以提高供电电压为目标的配电网重构改进遗传算法研究

提出以提高节点电压为目标的配电网重构方法,该方法将电压均衡指数作为目标函数,通过改进遗传算法来寻求配网的最佳结构。该方法提出在同一环路的开关为1个基因块的编码方法,交叉操作只进行对应基因块的交换。这种将变异操作限制在基因块内的遗传操作策略,克服了现有遗传算法(GA)在配电网重构中应用时产生大量不可行解的不足,通过简化配电网结构,缩短了GA染色体的长度,进一步提高了计算效率。计算结果表明,该方法不仅可以提高供电电压质量,还能够达到降低网损的目的。最后以IEEE 33节点为例,验证了该方法的可行性。     

深圳前海电网电压层级选择研究

结合前海地区发展特点,采用空间负荷密度法预测前海远景负荷水平。根据国内外电网发展经验、不同电压层级技术经济比较,对前海电网电压层级进行选择分析。建议前海采用220 kV直降20 kV供电模式,简化电压层级后,相比220/110/10 kV供电模式可少建设19座变电站,节约土地效果可观。220/20 kV电压层级在前海电网的应用可为负荷密度高、未来发展空间大的区域电网建设提供参考意义。     

110kV地铁主所SVG配置探讨

通过深圳地铁主所的SVG配置实例,探讨为满足功率因数要求,110kV地铁主所最少需要配置的SVG容量,并得出相关结论。     

零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测

电-气综合能源系统中多能负荷之间的耦合程度不断增加,提升了能源系统调度和运行的难度。为此,对零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测方法进行了研究。分析零碳排放下电-气综合能源系统的运行架构。以气象因素为影响因子,运用灰色关联度分析法获得多能负荷与各因子的相关性。将相关性分析结果与系统历史多能负荷数据共同作为输入数据,构建基础长短期记忆(LSTM)预测模型。结合樽海鞘群算法(SSA)优化模型关键参数,获得优化LSTM预测模型,实现系统多能负荷预测。试验结果表明：冷负荷与电负荷的关联度为0.88;热负荷与电负荷的关联度为0.681;实际预测平均绝对百分误差低于0.45。该方法预测效果理想,为系统最优调度与运行规划奠定了基础。     

500kV电缆纳入城市综合管廊的应用研究

本文研究了500kV电缆在电网中的实际应用情况,分析了500kV电缆纳入城市综合管廊的可行性,从电网安全运行、电网建设发展、电缆状态监测、电力仓配套附属设施等多角度提出500kV电缆纳入综合管廊应满足的条件。