澜沧江流域不同茶区晒青茶品质比较

为深入了解云南澜沧江流域不同茶区晒青茶的品质差异，选取比较澜沧、双江2个茶区的24个乡镇晒青茶样，采用感官审评与品质理化成分检测，分析不同茶区晒青茶主要理化成分和感官品质方面存在的差异。结果表明：澜沧、双江2个茶区晒青茶的茶多酚平均值分别为24.43%、23.18%；游离氨基酸平均值分别为2.72%、3.97%；咖啡碱平均值分别为4.90%、4.48%；水浸出物平均值分别为45.67%、44.29%；酚氨比均值分别为9.40、6.07。澜沧、双江2个茶区不同产地的晒青茶茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、水浸出物和酚氨比之间存在一定差异。不同的内含化学成分，使各茶区的晒青茶感官品质明显不同。澜沧茶区的晒青茶滋味整体较醇和、稍涩，部分稍带花香与焦味；双江茶区的晒青茶整体滋味较浓醇、微涩带苦，部分平和。     

基于卷积神经网络的5G蜂窝网络无线定位方法

5G蜂窝网络发展迅猛，其覆盖面积将逐渐增大，因此使用5G蜂窝网络进行定位是有研究潜力的研究方向。本文提出一种新的深度学习技术来实现高效、高精度和低占用的定位，以代替传统指纹定位过程中繁重的指纹库生成以及距离计算。该方法建立了一个特殊的卷积神经网络，并根据5G天线信号的接收信号强度指示、相位和到达角等特征量，选择合适的输入数据格式构造样本组建训练集，对该卷积神经网络进行训练。训练得到的卷积神经网络可以替代指纹定位中的庞大指纹库，非常有利于直接在5G移动设备端实现定位。虽然卷积神经网络在训练过程中需要大量时间，但在训练完毕后直接进行分类定位的速度非常快，可以保障定位实现的实时性。本文所实现的卷积神经网络权重与偏置所占内存不到0.5 MB，且能够在实际应用环境中以95%的定位准确率以及0.1 m的平均定位精度实现高精度定位。     

基于以太网通讯的工业设备数据实时采集研究

针对目前工业制造中人工管理设备效率低下、监控软件对多种类设备适用性较差等问题,围绕加工设备和数控设备的控制系统,搭建了一个基于OPC(OLE for process control)、FOCAS(FANUC Open CNC API Specifications)规范的实时数据采集自动化测试系统。该系统采用高级编程C#语言,通过搭建OPC及FOCAS客户端,将PLC数据与Fanuc数控系统数据进行集中管理。同时实现对数据的远程云端实时监控,达到了降本增效的目的。     

高寒区牧草种植技术要点探索

牲畜获取营养的主要来源就是牧草,因此培养良好的牧草草场环境显得十分重要。不仅如此,牧草还会产生经济以及生态方面双重利益,对于风沙的防护以及水土方面的改良问题都起到重要的作用。因此,针对高寒地区牧草的特点进行分析,不断提升牧草种植技术水平,有利于更好的改善高寒地区牧草种植现状。     

尾矿库水量平衡法调洪演算影响因素分析

为研究尾矿库水量平衡法调洪演算相关影响因素对演算结果的影响,采用MATLAB软件进行了不同调洪库容和泄流能力的调洪演算,分析调洪库容和泄流能力对调洪演算结果的影响。计算结果表明,调洪库容和泄流能力的减小对调洪演算结果影响较大,尤其是泄流能力减小对调洪演算结果的影响尤为明显。     

一种基于MicroStation V8i软件计算矿堆有效容积的方法

介绍了一种利用MicroStation V8i软件,计算设有多个排矿口的锥形矿堆有效容积的方法。此方法对多个排矿口矿堆有效容积的计算较之传统方法更加快速、简便且精确,通过对比不同数量排矿口的工艺配置,让设计更合理,进而达到采购、施工作业量最优化,使得工程成本达到最大限度的节省。     

江河源头是个变量

<正>大河其实和地球一样都是生生不息的,并非一成不变。同地球环境不断在变化一样,江河源头也是一个变量,也是有生命的。1995年开始徒步长江时,曾深为唐古拉山脉最高峰格拉丹东地区壮美的江源冰川感到震撼,之后多年,三江源地区的冰川一直令人魂牵梦绕。2007年我曾随中科院遥感应用所刘少创研究员去唐古拉山脉南侧寻找怒江源头蒋美尔山的冰川,也令人久久难忘。一山之隔的澜沧江的源头何在?     

超声波辅助酶法提取地瓜渣中不可溶性膳食纤维工艺研究

以地瓜渣为原料,在单因素的基础上,选取超声功率、酶解时间、超声温度、加酶量四个因素,以地瓜渣不溶性膳食纤维提取率为响应值,采用Box-Behnken响应面法优化超声波辅助酶法提取地瓜渣膳食纤维的工艺条件。结果表明:地瓜渣中不可溶性膳食纤维(insoluble dietary fiber,IDF)提取的最佳工艺条件为:超声功率60 W,酶解时间50 min,超声温度50℃,加酶量0.6%,此时IDF提取率为68.98%,与模型的预期值69.05%基本相符,表明实测值与理论值之间拟合度良好。产品为淡黄色,地瓜渣不溶性膳食纤维持水力和持油力为0.897g/g和0.574g/g。     

走进《黄浦江诗潮》

正~~     

常见的细菌性食物中毒

探讨引起食物中毒常见的细菌。主要介绍了蜡样芽孢杆菌、副溶血性弧菌、金黄色葡萄球菌等细菌,引起食物中毒的主要致病物质和致病机制。