，通过机理分析明确臭氧浓度软测量所涉及的辅助变量为放电功率W和换算到大气压的原料气体流量Q。并用BP改进算法中的BHGs拟牛顿法和Levenberg—-Marquardt法进行了多次试验。通过实验验证，这种混合软测量方法是有效的,为臭氧浓度的现场测量提供了一个新思路。     

神经元网络软测量技术的研究进展

讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展，并介绍了其与控制技术，计算机通信、虚拟仪器及WWW结合的应用实例，目前，在构造软仪表方面，成功地应用于实际生产过程中的神经网络主要有向BP网络和RBF网络，此外还有融合模糊技术的神经网络算法，数据处理仍是一个十分重要的问题，此外，现有的在线校正方法十分有限，应发展更多更新的方法以适应复杂工业系统控制的要求，同时，将软测量技术与系统调优结合起来，变开环指导为闭环控制，使其有更广泛的应用推广。     

基于ASI和PROFIBUS的除尘监控系统

本文讨论了ASI和Profibus总线的技术特点和结构，并以西门子S7系列PLC为基础，着重介绍了基于ASI和Profibus两种总线相结合的大型除尘监控网络．提出了用VB实现工控机监控的方法，给出了实例。     

一种高绝缘油静电荷密度测试仪

本文介绍了一种新型的高绝缘油流电荷密度测试仪。首先介绍BSO晶体传感器的原理,结构,然后详细阐述测试仪的结构及消除光源光强漂移引起的测量误差的方法。由于这种测试仪采用光信号,对测试仪器和被测物起到了很好的隔离作用,适用于电力系统及石化系统高绝缘油静电荷量测试。     

电弧离子镀脉冲负偏压电源负载特性的仿真分析

通过等离子体物理理论和仿真分析 ,明确了电弧离子镀的等离子体负载本质是等离子体鞘层引起的容性负载 ,探讨了电弧离子镀脉冲负偏压电源的设计方法。