含风光储的电动汽车充电站容量优化研究综述

对风光储的容量进行最优配置是含风光储的电动汽车充电站普及的关键。首先阐述了风光互补发电系统的构成,然后通过从风光互补发电系统容量配比方法、电动汽车充电站规划方法两个方面研究了含风光储的电动汽车充电站的容量配比方法。最后指出含风光储的电动汽车充电站在发展中没有统一的建设规划标准和成熟的运营模式、建设成本高昂、光伏设备占地面积较大等问题,可以为进一步研究提供参考。     

风光互补式电动汽车充电站容量优化研究∗

经济的快速发展导致不可再生能源过度消耗,因而风光互补电动汽车充电站对新能源的利用受到大多学者的关注.电动汽车充电站容量配比研究是充电站建设的重中之重.通过介绍风光储电站建设时需注意的问题,提出解决风光储容量配比问题的常用算法,且与优化算法进行对比,为下一步研究提供基础,并对接下来的研究予以期望.     

基于改进SVM算法的高压断路器故障诊断北大核心CSCD

为了能更快速、准确的对高压断路器进行状态分析与故障诊断,文中提出了基于APSO-PCA-SVM算法的高压断路器故障诊断模型。首先提取分合闸电流信号中峰谷电流值、关键时刻等7维特征及动触头位移信号中的3维特征;随后利用PCA(主成分分析)对10维特征进行数据降维并确定最终特征集;最后采用APSO(自适应粒子群)算法进行SVM(支持向量机)核参数寻优,将最终特征集作为模型输入,建立了APSOPCA-SVM故障诊断模型,对高压断路器进行故障分类诊断。实例分析结果表明,该方法能够最大程度去除冗余信息,简化了诊断模型的同时提高了诊断精度和效率,在故障样本较少时采用有限特征量即可较为理想的实现对高压断路器此类小样本设备的高效故障诊断。