可再生能源绿证价格季节性测算方法研究

  目的  在市场化交易模式消纳可再生能源发电的发展趋势下，“市场电价+绿证收入”将成为未来可再生能源发电企业的主要经营模式。以可再生能源发电参与现货电能量市场为研究大背景，对可再生能源绿色电力证书的价格进行研究。  方法  基于现货电能量市场的优化出清模型，应用可再生能源全生命周期成本测算理论，以满足可再生能源发电企业的内部收益为目的，建立了绿证-电能量市场耦合的优化模型，并结合可再生能源季节性出力特性，提出了可再生能源绿证价格季节性曲线及其波动区间的仿真和测算方法。  结果  不同类型的可再生能源绿证价格不同，不同类型的可再生能源绿证价格的气候相关性亦不相同。  结论  绿证价格的科学合理测算不仅可以帮助可再生能源发电企业进行收益评估和制定更为准确的投资决策，还为电力市场主体与交易中心提供相关决策支持。     

考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力评估

引入越限惩罚型变权熵理论,建立能够综合考虑雷电、降雨、风、气温、相对湿度等多种天气因素的复杂天气风险源模型,利用该模型计算相应的综合气象因子;基于电气设备的健康指数模型,提出天气风险源修正架空线路故障率的方法;采用非序贯蒙特卡罗仿真,对考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力进行评估。采集我国南方沿海地区实际气象数据,并在IEEE 118节点系统进行仿真,结果表明所提方法是有效的。     

随机风电接入的电力系统动态经济调度多场景协同优化

针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型。引入动态松弛算法求解模型的系统级优化问题,有效克服传统多学科协同优化算法的不足;采用网格计算工具并行求解由多场景构建的子学科优化问题,大幅提高求解规模和计算效率。含风电的IEEE 39节点系统仿真结果表明,所提模型是可行有效的,并且优化效果要优于基于GAMS-BARON求解器的传统场景法。     

南阳植烟土壤养分时空演变特征及肥力评价

采用定点取样方法，分别于2000年和2020年采集南阳市代表性植烟土壤样品，进行土壤养分时空变化特征分析和肥力评价。结果显示，与2000年相比，2020年全市植烟土壤pH均值下降了1.26，速效磷和水溶性氯平均含量分别下降了11.39%和36.47%，有机质和碱解氮平均含量分别增加了19.69%和90.92%，速效钾平均含量无显著变化。经过20年持续利用，南阳植烟土壤肥力显著提升，肥力指数由0.46提高至0.57，适宜性指数等级由以V级为主提升至以III级为主，中等及以上区域达到植烟总面积的70.70%。2020年全市分别有55.87%、42.21%和63.09%的植烟土壤有机质、有效磷和速效钾含量低于适宜范围，52.13%的土壤水溶性氯含量高于阈值。根据土壤肥力时空演变特征和当前肥力水平，建议分区采用“补磷钾、增施有机肥、降氯”措施，改善土壤质量状况。     

电力系统动态经济调度优化问题的膜计算方法

将膜计算方法用于求解电力系统动态经济调度优化问题。首先利用二次罚函数将多约束经济调度问题转化为无约束优化问题,对于膜计算的3个基本要素——膜内对象、膜结构和进化规则,该方法以各发电机组24时段的出力值作为膜内对象;采用具有嵌套结构的类细胞膜型膜结构,包含并行基本膜和拟高尔基体膜;在基本膜内执行交叉规则、变异规则、修正规则和保留规则,拟高尔基体被激活后执行移位规则、提取规则和目标导向规则。通过膜内对象不断进化择优,从而实现对动态经济调度问题的求解。基于IEEE 39和IEEE 118节点测试系统的算例,表明该文所提方法能够有效求解电力系统动态经济调度优化问题,与遗传算法和粒子群算法相比,该方法的计算结果和稳定性均更优,具有很好的应用前景。     

基于vine-Copula的发电商运营损益动态风险VaR评估方法

电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划,提出了基于vine-Copula理论的发电商损益风险价值(VaR)评估模型。首先,基于交流潮流,建立了电网日前动态经济调度最优潮流模型,用以计算节点边际电价;随后,引入pair-Copula理论构建了多个发电商损益函数的高维vine-Copula相依结构;最后,通过VaR的定义求出不同置信度下发电商运营组合风险的VaR值。基于IEEE 39节点系统的算例验证了所提模型和方法的有效性。     

新型电力系统背景下电源协同优化规划方法研究

考虑风能光能等新能源出力不确定特性，为实现电力系统经济、灵活运行以及节能减排环保特性的宗旨，引入分析目标级联法。设计以综合成本最优为优化目标，按机组安全经济调度运行、灵活辅助服务市场和清洁低碳环保要求，建立新型电力系统背景下的电源协同规划模型，并以IEEE 118节点系统对所提算法及模型予以验证。结果表明，所提算法及模型相较传统优化算法具有更好的寻优能力及计算速度。