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为了提高风机输出功率的预测精度,提出了一种基于主成分分析(PCA)、结合小波神经网络(WNN)的短期风电预测方法,通过利用主成分分析(PCA)对初始数据进行降维处理,然后结合小波神经网络进行训练,得到了PCA-WNN预测模型。该方法设计出的模型具有优秀的预测效果,且根据实际数据测试的结果表明,相比于传统BP模型和WNN模型,PCA-WNN模型的预测精度更高。  相似文献   
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某石化厂固体库房规模为西北地区最大,物料处理能力达5000t/d。这一库房面临的问题为,原有的融雪系统存在不足,使得春季屋顶积雪融化后流入库房,严重威胁物料的安全和质量。本文针对以上问题进行分析,并介绍改进措施,供同行参考。  相似文献   
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