基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

美国能源与环境设计标准在国内首家企业的应用

缤特力通讯科技(苏州)有限公司是一家美商投资企业,主要产品为蓝牙耳机系列。公司坐落于苏州工业园区娄葑北区以阳路,总建筑面积23369m2,厂     

大功率MOSFET管开关过渡过程的分析与仿真

功率MOSFET是理想的开关,在超声波电发生器、高频开关电源、高频焊机等方面使用广泛,但因驱动线路参数设计欠优而使MOSFET管烧坏的情况时有发生.根据器件和电路参数,推导出开关期间的栅极电压、漏极电流和漏极电压的封闭解.通过比较仿真结果,为功率MOSFET的驱动电路设计提供理论指导.     

230M专网通信系统的技改设计和实施

针对目前国内的230 M电力负荷管理无线专网遇到的通信速率瓶颈,提出了一种基于模拟电台的高速数传解决方案,其通信速率可达9 600 bps,介绍了其调制方式和软件方面的技术突破,如通信速率自动识别、数字中继等技术手段.测试结果表明网络通信成功率优于98.5%.     

基于 KNN与LOF算法的台区线损异常检测∗

台区线损率是供电企业的一项重要经济指标,影响企业的综合成本.为了促进电网高效发展,需要对输配电过程中的线损异常进行智能管控.针对目前台区线损异常存在的判定问题,提出了基于KNN和LOF算法的台区线损异常检测方法,并通过试验进行验证,所提出的方法具有良好的检测性能.该方法不仅可提高供电企业对台区线损异常判断与监测治理的效率,更有助于构建智能化的电网环境.     

计及用户侧数据不确定性的台区线损粗糙算法

台区线损治理是电网公司消费侧运营管理的核心议题,也是提质增效保障电网利润的基础。依托安装的电能信息采集终端,电网营销系统采集维护着海量的用户数据,利用实时采集的电网大数据去探知电网的运行情况并进行及时的维护是台区线损治理的有效途径。电网监测采集的数据量虽然庞大,但面对复杂的台区线损不合格原因仍然捉襟见肘。利用已知的采集数据,建立数据与故障原因之间的因果关系链可极大的减轻运维人员的工作压力,提升线损治理水平。海量的监控终端在采集、通信与维护的过程中必然存在着数据的不准确性,提出利用粗糙集理论解决用户侧数据的不确定性,给出了不同故障下的特征数据,分析了故障与数据的内在联系,实现了故障参数特征数据的解耦。给出了导致台区故障原因的分类,并验证了所提出分类方法的正确性。     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

用于电网消费侧旋转机械装置在线监测的数据采集装置研制

旋转机械负荷是工业中普遍存在的生产设备,对其运行情况进行在线监测与故障诊断是降低运维成本的重要手段。为此提出了基于电信号的旋转机械在线监测方法,推导旋转机械信号在电流信号中的表现形式,针对旋转机械的故障诊断与在线监测研发了大容量高采样率的数据采集装置。