基于微分平滑理论的MMC电容电压波动无源一致性控制方法

以模块化多电平换流器(MMC)电容电压波动抑制为目标,设计了微分平滑控制律,通过构建电容电压波动与注入环流间的非线性平滑映射关系,实现存在不确定性输入干扰或未建模误差情况下注入环流期望轨迹的快速准确求取,解决了数值解析法计算复杂的问题。为实现注入环流期望轨迹快速跟踪,设计了形式简单的无源性控制律,以最小内部能耗满足子模块电容电压波动抑制需求;为提升三相电容电压跟踪同步性,将相邻相的注入环流期望轨迹跟踪误差作为状态误差引入无源性控制律,提出了无源一致性控制方法,实现MMC电容电压波动抑制和三相电容电压均衡双目标,同时确保闭环控制系统全局渐近稳定。基于MATLAB/Simulink仿真结果和基于dSPACE的实验结果验证了所提方法具有计算量小、稳定域宽、鲁棒性强、同步性好的特点。     

基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器非线性控制方法

针对有源电力滤波器电流谐波分量检测复杂、非线性负载变化时电源电流畸变的问题,提出基于李雅普诺夫函数的并联型混合有源电力滤波器(SHAPF)非线性控制方法。在建立SHAPF仿射非线性模型的基础上,设计电压-电流双闭环控制回路。从稳定性角度出发,针对内环电流环提出基于Lyapunov函数的非线性控制策略,实现无功补偿电流的解耦控制,快速跟踪谐波参考电流,并以增强系统抗干扰性能为优化目标,求取控制器最优增益,确保线路参数发生摄动或负载需求发生阶跃变化时,系统仍能稳定运行。外环电压环采用滑模非线性控制方法,保持电容电压平稳,实现负载突变时的动态调节。应用Matlab/Simulink软件进行仿真分析,并基于d SPACE实验平台验证所提出控制策略的可行性和有效性。仿真和实验结果表明:基于Lyapunov函数的非线性控制方法具有简单易行、稳定性高、鲁棒性强的特点。     

基于混沌特征改进鲸鱼优化算法-相关向量机的超短期光伏发电输出功率预测

通过挖掘光伏序列的混沌特性,提出一种基于混沌特征改进的鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)相关向量机(relevance vector machine,RVM)预测方法,确定RVM参数与光伏发电输出功率混沌特征间的物理联系.首先,利用伪近邻法和复自相关法计算光伏序列的混沌参数...     

吸附杆材质对水口内夹杂物去除的影响

通过热态试验,研究了镁锆、镁铬、镁钙三种材质吸附杆在铝脱氧条件下对钢液中杂质的吸附效果。结果表明,从单位面积夹杂物个数、面积比率、吸附速度三方面,镁钙质吸附杆对钢液中夹杂物的吸附能力均强于镁锆质、镁铬质吸附杆。试样中部、边部单位面积夹杂物个数与原脱氧钢锭相比降低了29.66%、39.26%,面积比率降低了56.83%、64.33%,夹杂物附速度为0.34μm/s。     

V2G模式下电动汽车的有序充放电策略

电动汽车规模化接入电网会对配电网的安全运行造成负面影响,研究如何控制电动汽车的充放电过程有利于配电网的安全经济运行。以削峰填谷作为优化目标,建立了基于电动汽车与电网互动(V2G)技术的光储式电动汽车充电站系统模型,提出了电动汽车定时模式、定峰模式、负荷整形模式以及V2G与储能配合模式4种有序充放电策略。基于MATLAB软件平台的算例仿真结果表明,所提策略可在一定程度上起到削峰填谷的作用,验证了所提策略的可行性和有效性。     

盐都变3/2接线方式的倒闸操作

介绍了3/2断路器接线方式在500 kV盐都变的应用,分析其接线方式的特点、优点、缺点。结合盐都变的现场实际和典型操作票内容,对3/2接线方式下几种不同运行方式的倒闸操作进行了分析讨论。对该种接线方式下可能出现的带负荷拉、合隔离开关误操作,从操作顺序上给出了合理步骤,有效避免误操作。该倒闸操作顺序消除了盐都变的现场倒闸操作过程中可能出现的误操作隐患,对其它具有该典型接线方式的变电站具有参考价值。     

电弧炉引起电压波动的估算与仿真

根据电弧炉引起电压波动的主要原因提出估算电压波动的公式,并建立用于电压波动研究的电弧炉模型。根据某炼钢厂的供电系统及电弧炉的技术参数,对电弧炉所引起的电压波动进行估算和仿真,结果表明通过估算或仿真均可得到较准确的电压波动值。从而,为下一步提出抑制电压波动措施,进行电能质量改善提供研究基础。     

云服务平台的配电终端全生命周期跟踪管理

介绍了一种以配电自动化终端产品为基础,通过RFID技术和网络云服务平台,建立了高效的数据交换通道,对产品全生命周期的所有信息进行管理与分析,使制造企业、供电公司、设备使用单位在能效、安全等方面达到整体最优,为实现电力系统的"信息流、业务流、电力流的高度融合"提供有力的信息服务.     

基于Laguerre-NAR双谱估计的储能系统工况识别方法

储能系统因具有平滑可再生能源发电并网功率的作用而应用日益广泛,但储能系统的非线性、非高斯、快速动态变化特性,使得其典型工况的实时监测和准确识别成为保障系统稳定运行的关键和难点所在。针对传统非线性自回归(nonlinear autoregressive,NAR)模型中估计参量较多的问题,提出采用Laguerre扩展分析方法提高双谱估计的准确度,设计新型的基于Laguerre-NAR双谱估计的储能系统典型工况识别方法,在较小数据信息情形下,准确提取信号相位信息,并实现高频率分辨率的快速识别。针对储能系统用于风电并网功率平滑的实测数据进行仿真分析,仿真结果验证了所提出的Laguerre-NAR双谱估计方法的有效性和可行性。