空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值方法

针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验技术确定元胞负荷合理最大值的方法。该方法通过互补集合经验模态分解技术将各Ⅰ类元胞负荷序列分别进行分解,每个Ⅰ类元胞得到一组本征模态函数,采用游程检验技术对每个本征模态函数进行随机性检验,建立识别其中高频分量的判据,剔除刻画元胞负荷随机波动性的高频本征模态函数,对余下表征元胞负荷规律性与趋势性的本征模态函数进行重构得到主体分量,将其中最大值作为Ⅰ类元胞负荷合理最大值,最后利用该合理最大值进行基于Ⅰ类元胞和Ⅱ类元胞的空间负荷预测。工程实例表明了该方法正确有效。     

基于秩次集对分析理论的空间负荷预测方法

利用秩次集对分析理论在处理系统不确定性方面的优势,提出一种新的空间负荷预测方法。首先,在电力地理信息系统中,根据待预测区域内各10 kV馈线供电范围生成Ⅰ类元胞,将Ⅰ类元胞的历史负荷数据分别按不同的集合容量生成多个历史数据集合和1个目标数据集合;其次,对各历史数据集合进行秩次变换得到相应的秩次集合,并分别将其与目标数据秩次集合构成集对;然后,寻找与目标数据集合相似的历史数据集合,选取相对误差最小的集合容量对应的预测值作为各Ⅰ类元胞负荷预测值;最后,以等大小网格生成Ⅱ类元胞,根据Ⅰ类元胞负荷预测值结合用地信息求出各Ⅱ类元胞的负荷预测值,从而得到网格化后的空间负荷预测结果。工程实例验证了所提方法的实用性和有效性。     

基于粗糙集理论的关联聚类中长期负荷预测法

中长期电力负荷预测是电网规划的一项重要基础工作。由于中长期尺度上的电力负荷受各种相关因素的影响较大，提高负荷预测的准确性难度很大。采用粗糙集理论对影响电力负荷的诸多相关因素的影响程度进行分析，找出影响负荷变化的主要的因素；并以这些影响因素对历史数据进行了聚类，找到与预测目标年最接近的类别来进行负荷预测。文中的算例结果说明了方法的有效性。     

基于聚类分析理论的空间负荷预测方法

基于时序分析的空间负荷预测方法通常先把预测区域划分成若干元胞,然后对每个元胞进行基于时序的负荷预测,从而实现对整体的空间负荷预测.目前基于时序分析的负荷预测模型有很多,但其中任意单一模型均难以做到对每个元胞预测都是误差最小的,即无法保证对总区域的空间负荷预测结果的准确性.为此提出了一种基于聚类分析理论的空间负荷预测方法...     

电力系统最优潮流新模型及其内点法实现

为了加快内点法求解电力系统最优潮流OPF(optimal power flow)问题的计算速度,通过在有载调压变压器LTC(load tap changing transformer)支路模型中增加虚拟节点,其支路功率方程由该节点的电压来表达,使其不含有变压器变比这个变量,由此在直角坐标系中建立了电力系统最优潮流问题的二阶新模型。该模型的海森矩阵在优化过程中是恒常矩阵,只需要计算1次,缩短了内点法的计算总时间。利用列近似最小度法COLAMD(column approximate minimum degree)对内点法牛顿方程的系数矩阵进行节点优化排序,以减少三角分解注入元的产生,从而进一步减少优化时间。通过对IEEE14到IEEE300的5个测试系统进行了仿真计算,结果验证了所建模型与方法的正确性与有效性。     

城市中压配电网合环操作分析与决策

以南方某城市中压配电网运行风险评估的工程实例为背景,以提高城市电网的供电可靠性为目的,提出了在线路或变压器检修时能否对城市中压配电网进行合环操作的决策方案。给出了合环操作示意图,并据此对城市中压配电网的合环操作问题进行了分析。阐明了合环操作的最终目的是为了转带负荷后再解环运行的观点,进而提出了判断是否可以执行合环操作的决策方案,解释了不能合环的原因,揭示了合环后电流过大的机理,并给出了应对措施,创造了更有利于合环的条件。实例分析验证了决策方案的可行性和有效性。     

风电出力特性及其对电力系统运行的影响分析

风能被公认为除水能外最具发展前景的可再生能源,风电的快速发展在解决能源短缺的同时,也给电网带来了诸多影响。以吉林西部风电基地为背景,分析风电场群出力特性对电力系统运行的影响。根据2011年该地区实测的风电出力数据,分析风电出力的波动性、出力变化率的概率分布、出力分布、季节特性、日特性等,研究该地区风电场群出力特性对电网的调峰、调频、稳定性及风电消纳的影响,并针对相关问题给出相应建议与措施。     

基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法

已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系,建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程,并采用最小二乘法求取分类负荷密度指标,利用已求得的历年分类负荷密度指标预测其在目标年的大小,求出每个II类元胞的负荷值,从而实现空间负荷预测。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。     

新能源电力系统中的储能技术研究综述

该文综述了以风力发电为代表的新能源电力系统中储能技术的研究现状。首先讨论储能技术对含高比例风电电力系统的重要意义;其次系统地比较目前各种储能技术的研究进展,其中阐述了多种储能技术的原理,分析了各种储能技术的特性,总结了不同储能技术的优点和存在的主要问题及其应用范围。然后针对新能源电力系统,采用多种储能技术协调配合的、具有大容量、快响应能力的复合多元的综合储能技术。最后指出优化配置多种储能电源是有待深入研究的课题。     

五大战略打造发展引擎——中油辽河工程有限公司40年发展回眸

<正>在辽沈大地、渤海之滨,每当人们透过百里稻浪、千年苇海,看到辽河油田日新月异的油城风貌、鳞次栉比的井架钻机、四通八达的油气管网时,都会叹服于她的壮观秀美,此时人们就会想起辽河油田的设计师——中油辽河工程有限公司。1974年9月,经过辽河石油勘探局批准,以黄一站施工图设计小组的10名工程技术人员为基础,油田建设规划设计院正式成立,由此掀开了公司发展的序幕。